,8/21/2018,#,8/21/2018,#,人工智能驱,动,的内容生产与分发,人工智能驱动的内容生产与分发,1,提纲,内容消费的行业现状,人工智能辅助内容生产,内容质量控制模型,内容分发/推荐系统,提纲,2,内容消费的行业现状,内容消费的行业现状,3,什么是内容消费？,一种直接或间接以,内容产品和内容服务,为消费对象的经济活动,媒介独立,内容传播的媒介相对独立，传播媒介的属性限定了内容的 类型，如视频类内容几乎只能在电视频道上传播，供需调 节难,角色单,内容生产成本高；图文内容、视频内容的生产者之间有较 大的壁垒，内容的供给以生产者为主，内容产量相对低,单向消费,内容从生产者、传播渠道、到用户，全程单向传播，一次 内容消费的完成就意味着一次传播行为的终结,什么是内容消费？媒介独立,4,内容消费满足了用户的什么需求？,覆盖每一个,用户生活的方方面面,泛娱乐内容,知识型内容,观点型内容,高频,海量,碎片,刚需,适量,粘性,刚需,少量,需求特点,内容供给,兴趣,决策,消遣&流行,成长,用户需求类型,需求满足方式的,可替代性,低,高,内容消费满足了用户的什么需求？泛娱乐内容知识型内容观点型内容,5,内容消费为什么重要？,1.,内容消费已经发展成为了一个,影响所有人,日常生活的庞大产业,数据来源：Top10行业用户规模、用户总时长和同比增长率来源于Quest,Mobile的移动互联网2017年,Q2,夏季报告,134.,2,130.,6,82.,4,76.,4,27.,5,23.,7,20.,8,8.,2,7.,9,8.3%,15.8%,398.2,33.1%,72.7%,-0.3%,9.5%,0.9%,7.3%,55.1%,17.1%,移动社交,移动视频,手机游戏,移动购物,金融理财,Top,10,行业用户总时长及同比增长率,(,2017,年,6,月,）,(亿小时/月),9.1,6,8.21,6.,3,5.97,5.,6,5.,6,5.4,9,5.0,9,4.76,4.,5,5.2%,23.4%,21.5%,5.6%,6.0%,33.9%,39.2%,9.1%,-1.1%,17.5%,即时通讯,综合电商,在线音乐,综合资讯,应用商店,Top,10,行业用户规模及同比增长率,(,2017,年,6,月）,(,亿月活用户,),内容消费为什么重要？1.内容消费已经发展成为了一个影响所有,6,内容消费为什么重要？,3,668,5,567,38,000,47,000,56,000,5%,8%,10%,2,023,2015A,2016A,2017E,3,400,2,400,631,美国,日本,中国,2.,更是,国民经济杠杆,，关乎社会,主流价值观的塑造,人均信息消费（美元,/,年,）,2015-2017,内容电商行业规模（亿元,）,内容电商网络电商占比,与美国差距8,1.4,%与日本差距7,3.7,%,内容消费每增加,100,亿元，可带动国民经济增长,338,亿元,1,数据来源：1）2013年工业和信息化部电信研究院数据；2）人均信息消费：世界银行及恒丰银行研究院商业银行研究中心统计数据,内容消费为什么重要？3,6685,56738,00047,0,7,对需求的知晓程度,完全知道,部分知道,完全不知道,人 工,机 器,内容消费行业地图,人工,+,机器，,多种消费形,态,组合,搜索,关注,推荐,排行榜,门户/垂直,AP,P,BBS,社区,问答,聊天,秘书化,对需求的知晓程度完全知道部分知道完全不知道人 工内容消费行业,8,内容消费的主要形态,从搜索到推荐，是,内容获取方式的必然演进,知道我知道,知道,不知道我不知道,我不知道,聊天/阅读/社区,推荐,搜索,推荐,内容消费的主要形态知道我知道知道不知道我不知道我不知道聊,9,内容消费的三大变化趋势,媒介融合,角色融合,消费升级,作者深度赋能,优质内容识别,精准个性推荐,需要解决的问题,消费升级,从关注到最终的分享可循环，内容散落在消费的各个环节，影响力 