单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,遗传评定概述,单性状育种值估计,多性状综合遗传评定,Genetic Evaluation,个体遗传评定,第三节 多性状综合遗传评定,多性状选择概述,综合选择指数的估计,选择指数应用的本卷须知,多性状选择概述,育种工作中，不仅希望单个性状得到改进，更追求在多个性状上同时获得进展,畜禽的育种目标涉及多个性状：,奶牛：产奶量、乳脂率、乳蛋白率,猪：日增重、瘦肉率和产仔数,蛋鸡：产蛋数和蛋重,绵羊：剪毛量、毛长和细度,多性状选择概述,多性状选择方法,顺序选择法,独立淘汰法,综合选择法,综合选择指数,综合遗传评定,顺序选择法tandem selection,指对育种目标中待选择的几个性状逐一进行选择,例如奶牛的育种目标：产奶量、乳脂率、乳蛋白率,缺点：花时太长、性状的选择顾此失彼，已不使用,多性状选择概述,产奶量,乳脂率,乳蛋白率,2-3个世代,2-3个世代,2-3个世代,独立淘汰法independent culling,指育种目标中包含的每个性状都有一个最低选择标准，各性状都超过相应标准的个体留作种畜,改进：同时考虑多个性状，优于顺序淘汰法,缺点：选择的个体可能在各性状上都表现平平,多性状选择概述,综合选择法index selection，I,根据育种目标中各性状的遗传根底和经济重要性，分别给予各性状一个适当的加权系数，综合到一个指数中，根据指数的大小进行选择,选择效果优于独立淘汰法和顺序选择法,多性状选择概述,独立淘汰法,顺序选择法,综合选择法,综合选择指数的特征,反映的个体种用价值较为全面,不仅考虑性状的遗传根底和经济重要性，而且还考虑性状间的遗传相关,选择效率较高，在BLUP之前被广泛应用,综合选择指数,多性状选择概述,综合选择指数的估计,选择指数应用的本卷须知,综合选择指数的根本公式：,综合选择指数的估计,I、A,T,：,综合选择指数,W,i,：,第,i,个性状的经济加权值,A,i,：,第,i,个性状的育种值,根据各性状在,育种和经济上,的重要性，给予相应的,经济加权值,I,的计算公式:,综合选择指数的估计,矩阵形式：,b:含遗传根底和经济意义的偏回归系数向量,p:为不同来源的信息性状表型值,多元回归方法,：与,p,对应的均数,综合选择指数的估计,综合选择指数计算的关键步骤：,偏回归系数b的计算,计算偏回归系数的正规方程组求极大值方法,V：,信息性状表型值之间的方差协方差矩阵,D,：,被估个体,与,信息来源个体,间的,亲缘系数,对角矩阵,A,：,信息性状,与,目标性状,间的,遗传方差协方 差矩阵,w：,经济加权值向量,6-16,目标性状与信息性状,目标性状：综合育种值所包含的性状，即育种目标中待改进的性状如：产奶量、乳脂量,信息性状：育种值估计中提供信息资料的性状,如：产奶量、乳脂率,信息性状与目标性状一般为相同性状，也可以不同，但必须有较高的遗传相关,估计综合选择指数的,步骤：,综合选择指数的估计,例：对某奶牛场的青年公牛进行综合选择指数计算，目标性状为乳脂量和日增重。,一公牛现有如下信息性状记录：,母亲乳脂量PD1=170kg,对应均数为140kg,父亲日增重PS2=1180g,对应均数为1290g,本身日增重PE2=1350g,对应均数为1300g,综合选择指数的估计,综合选择指数的估计,性状,w,P,A,乳脂量（1）,25元,25,kg,12.5,kg,0.10,日增重（2）,1.3元,80,g,51,g,两性状的经济加权值和有关遗传参数为：,两性状间的遗传相关,解：先求矩阵 ，结果如下：,综合选择指数的估计,两性状间的遗传相关,信息个体间的亲缘相关,综合选择指数的估计,于是,，,综合选择指数的估计,偏回归系数为：,综合选择指数的估计,综合选择指数为：,评价综合选择指数,准确度,的指标,：,真实育种值与选择指数间的相关系数,r,AI,综合选择指数的估计,其中，,G,：,各目标性状间的遗传方差协方差矩阵,综合选择指数的估计,本例的综合选择指数准确度为：,多性状选择概述,综合选择指数的估计,应用选择指数法的本卷须知,应用选择指数法的,前提,不存在系统环境效应,被估个体与表型观测值来源于同一总体,遗传参数已估计出来,选择指数应用的本卷须知,满足上述条件时，估计育种值为最正确线性无偏估计。I 的应用受到上述条件的制约,制定选择指数的本卷须知,1)目标性状,要突出。一个选择指数包括24个最重要的性状,例如：种公猪包括达100kg体重日龄和活体背膘,种母猪再增加总产仔数性状,防止有高的负遗传相关性状。必须考虑时，可合并为一个性状，如产奶量与乳脂率合并为4标准奶,综合选择指数应用的本卷须知,2)信息性状,易于度量,：,日增重、活体背膘,、饲料利用率,早期性状,：,头胎产奶量,育种值估计方法,选择指数法,BLUP,法,MBLUP,法,育种值估计的,初级,阶段,目前,广为应用,的育种值估计方法,未来,的育种值估计方法,数量遗传学,分子遗传学,分子数量遗传学,Thank you!,