,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,南京工业大学,*,Click to edit Master title style,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,第三节 项目技术方案评估,第二节 项目生产建设条件评估,第一节 公共项目需求预测,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估第三节 项目技术方,1,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,第一节 公共项目需求预测,一、需求预测在投资决策过程中所起的作用,需求预测是项目评估的前提和先决条件。,项目产品的需求预测是确定项目生产规模大小的重要依据。,需求预测是选择和确定工艺生产技术和设备的依据。,项目产品的需求预测是企业制定产品生产计划和销售价格的依据。,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估第一节 公共项目需,2,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,二、需求预测的特点和原则,（一）需求预测的特点,预测是把过去、现在和未来视为不可截然分开的整体，根据现在和过去预计未来，根据已知推断未知。,预测本身不是目的，而是一种手段。,预测结果具有近似性和随机性的特点，预测的对象是现实事件的未来状态。,预测工作具有科学性和艺术性。,（二）需求预测的原则,尽可能全面地分析和掌握各种经济现象之间的联系。,坚持统计资料的准确性和数据处理的科学性。,选用科学的预测方法。,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估二、需求预测的特点,3,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,三、需求预测的种类和步骤,需求预测,按需求预测的时间划分,中期预测,短期预测,近期预测,回归预测法,投入产出预测法,消费水平法,长期预测,按预测对象的范围划分,按所采用的预测方法划分,直接预测法,趋势外推预测法,宏观需求预测,微观需求预测,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估三、需求预测的种类,4,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,需求预测的步骤,确定需求预测目标,收集、分析和整理资料,选用预测方法（模型）进行需求预测,对预测结果进行分析,对需求进行追踪预测,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估需求预测的步骤确定,5,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,四、需求预测的方法,直接预测法,趋势外推,预测法,回归预测法,投入产出,预测法,1,.,德尔菲通信预测法,2.,综合预测法,3.,环比类推预测法,4.,平衡相关预测法,1.,移动平均法,2.,指数平滑预测法,3.,二次指数平滑预测法,1.,一元线性回归,2.,相关检验,3.,预测,1.,直接消耗系数,2.,投入产出预测的基本模型,1.,需求收入弹性估算,2.,需求价格弹性估算,3.,交叉弹性估算,消费水平法,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估四、需求预测的方法,6,德尔菲通信预测法：,基本原理,：,用反复函询的方法，收集、整理各有关专家对预测目标及有关问题的意见。,步骤,：,（,1,）挑选专家,（,2,）第一轮函询调查,（,3,）第二轮函询调查,（,4,）第三轮函询调查,特点,：,匿名性、反馈性、收敛性。,适用方向,：,由于德尔菲法几种了若干著名专家的意见，故由此法所得的结论在较大时空范围内，对较深层次的问题具有很高的预测价值，通常用于对一些宏观需求问题的预测。,南京工业大学,德尔菲通信预测法：基本原理：用反复函询的方法，收集、整理各有,7,移动平均法：,定义：,移动平均法是用分段逐点推移的平均方法对时间序列数据进行处理，找出预测对象的历史变动规律，并据此建立预测模型的一种时间序列预测方法。,取时间序列的第,N+1,个可能值为前,N,个值的算术平均。若,y,t,t=0,1,2,是个时间序列，则：,优点：,简单易行，容易掌握，适用于短期预测；,缺点：,n,值的选取没有统一的规则。,南京工业大学,移动平均法：定义：移动平均法是用分段逐点推移的平均方法对时间,8,例题：洗衣机销售量预测,某商场,2002,年,1-12,月洗衣机销售量如下表所示，请用简单移动平均法预测,2003,年第一季度该商场洗衣机销售量（,n=3,）。,南京工业大学,例题：洗衣机销售量预测某商场2002年1-12月洗衣机销售量,9,移动平均法计算表,时间,序号（,t,）,实际销售量,x,i,（台）,3,个月移动平均预测,2002.1,1,53,-,2002.2,2,46,-,2002.3,3,28,-,2002.4,4,35,42,2002.5,5,48,36,2002.6,6,50,37,2002.7,7,38,44,2002.8,8,34,45,2002.9,9,58,41,2002.10,10,64,43,2002.11,11,45,52,2002.12,12,42,56,南京工业大学,移动平均法计算表时间序号（t）实际销售量xi（台）3个月移动,10,一元线性回归法：,定义：,是根据预测变量（因变量）与相关因素（自变量）之间存在的因果关系，借助数理统计中的回归分析原理，确定因果关系，建立回国模型并进行预测的一种定量预测方法。