扩大,消费结构变化，用户需要更多专业垂直、精细、多元化的内容,角色融合,生产门槛降低，人人都是生产者，人人都是消费者，内容生产者猛 增,从专业生产,（PGC）,发展到社会化生产,（UGC），,内容海量爆发,媒介融合,一个媒介上可以获取多种内容，同一内容也可以在多个媒介上分发,获取内容的方式大发展，从传统的人找内容，发展到内容找人,内容消费的三大变化趋势作者深度赋能优质内容识别精准个性推荐需,10,百度智能驱动的内容消费生态,始于,2016,年,6,月,定制生产、优质生产、高效生产,选题推荐：大数据,+,知识图谱,内容选材：知识图谱,+,自动配图,图片处理：智能裁图,文字处理：自动标题推荐,+,语义纠错,视频识别：视频去重,+,长短关联,智能写作,：AI,智能写作,多维度识别优质内容资源,质量先验：基于半监督学习构建对 于篇章质量的全方位的理解框架，多维度丰富信息,质量后验：基于NL,P,和,C,NN，识别,用户正负反馈，评价内容质量,精准个性化推荐及推送,搜索：从关键字，到语音、图片交互,个性化推荐：百度特有的超大规模实 时个性化推荐系统，千亿规模参数下 的多目标最优化,推送：基于用户兴趣点、地理位置、天气等综合因素,03,-,内容分发,百度智能驱动的内容消费生态定制生产、优质生产、高效生产精准个,11,搜索,+,推荐，满足用户内容需求,双引擎,手机百度，“搜索,+,推荐”双引擎内容分发,极速搜索,一站搜索全网，搜文字、搜图片，快速识别，帮助用户主动获 取所需内容,精准推荐,精选资讯、视频、小说、漫画等优质内容，结合智能个性化推 荐算法，满足用户潜在内容消费需求,Google,Feed,2017,年,7,月上线,搜索+推荐，满足用户内容需求手机百度，“搜索+推荐”双引擎内,12,人工智能辅助内容生产,人工智能辅助内容生产,13,内容生产流程,1,选题推荐,内容选材,图片处理,文字处理,视频识别,智能写作,选题推荐,基于,7,亿互联网民每天,60,亿次搜索请求的大 数据积累，挖掘实时热点事件，结合用户画 像和知识图谱技术，智能推荐给相关作者，邀请作者写作，解决作者选题环节的痛点,相比普通作者自选题文章平均用户点击率提 高,2.7,倍,知识图谱,全网搜索大数据,实时热点，建议选题，稀缺主题,，,内容生产流程 1选题推荐知识图谱全网搜索大数据实时热点，建议,14,内容生产流程,2,选题推荐,内容选材,图片处理,文字处理,视频识别,智能写作,内容选材,基于知识图谱的内容推荐：通过语义分析技术识别作者写作 主题，结合百度知识图谱、指数、百科、正版图库等产品，帮助作者发现写作素材,自动配图,基于图像识别能力的自动配图功能，根据图像清晰度、美观 度、图文相关性等特征选取优质图片,模糊图片识别准确率,71%，,清晰图片识别准确率,96%,以上；自动配图准确率,90%,内容生产流程 2内容选材自动配图,15,智能裁图,利用基于深度学习的图像处理技术，自动 识别图片主要内容区域并进行截取,准确率9,7%,以上，百家号文章头图的不 合格率降低,60%,智能裁图,内容生产流程,3,选题推荐,内容选材,图片处理,文字处理,视频识别,智能写作,智能裁图智能裁图内容生产流程 3,16,标题推荐,基于语义理解技术，识别文章内容，推荐优质 标题,语义纠错,运用机器学习的能力，让机器理解文章中的句 子含义，来找出不符合语义的错别字,纠错准确率,99%,内容生产流程,4,选题推荐,内容选材,图片处理,文字处理,视频识别,智能写作,标题推荐语义纠错内容生产流程 4,17,视频识别,视频查重：基于图像及语音的比对技术，识别内容近 似的短视频，应用于审核前原创作者保护，线上降低 重复视频推荐；准确率达到,97.5%,长,-,短视频关联：将影视截取的短视频匹配到其来源长 视频，利用知识图谱获取关联信息、进行相关推荐；准确率,90%,-,短视频片段获取长视频结构化信息,-,-影视剧名称：三生三世十里桃花,演员：杨幂，赵又廷，张智尧、迪丽热巴 