数据赋能,数据智能赋能汽车企业突破创新,TalkingData汽车行业,数据赋能 数据智能赋能汽车企业突破创新 Talki,新形式下用户的消费改变，消费降级？,消费降级？,消费结构升级？,消费行为发生,变化,消费观念和消费心态发生,变化,消费能力发生,变化,新形式下用户的消费改变，消费降级？消费降级？消费结,用户需求，用户即数据，需求即数据,Who,are our TAs,？,Where,are they,？,What,do they want,？,用户需求，用户即数据，需求即数据Who are,TalkingData,以用户为核心，了解不同用户不同阶段需求,广告投放数据,普通消费者,广告落地页数据,平台用户行为数据,粉丝,数,据,用户,线上,行为,厂商,自有,数据,潜客完整数据,潜客购车行为数据,潜客线下行为数据,潜客,车主信息完整数据,车主售后保养数据,车主车辆使用数据,车主,解,决,方,案,模型,平台,投放,Lookalike,模型算法,智能营销云投放平台,ADtracking,媒体监测平台,个性化推荐,基于协同过滤的模型算法,营销闭环活动管理平台,移动运营管理平台,用户分级,分类模型算法,用户评级科学算法平台,智能选址管理平台,增换购,回归预测模型算法,用户增换购科学算法平台,用户运营管理平台,情景感知平台,TalkingData 以用户为核心，了解不同用户不同,新的消费形势下，汽车数据化战略,SmartData,数据,Data,模型场景,Model APP,SmartData,0.5,数据整合,数据整合,BI统计分析,SmartData,1.0,数据智能应用,智能的场景应用,SmartData,2.0,AI,智慧应用,工程化AI模型应用,数据,Data,模型场景,Model APP,数据,Data,模型场景,Model APP,主机厂数据资产建设,（看车，买车，用车全链条打通，实现用户全生命周期管理）,主机厂数据中台,（数据科学平台，主机厂统一模型开发/测试/生产化部署基座）,新的消费形势下，汽车数据化战略SmartData数据模型场,主机厂数据资产建立,-,夯实企业,“,智能化基础,”,主机厂自有数据,TalkingData 数据,用户归一,数据集管理,数据探索,效果归因,大数据连接,大数据存储,大数据计算,大数据权限,主机厂大数据资产平台,多触点数据集成,大数据安全,广告投放监测数据,线上自然流量数据,网站，社区，,H5,，,APP,平台，,公众号等媒体平台数据,网络线索跟进转化数据,线,上,用户线下客流数据,用户进店购车转化数据,线下体验交互数据,售后保养维护数据,车辆使用形式数据,车主个人信息数据,线,下,车,辆,使,用,性别,职业,人生阶段,车辆情况,基,本,属,性,线上触媒偏好,线下居住工作地理位置数据,周末出行偏好地理位置数据,购买力评估,促销敏感度,信贷偏好,兴,趣,偏,好,购,买,力,主机厂数据资产建立-夯实企业“智能化基础”主机厂自有数据,250,220,190,160,130,100,70,TalkingData,分国别意向人群洞察,购车人群,“,需求,”,人,生活,购车人群所处的不同生活阶段,学习,音乐,餐饮,移动,人力,健康,旅游,金融,新闻,智能,网络,出行,房产,应用,通讯,手机,移动,移动,电子,图片,汽车,育儿,生活,教育,音频,服务,医疗,资源,美容,服务,理财,资讯,硬件,购物,服务,服务,分发,社交,游戏,工具,视频,阅读,摄影,服务,母婴,服务,某欧系品牌,某中系品牌,250 TalkingData 分国别意向人群洞察,TalkingData,分国别意向人群洞察,购车人群,“,需求,”,车,通勤,居住地,工作地,某中系品牌,某欧系品牌,TalkingData 分国别意向人群洞察某中系品牌,TalkingData,分国别意向人群洞察,购车人群,“,兴趣,”,车,粘性,2.5,2.7,3.0,2.8,2.8,欧系品牌,V,日系品牌,H,中系品牌,C,韩系品牌,X,美系品牌,B,6%,5%,8%,8%,10%,13%,12%,12%,11%,15%,日系品牌,T,中系品牌,GH,中系品牌,G,韩系品牌,H,韩系品牌,K,中系品牌,CA,德系品牌,F,日系品牌,N,美系品牌,B,中系品牌,R,通过目标地理围栏跟踪客流,识别客户竞品访问行为,中系品牌,C,各竞品占比,跟踪各品牌经销商客流,单个客户到访过的品牌总数量,（即过去,3,个月的客户去过的品牌数量）,TalkingData 分国别意向人群洞察2.5,主机厂数据中台,-,基于场景的大数据,“,成效化,”,解决方案,智能营销闭环,（内部Push获客）,智能营销云平台,（用户洞察，精准广告，LBS定投）,移动运营平台,（投放监控，移动平台监测）,客流运营,（店内，城市客流洞察）,投放数据应用,营销获客,营销转化,智能营销云平台,（售后，营销活动触达）,用户运营平台,（用户标签体系，用户行洞察为,用户数据应用,再营销,TalkingData,数据应用,销售转化数据应用,用户分群算法，,Lookalike,算法,TalkingData,数据模型应用,基于协通过滤的推荐算法，用户评级算法模型,TalkingData 数据中台,增换购回归预测模型,主机厂数据中台-基于场景的大数据“成效化”解决方案智能,某汽车主机厂数据智能突破创新解决案例,-,数据资产建立,线下精细化管理,体验中心门店客流数据、,AR/VR游戏体验数据,业务数据化,线下、线上客群数据打通，构建,人群细分标签,O2O战略落地,通过线上营销、线下,体验，开创汽车营销,新模式,VR/AR,人脸识别,线下探针,线上互动体验，浏览记录,线下进店客流,某汽车主机厂数据智能突破创新解决案例-数据资产建立线下,某汽车主机厂数据智能突破创新解决案例,-,数据中台建立,目标,(,线索评级模型,),利用模型判定用户跟进阶段状态（进店，成交）,通过模型分析影响用户决策的特征字段，并有,针对性的补充用户标签,AUC=0.8,Lift,=,2,DCC,销售顾问工作量降低,20%,-,40%,左右，同时为销售,顾问提供用户标签,一方数据特征洞察，,TalkingData,三方数据特征洞察,某汽车主机厂数据智能突破创新解决案例-数据中台建立目标,未来探索,-,数据资产：人车互联车，车生活,Car-live,The,-,car,车辆数据，保养记录数据，维修数据等,Out-car,车主行为动作数据，地理位置数据等,In-car,车联网数据,精准化营销,触发式活动营销,个性化活动营销,场景化体验服务,售后保养,商务差旅,驾驶出行,Car-live,The,-,owner,车主行为偏好数据，兴趣偏好数据等,未来探索-数据资产：人车互联车，车生活Car-li,未来探索,-,数据中台：车辆增换购模型,目标,(,车辆增换购,),帮助经销商及时回访激活现有车主,预测客户换购车辆级别,0%,30%,20%,10%,50%,40%,2014,2015,2016,2017,车辆,用户,用户,车辆,增购需求,用户决策因素,变化,用户相关车辆,信息变化,换购需求,整车数据,周边数据,同品牌,跨品牌？,车辆级别需求,未来探索-数据中台：车辆增换购模型目标(车辆增换购),THANKS,THANKS,