单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,知识,管理的,关键议题,知识,管理的,技术与,工具,資訊科技與知識管理,資訊科技的影響,資訊科技的應用,資訊科技是策略性資源,資訊科技的選擇,資訊科技的選擇條件,知識的處理流程,KM,的應用軟體,軟體的影響力,軟體的內容,KM,軟體應用分析,營建業發展的系統,整合知識庫與決策支援系統,知識庫,知識平台,決策支援系統,整合重點,知識管理的技術與工具,資訊科技與知識管理,資訊科技的影響,(,尤克強,2002),摩爾定律(,Moores Law),1960,Gordon Moore，,數位科技產品愈來愈快，愈來愈小，也愈來愈便宜,梅特卡夫定律(,Metcalfs Law),Robert Metcalf,愈多人使用網路、軟體、遊戲等，其價值就愈高，也愈能吸引更多的使用者,擾亂定律(,Law of Disruption),唐斯及梅振家，社會體制以漸進成長，科技以幾何級數發展，當鴻溝愈大就可能產生革命性的改變,資訊科技與知識管理,(,高希均,2001),資訊科技的應用,技術,檔案伺服器及檢索軟體,終端機及資料庫,Internet：,可輕易取得資訊,Intranet：,快速通訊與分享資訊,利益,成本、速度、品質、關係的改善,有效儲存、分享與整合資訊,省思,除資訊科技外，,KM,還包括管理策略、業務流程、人才培育、組織結構等方面。,不能只從本身思考，應從更寬廣的層次著手,資訊科技與知識管理,(,勤業管理顧問公司,2000,),資訊科技是策略性資源,使知識管理變得有效率,影響所蒐集的資訊量和所需花費的時間,重點是能否蒐集、儲存和活用知識,讓使用者便於利用,資訊科技的選擇,隨企業情況不同而有不同的資訊科技需要,使用成效須以策略觀點來衡量,實際應用知識管理的使用者意見不容忽視,資訊科技的選擇條件,可靠性、花費、安全性、維持容易度等,能順利的找出資料,不只知識的提供者容易查詢，其他使用者亦能輕鬆使用,時常更新資料內容,知識的處理流程,(,Salisbury,2001),傳統的知識處理流程,知識的處理流程,(,Salisbury,2001),知識庫的知識處理流程,知識的處理流程,知識庫處理流程的效益,(,Salisbury,2001),知識容易的傳遞,，不會產生藏私的狀況,內隱知識可以增長,，,而不在只屬於解決問題的個人,知識不會隨著個人離開團體而消失,知識將被知識庫蒐集成為屬於公司的智慧資產,團體的組織記憶可透過外顯知識的形式保留,KM,的應用軟體,現有知識軟體,營建業發展的系統,(,Yacine,2001),軟體的影響力,軟體的內容,KM,軟體應用分析,內容管理,企業入口網站,專業服務流程自動化,KM,軟體發展趨勢,KM,的應用軟體,軟體的內容,(,Quinn,2000),相關資料的蒐集,顧客互動的研究與設計,經驗、實驗、測試及操作的各種知識,產品推出後的監控,擴展產品市場,新加值系統,軟體的影響力,(,Quinn,2000),降低成本、壓縮週期時間、降低風險、創造顧客的價值,決定創新流程科學與管理的方向,軟體是互動學習及知識產生過程的核心。,軟體決定人的溝通方式與內容，決定組織文化與發展方向,KM,軟體應用分析,內容管理重要議題,查詢,使用者能有效率地找到所需要的資訊。如全文檢索技術,版本控制,紀錄使用者修改文件內容的過程,分類,快速的找到文件，並加速查詢,與其他共通技術結合,文件管理、內容管理與電子商務,文件管理,書面指示、會議紀錄、傳票等內部文書管理，及公司外部各種形式的文書,內容管理,強調複合文件管理與出版連結管理,電子商務,交易異動管理,企業入口網站,(,Knulopous,2001),定義,整合營建業內外部的知識、資源於單一個人化介面上，讓不同使用者使用、搜尋、分析、運用、分享資訊，可快速讓所有內部人員得到個人專屬的資訊，增加社群間的工作效率及產能,需求,電子商務的需求,策略聯盟的需求,組織知識分享的需求,個人化資訊的需求,主要內容,個人的訊息區、資訊中心、知識社群、資源中心、流程中心、搜尋中心、統計報表區、部門專屬區,企業入口網站,(,Knulopous,2001),推動策略,保有工程資訊的即時關鍵特性，打破時間與空間限制,維持資料的即時性與一致性,免除不同部門資料與文件儲存的困難與資料重複建置的問題,完整保存員工專屬知識,主要功能,建立報表系統與決策支援系統,建構營建業的電子化資訊與知識收集系統,搜尋引擎,營建知識分類目錄,營建,統計報表區,知識分類與進階檢索,網路民調,政府相關公告,雙向溝通的功能,專業服務流程自動化,定義,專業服務流程自動化(,Professional Services Automation,PSA),是一種軟體系統，經由對人力、專案與預算的有效管理以改善服務型組織的效益,功能,包括商機管理、專案管理、資源管理與知識管理,目標,在於人力資源的有效運用,現有系統,企業資源規劃系統(,ERM)、,客戶關係管理系統(,CRM)、,專案管理系統(,Project