单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,杨百翰大学BNC语料库使用说明,杨百翰大学BNC语料库简介,1.简介,1.1 通过这个网址，可以搜索到100 million词的British National Corpus(1970s-1993).当然现在Corpus of Contemporary American English(1990-2021)能在线免费提供 400+million 词，在线网址为：:/,:/,选择学习BYU-BNC的原因,1.BYU-BNCm免费且在线方便,2.BYU 还有另外两个语料库TIME Corpus of American English 和Corpus of Contemporary American English(COCA)，它们的使用方法根本相同,1.2 BYUBNC界面简介,2.主要搜索功能,2.1 搜索words、phrases、lemmas、wildcards和其他更加复杂的字词,2.1.1 输入单词“mysterious(图2.1.1-1)：,得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频率，每百万词使用的频率,假设对图2中的相应条块进行点击，那么就可以看到KWIC，如图2.1.1-3(以点Fiction的条块为例)：,图,图,使用CHART显示,图2.1.1-3,使用KWIC显示方式,2.1.2 输入词组“white+名词(图2.1.2-1),得到的结果都是white后面跟的名词短语(图2.1.2-2)，检索表达式为：white n*,图2.1.2-1,规那么：输入名词的话用正那么表达式:n*；动词:v*;形容词:aj*;副词:av*,图2.1.2-2,White+名词的短语,2.1.3,输入通配符,(wildcards)，如分别输入un*ly和r?n*，结果如图和,图2.1.3-1,图2.1.3-2,2.1.4 输入lemma即一个单词的单复数、时态等所有形式，假设要得到sing这个单词的所有形式，可以如以下图所示图,图,规那么：假设要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么就要在输入时，在这个单词外加 。,图,形容词early的圆形，比较级和最高级三种形式一次性检索出来检索,2.1.5 输入某种词性且局部带有某些字母的命令，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式见图和得到动词+任何词+ground的所有词组见图:,规那么：假设要得到某种词性且词中带有局部带有某些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式，那么输入:un*ed.aj*；假设要得到动词+任何词+ground的所有词组,那么输入:vv*ground即可。前者用来研究词汇，后者用来查询特定词性的搭配。,图2.1.5-1,图2.1.5-2,动词+任何词+ground的所有词组,2.2 搜索搭配词和出现的频率,如“thick后跟的名词 图2.2-1,图2.2-1,规那么：在context里输入n*后选择4,表示在thic4后面4跨距范围内出现的任何名词,如跟在“smile前面的形容词 图2.2-2,规那么：在words里输入:smile.n*，表示作为名词的smile；在context里输入:aj*表示其前后出现形容词的语境。,Confidence前使用的行用词 图2.2-3,2.3 搜索在子语料库(register)内(或之间)出现的频率(或比较)(不同语域中的用法),如在Fiction和Newspaper子数据库中passionate后面可以跟任何名词的词及频率，分别如两图(2.3-1和2.3-2),图2.3-1,图2.3-2,但是也可以之间对两者子语料库中它们出现频率的比照，操作：分别选择section 1&2,如以下图(图2.3-3)：,图2.3-3,2.4 进行语义倾向比较,2.4.1 比较近义词,如：近义形容词hot和warm后面所跟名词的区别如图：,图,规那么：在words的方格里分别输入hot和warm，再在context方框里输入nn*,表示后面所跟任何名词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。,2.4.2 比较反义词,如：woman和man前面所跟的形容词的区别如图,图,规那么：在words的方格里分别输入woman和man，再在context方框里输入aj*,选在左3，表示前面3个跨距内所有的形容词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。,2.4.3 搜索近义词,如：搜索beautiful的所有近义词如图,规那么：在words的方格里输入=beautiful，表示和beautiful语义相近的所有形容词。,再如：搜索动词clean的所有近义词，如以下图：,图2.4.3-2,当然可以进一步搜索与clean语义相近的动词+the+名词的词组，=clean.v*the n*如以下图：,图,BYU-BNC词性附码的使用,1)查询多义词特定的词性，如for,2)某个词前/或者后面特定词性的假设干搭配词，如confidence 前的形容词,3)词性附码放置的位置,Words或者context处,将BNC KWIC制作成mini text,需要工具：,1.文本编辑器,2.MS-word,以上方法同样可以用于检索代表当代美国的语料库，以及以不同年代的TIME做成的历史语料库,