单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第十七章,SPSS,软件在旅游业中的应用举例,旅游业作为第三产业的重要组成部分，是世界上发展最快的新兴产业之一。它一方面能够满足人们日益增长的物质和文化的需要，另一方面又直接或者间接地促进国民经济有关部门的发展。随着社会的发展，旅游业在国民经济中的重要地位越来越重要，也越来越引起政府官员和社会学者的重点关注。,SPSS,作为一种功能强大的统计分析软件，完全可以用于旅游业的相关研究，定量分析变量之间的联系与区别。下面我们就来介绍一下,SPSS,在对旅游业研究中的应用。,17.1,研究背景及目的,背景一：进入,21,世纪以来，中国旅游业快速发展，旅游人数迅速增加。,背景二：伴随着旅游人数的不断增加，我国的旅行社个数和星级饭店数增长迅速。,背景三：伴随着旅游人数、旅行社个数的增加，旅游收入不断增长，而且速度很快。,一般来说，旅游消费的地域差异不仅是地区经济发展不平衡的集中表现和缩影，而且反映着地区间文化和人民消费特点的差异。所以从这两个角度来说，按照不同的分类指标对我国各地区居民的人均旅游消费支出进行分解分析研究，并且从量上明确我国居民旅游消费性支出的区域差异，具有非常重大的意义。,17.2,研究方法,本例采用的数据有,中国,2007,年城镇居民国内旅游出游人均花费情况统计,(,按城市,.,性别和年龄分组,),、,中国,2007,年城镇居民国内旅游出游人均花费情况统计,(,按城市和家庭月平均收入分组,),、,中国,2007,年城镇居民国内旅游出游人均花费情况统计,(,按城市和旅游目的分组,),、,中国,2007,年城镇居民国内旅游出游人均花费情况统计,(,按城市和文化程度分组,),、,中国,2007,年城镇居民国内旅游出游人均花费情况统计,(,按城市和职业分组,),、,中国,2007,年国家级风景名胜区统计,等，这些数据都摘编自,中国国内旅游抽样调查资料,2008,。,因为我们研究的主要目的是找出各地区的相应指标或数据之间存在的相似性或相异性，所以我们主要采用聚类分析方法对本文相关数据展开分析。聚类分析是采用定量数学方法，根据样品或指标的数值特征，对样品进行分类，来推断各样品之间的亲疏关系的一种分析方法。,基本思路是：,一方面，针对中国,2007,年城镇居民国内旅游出游人均花费情况的各种不同分类分别使用聚类分析对各地区进行聚类；另一方面，使用聚类分析方法对中国,2007,年部分国家级风景名胜区进行聚类。,17.3,数据分析与报告,17.3.1,各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析,配书资料,源文件,17,正文,原始数据文件,案例,17.1.sav,17.3.2,各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析,配书资料,源文件,17,正文,原始数据文件,案例,17.2.sav,17.3.3,各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析,配书资料,源文件,17,正文,原始数据文件,案例,17.3.sav,17.3.4,各城市国内旅游出游人均花费按收入水平进行的聚类分析,配书资料,源文件,17,正文,原始数据文件,案例,17.4.sav,17.3.5,各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析,配书资料,源文件,17,正文,原始数据文件,案例,17.5.sav,17.3.6,各风景区按其自身特点进行的聚类分析,配书资料,源文件,17,正文,原始数据文件,案例,17.6.sav,17.4,研究结论,根据以上所做的分析，我们可以比较有把握的得出以下结论：,（,1,）按性别和年龄进行分类，太原、呼和浩特、哈尔滨、青岛、长沙、银川、乌鲁木齐等城市的城镇居民无论男女老少，其,07,年人均旅游消费支出都处于全国中档水平上；长春、南京、深圳等城市的城镇居民无论男女老少，其,07,年人均旅游消费支出都处于全国高档水平上；除以上城市之外的其他城市的城镇居民无论男女老少，其,07,年人均旅游消费支出都处于全国低档水平上。