单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第六章,非参数统计分析方法,第六章,1,参数统计,非参数统计,(parametric statistics),(nonparametric statistics),已知总体分布类型,对,对总体的分布类,未知参数(、)进,型不作任何要求,行统计推断,不受总体参数的影响,依赖于特定分布类,比较分布或分布位置,比较的是参数,适用范围广;可用于任何类型,资料等级资料,或“50mg,对于符合参数统计分析条件者,采用,非参数统计分析,共捡验效能较低,2018年10月5日,参数统计,2,秩和检验,秩和检验(rank sum test):一类常用,的非参数统计分析方法;基于数据的秩次与,秩次之和,第一节两独立样本差别的秩和检验,第二节配对设计资料的秩检验,第三节完全随机设计多组差别的秩和检验,第四节随机单位组设计的秩和检验,2018年10月5日,秩和检验,3,第一节两独立样本差别的秩和检验,Wilcoxon rank sum test,表6-1两独立样本秩和检验计算表,对于计量数据,如果资料方差相,A样本,B样本,等,且服从正态分布,就可以用t检,观察值:秩号,观察值:秩号,验比较两样本均数,如果此假定不成立或不能确定是,成立,就应采用秩和检验来分析,样本是否来自同一总体,假定:两组样本的总体分布形状相同,如果两,基本思想,总体分两样本来自同一总体,布相同,任一组秩和不应太大或太小,7与平均秩和n0(1+N)/2应相差不大,7(小物y组的秩和nn2,=mnl f,mA2),m1=n22018年10月5日,第一节两独立样本差别的秩和检验,4,(1)H:两样本来自相同总体;H1:两样本来自不同总体(双侧),aC=0.05,或H1:样本A高于样本B(单侧),(2)编秩:两样本混合编秩次,求得R1、R2、T。,相同观察值(即相同秩,ties),不同组-平均秩次,(3)确定P值作结论:,查表法(n010,n2n110)查附表9,如果T位于检验界值区间内,Pa,不拒绝H;否则,Pa,拒绝H,本例T=47,取=0.05,查附表9得双侧检验界值区间(49,87),T位,于区间外,F(0.05,因此在a0.05的水平上,拒绝石,接受码。,正态近似法,0(N+1)/2,本例=2.20510512=1.96,n1n2(N+1)/12,校正公式(当相同秩次较多时),LL=LXC,N-(r2,t为第i个相,号的数据个数,2018年10月5日,(1)H:两样本来自相同总体;H1:两样本来自不同总体(双侧,5,非参数统计分析的方法讲解课件,6,非参数统计分析的方法讲解课件,7,非参数统计分析的方法讲解课件,8,非参数统计分析的方法讲解课件,9,非参数统计分析的方法讲解课件,10,非参数统计分析的方法讲解课件,11,非参数统计分析的方法讲解课件,12,非参数统计分析的方法讲解课件,13,非参数统计分析的方法讲解课件,14,非参数统计分析的方法讲解课件,15,非参数统计分析的方法讲解课件,16,非参数统计分析的方法讲解课件,17,非参数统计分析的方法讲解课件,18,非参数统计分析的方法讲解课件,19,非参数统计分析的方法讲解课件,20,非参数统计分析的方法讲解课件,21,非参数统计分析的方法讲解课件,22,非参数统计分析的方法讲解课件,23,非参数统计分析的方法讲解课件,24,非参数统计分析的方法讲解课件,25,