,一元线性回归,则就是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系。,步骤：,1.,建立一元线性回归方程：,y=a+bx,2.,用最小二乘法拟合回归曲线,3.,计算相关系数,r,，进行相关检验,4.,求置信区间，进行预测。,例,3-1,南京工业大学,一元线性回归法：定义：是根据预测变量（因变量）与相关因素（自,11,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,五、需求预测举例,例,3-4(,略,),南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估五、需求预测举例南,12,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,第二节 项目生产建设条件评估,项目生产建设条件评估，就是分析项目是否有条件进行建设，建成投产后是否有条件进行正常生产运营。,对项目生产建设条件评估实际上就是对项目实施内部条件与外部条件的综合审查与评价。,一、资源条件评估内容,二、投入物的供应条件评估,（一）原材料供应条件评估,（二）燃料动力供应条件评估,三、交通运输和通信条件评估,（一）交通运输条件评估,（二）通信条件评估,四、环境保护评估,（一）项目污染源与环境保护措施分析,（二）项目环境保护措施评估,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估第二节 项目生产建,13,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估,第三节 项目技术方案评估,一、项目技术方案评估的主要内容,一般工业项目评估应包括如下内容：,项目技术方案的构成和范围,工艺技术方案的选择与评估,设备方案的选择与评估,公用辅助设施方案的选择与评估,土建工程方案的选择与评估,项目总图和运输路线的选择与评估,二、项目工艺技术方案评估,三、项目设备方案评估,设备方案选择原则,最优设备方案的选择及分析论证,南京工业大学,第三章 公共项目需求预测与实施技术条件评估第三节 项目技术方,14,思考题,1.,已知某型号的家庭小轿车连续,20,个月的全国销售量如表,3-1,所示。取,n=3,，试计算：,（,1,）该种小轿车销售量的一次移动平均值；,（,2,）二次移动平均值；,（,3,）建立预测模型，预测第,21,个月的家庭小轿车的销售量，目前的月序为,20,。,月,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,销售量,1.0,1.5,2.0,2.2,2.0,2.5,3.2,3.1,3.0,3.4,月,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,销售量,3.3,3.8,4.2,4.3,4.4,4.8,5.0,5.1,5.2,5.2,南京工业大学,思考题1.已知某型号的家庭小轿车连续20个月的全国销售量如表,15,思考题,解,：（,1,）,依此类推，可得出一次移动平均值序列如下表,3-2,。,月,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,销售量,1.0,1.5,2.0,2.2,2.0,2.5,3.2,3.1,3.0,3.4,/,/,1.50,1.90,2.07,2.23,2.56,2.93,3.10,3.17,月,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,销售量,3.3,3.8,4.2,4.3,4.4,4.8,5.0,5.1,5.2,5.2,3.23,3.50,3.77,4.10,4.30,4.50,4.70,4.93,5.07,5.13,南京工业大学,思考题解：（1）月12345678910销售量1.01.52,16,思考题,（,2,）二次移动平均值要在一次移动平均值序列的基础上进行，计算公式为：,则：根据表,3-2,中的数据，取,n=3,，计算二次移动平均值。,依此类推，可得出二次移动平均值序列如表,3-3,所示。,南京工业大学,思考题（2）二次移动平均值要在一次移动平均值序列的基础上进行,17,思考题,月,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,销售量,1.0,1.5,2.0,2.2,2.0,2.5,3.2,3.1,3.0,3.4,/,/,1.50,1.90,2.07,2.23,2.56,2.93,3.10,3.17,/,/,/,/,1.82,2.07,2.29,2.57,2.86,3.07,月,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,销售量,3.3,3.8,4.2,4.3,4.4,4.8,5.0,5.1,5.2,5.2,3.23,3.50,3.77,4.10,4.30,4.50,4.70,4.93,5.07,5.13,3.17,3.30,3.50,3.79,4.06,4.30,4.50,4.71,4.94,5.09,表,3-3,：家庭小轿车销售量表,南京工业大学,思考题月12345678910销售量1.01.52.02.2,18,思考题,（,3,）利用移动平均值序列作预测，预测模型为：,式中：,t,为目前的周期序号；,T,为由目前到预测周期的周期间隔数；为第,t+T,周期的预测值；,a,t,为线性预测模型的截距；,b,t,为线性预测模型的斜率，即每周期预测值的变化量。,则预测第,21,个月的家庭小轿车的销售量为：（目前的月序为,20,）,南京工业大学,思考题（3）利用移动平均值序列作预测，预测模型为：南京工业大,19,上一章,回目录,下一章,第三章结束,上一章 回目录 下一章第三章结束,