,（,2,）按职业进行分类，呼和浩特、南京、深圳等城市的城镇居民无论什么职业，其,07,年人均旅游消费支出都处于全国最高档水平上；北京、太原、长春、哈尔滨、上海、杭州、青岛、武汉、乌鲁木齐等城市公务员这一职业的人均消费支出处于较高水平，其余各职业人均旅游消费支出均处于较低水平；天津、石家庄、沈阳、大连、苏州、广州等城市公务员这一职业的人均消费处于较低水平，其余各职业人均旅游消费支出都处于最低水平；无锡、郑州、长沙、银川等城市的城镇居民公务员这一职业的人均旅游消费支出处于最低水平，其余各职业人均旅游消费支出均处于较高水平。,（,3,）按文化水平进行分类，南京、深圳等城市的城镇居民无论文化水平，其,07,年人均旅游消费支出都处于全国最高档水平上；太原、长春、银川等城市的人均旅游消费支出特点是大专及以上、中专及高中、初中的人均消费支出均处于中等水平，小学的人均消费支出处在较高水平，小学以下的人均旅游消费支出最低；北京、上海、无锡、青岛、长沙、乌鲁木齐等城市的人均旅游消费支出的特点是大专及以上、中专及高中的人均消费处于较低水平，初中的人均消费处于最低水平，其余各职业人均旅游消费支出都处于中档水平；天津、石家庄、沈阳、大连、苏州、杭州、郑州、武汉、广州等城市的人均旅游消费支出特点是大专及以上、中专及高中的人均旅游消费支出最低，其余各职业人均旅游消费支出均处于较低水平；呼和浩特、哈尔滨等城市的人均旅游消费支出特点是大专及以上、中专及高中、初中、小学以下的人均旅游消费支出均排在第二位，小学的人均消费处于最低水平。,（,4,）按收入水平进行分类，长春、南京等城市的城镇居民,07,年人均旅游消费支出特点是月平均收入五千元以上、四千元到五千元、二千元到三千元的处于较高水平，其他的人均消费支出处在最高水平；天津、石家庄、沈阳、大连、上海、苏州、广州、银川、乌鲁木齐等城市的人均旅游消费支出特点是所有都处于最低水平；北京、无锡、杭州、青岛、郑州、武汉、长沙、深圳所代表的人均旅游消费支出特点是所有均处于较低水平；太原的人均旅游消费支出特点是五千元以上花费支出最高，其他的排在第三位处于中档水平；呼和浩特、哈尔滨的人均旅游消费支出特点是四千元到五千元、二千元到三千元都处在最高水平，五千元以上处在中档水平，其他处在次高水平。,（,5,）按旅游目的进行分类，北京、天津、沈阳、大连、上海、苏州、杭州、青岛、郑州、武汉、广州的人均旅游消费支出特点是旅游目的为观光游览、探亲访友、度假休闲的处于最低水平，商务的处于较低水平，公务会议的处于中档水平；长春、哈尔滨的人均旅游消费支出的特点观光游览、商务、度假休闲的处于较高水平，其他的处于最高水平；石家庄、银川、乌鲁木齐的人均旅游消费支出特点是观光游览、探亲访友、度假休闲都处于较低水平，商务处于最高水平，公务会议处于较高水平；太原、无锡、长沙的人均旅游消费支出特点是观光游览、探亲访友、度假休闲都处于中档水平，其他处于最低水平；呼和浩特、南京、深圳的人均旅游消费支出特点是观光游览、度假休闲处于最高水平，探亲访友处于次高水平，商务处于中档水平，公务会议处于较低水平。,（,6,）云居山、井冈山、三清山、泰山景区面积和资金支出很大，但游人量最小且收入处于中等水平；鼓浪屿、青岛崂山景区面积适中且游人量、景区收入最大，景区支出中档水平；其他景区面积不大但游人量处于中等水平且景区收支都很小。,