Management)、,人力資源管理系統(,Human Resources),這些系統需要知識管理平台以提供智慧化與自動化功能，也就是說知識管理技術為專業服務應用的核心技術,專業服務流程自動化,專業服務流程自動化軟體的功能,內容管理（,Content Management）,資訊探勘(,Information Discovery),文字採礦(,Text Mining),資料採礦(,Data Mining),協同運作（,Collaboration),個人化技術,工作流程技術（,workflow）,權限控制,專業服務流程自動化,KM,軟體發展趨勢,產品發展趨勢,知識管理產品從內容管理(,CM),轉向企業的單一入口網站，最後發展為專業服務流程自動化(,PSA)，,企圖將人力、專案與預算作有效管理,市場發展趨勢,從應用導向為主的產品如內容管理、文件管理與入口網站，慢慢的走向以技術導向為主的產品如資訊檢索、知識地圖與專業服務流程自動化,技術發展趨勢,從早期的文件管理、內容管理技術開始發展，朝向具有智慧的文件處理技術發展，再由文件處理技術發展成為具有深層語意的知識處理技術,KM,的應用軟體,現有知識軟體,文件管理系統,企業作業系統(,business operation system，BOS),線上教學,(,E-Learning),代理代理人技術,營建業發展的系統,(,Yacine,2001),文件管理系統,Condor experiment,產品資料技術,e.g,STEP,/,IFCs,群體軟體技術,OSMOS project,進階資訊管理系統,COMMIT project,決策支援系統,KBS and CBR,資料倉儲,整合知識庫與決策支援系統,知識庫,建立知識庫的觀念,建立知識庫的條件,知識庫平台,知識庫平台的功能,系統開發的技術領域,現有系統平台及技術,建構知識庫平台,決策支援系統,定義,成功的條件,DSS,的元素,整合重點,知識庫,建立知識庫的觀念,(,尤克強,2002),觀念一,外顯知識：庫化,內隱知識：提供黃頁簿並鼓勵互動,觀念二,知識庫的價值在於知識的活用，而非文件管理本身,觀念三,合宜的數位科技有助於知識庫管理,建立知識庫的條件,(,尤克強,2002),誰是知識庫的使用者？,知識庫價值活動才是焦點,庫化知識的形式與數量為何？,適切性比完整性重要,庫化知識的品質與價值為何？,評估的工作絕不能省,有效的儲存與傳播媒介為何？,適當的資訊科技才能產生效果,知識平台,知識平台的功能,(,勤業管理顧問公司,2000),Web,化的介面,可個人化的網頁,文件可直接從伺服器存取,文件管理,資料的完整搜尋功能,網站存取及公佈文件之權限控制,時常更新資訊內容,現有系統平台及技術,(,勤業管理顧問公司,2000),伺服器作業系統：,UNIX、Microsoft NT Server,等,網頁伺服器：,Netscape Web Server,文件資料庫：,Lotus Notes,及相關程式開發技術。,產業資料庫：,Sybase,及相關程式開發技術,知識平台,系統開發的技術領域,(勤業管理顧問公司,2000),網頁設計：,Java、Java Script、DHTML、HTML,資料庫設計：,Notes Script、Java Script,資料庫：,Lotus Notes,、Sybase,伺服器：,NT Server、Notes Domino Server、Netscape Server,知識平台的建構,(,Salisbury,2001),需求分析階段,找出要達到計劃目標，組織已知什麼及組織需要知道什麼，比較成員需要知道以及它們現在知道什麼,過程設計階段,找出訓練素材的教學目標及議題,如何創造出單一接觸的互動機制，使學習者能透過點選螢幕的區域前往下一步驟,知識平台的建構,(,Salisbury,2001),過程發展階段,教學可以透過傳統方式或是一個在執行環境的即時訓練,知識庫的內涵結構也應在此階段發展，從成員互動中加強課程的內容,執行環境階段,當成員完成教育訓練後應回到執行環境,如成員在執行環境完成即時訓練,，,在這階段,，,小組成員應進入知識庫增加其內容,決策支援系統,(,Levi,2001),定義,DSS,是以電腦為基礎，透過交談方式，使用模式及資料以協助決策者解決問題,成功的條件,簡單、穩健、易控制、可完全處理重要問題,DSS,的元素,輸入資料,輸入的品質影響分析的品質,分析工具,資料倉儲（,Data Warehousing）,資料探勘（,Data Mining）,簡報機制,報告、動畫、圖表、試算表、地理資訊系統等,決策支援系統,資料倉儲（,Data Warehousing）,(,勤業管理顧問公司,2000),累積、讀取、分析大量資料的資料庫技術,知識共享的工具,目的：獲得新見解,資料探勘（,Data Mining）,從資料庫中讀取有用之知識的技術,活用人工智慧、分析大量變數，以產生新發現,整合知識庫與決策支援系統,整合重點,知識的創造回饋至決策支援系統,把回饋的機制納入解決企業問題的方案,