年份：2017,类型：古装剧,重复,百看不厌，经典画面，赵又廷与挚爱杨幂在 十里桃花再次相遇,1232,次播放,内容生产流程,5,选题推荐,内容选材,图片处理,文字处理,视频识别,智能写作,视频识别长-短视频关联：将影视截取的短视频匹配到其来源长 视,18,选题推荐,内容选材,图片处理,文字处理,视频识别,智能写作,智能写作,大数据,+,知识图谱，自动挖掘现实生活中动态热度变化，再通 过算法自动生成文章,百度智能写作示例,2014年美联社就启用机器人进行财经报道，每季度能完成对,4000家公司的财报报道，此前靠记者仅能完成400家,2015年起，机器人用于体育新闻报道，完成梦幻橄榄球赛报道，还在行文中大展幽默（技术支持为自动化洞察力公司，其开发的 软件Wordsmith在16年共写了15亿篇文章，涉及金融、房地,产、体育等多领域）,2015年9月，推出自动化新闻写作机器人Dreamwriter，发布了 关于消费价格指数的报道,2015年11月启用机器人写稿系统“快笔小新”，供职于体育 部、经济信息部和中国证券报，撰写体育和财经稿件,内容生产流程,6,选题推荐 内容选材 图片处理 文字处理 视频,19,内容质量控制模型,内容质量控制模型,20,内容质量控制模型,构建全方位的篇章质量理解框架，,多维度,理解内容质量,基础数据,基础技术,标题党,旧闻新发,恶意广告,原创度,源权威度,内容影响力,基础文法硬伤,题材吸引力,作者信息,Feed用户行为,自然语言理解,数据挖掘,网页搜索,机器学习,作者行为,全网用户行为,低质内容示例,篇章质量理解框架,低质内容识别内容优质度计算,内容低俗内容令人不适可读性时效性,内容质量控制模型基础数据基础技术标题党旧闻新发恶意广告原创度,21,.,.,Shared,feature representation,CNN,Layer,Concatenate,Max,Pooling,other task,related,advanced,features,Task,related,Full,Connected,Hidden,Layer,Task,Related,Full,Connected Layer With,Softmax,Output,全量资源,Unlabeled,+,任务相关标注,Labeled,RNN,Encoder,T,ask-rela,t,ed,F,ea,t,ures,+,Shared,淫秽色情,Seman,t,ic,F,ea,t,ures,T,ask-rela,t,ed,F,ea,t,ures,+,Shared,标题党,Seman,t,ic,RNN,Decoder,F,ea,t,ures,内容质量控制模型,先验质量识别,：基于半监督的多目标统一内容分类框架,.ConcatenateTask related Fu,22,特征词挖掘,GBDT模型,用户评论,类别种子词,评论语料集,新词发现,凝固度,信息熵,词频,基于共现统计筛选,类别特征词,主体特征词,CNN模型预测,文章是否低质,特征词词典,mdzz,、制帐,骗流量、瞎 写、胡编乱造,小编、编辑、百度,又,骗,老子,流量、,牛头不对马嘴,、小编,标题狗,密集恐惧症,要犯了、,感觉头皮发麻、不行了要吐了,内容质量控制模型,后验质量识别,：基于,NLP,语义理解的评论正负反馈分析,特征词挖掘GBDT模型用户评论类别种子词评论语料集新词发现凝,23,内容分发/推荐系统,内容分发/推荐系统,24,内容分发,/,推荐系统,基于知识图谱，构建,关注点关系图谱,关注关系图谱示例,科技,智能手机,虚拟现实,无人机,汽车,新车,汽车产业,新能源汽车,谷歌发布,V,R,摄像机,无人驾驶,特斯拉,失控,人工智能,北京车展,比亚迪,特斯拉,V,R,眼镜,三星手机,爆炸,内容分发/推荐系统关注关系图谱示例科技智能手机虚拟现实无人机,25,训练数据,Feed日志挖掘,网页挖掘,模 型