单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,社会科学研究定量方法,大连海事大学,刘巍,社会科学研究定量方法,第一章,调查与数据收集方法,第二 章,资料整理与数据描述方法,第三章 统计分析方法,第四章 预测方法,第五章 决策方法,第六章 评估方法,第七章 优化模型及方法,绪论,什么是定量分析？,定量研究,一种运用调查、实验、测量、统计等量化的手段来收集和分析研究资料，从而判断教育现象的性质，发现内在规律，检验某些理论假设的研究方法,一般而言，学科发展越是完善，越是深入，其定量化的程度与成分越高，由定性研究向定量研究的发展是学科成熟的重要表现。,定量研究的特点,1,、研究者一般事先已有理论假设，研究的目的主要在于验证这些理论假设,2,、关注的是有关现象的总体情况和一般规律，研究具有可重复性,3,、注重研究方案的预先设计,4,、有一套规范的研究程序和操作技术，包括被试的选取、无关变量的控制、调查或测量工具的编制和使用、数据的统计分析、结果的解释,5,、用数据展现研究结果,一,定量研究的基本程序,理论,假设,概念的操作性意义,选择样本与被试,调查方法设计,实验方法设计,专门研究法设计,数据收集,数据分析,结果发现,第一章,调查与数据收集方法,第,1,节 调查研究法概述,一、调查研究法特点,所谓调查法，是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象的现实状况或历史状况的材料，借以发现问题、探索规律的一种方法。,调查法同实验法等研究方法相比较，有着明显的特点：,调查法的明显的特点：,1,适用性广调查研究是以间接的方式研究客观现象，而不是直接研究对象行为本身。,2,效率高、范围广调查研究基本上可以不受时间、空间的条件限制，研究涉及范围广，收集资料速度快，效率高。,3,形式灵活，手段多样调查研究既可通过访问、座谈、问卷等方式，向熟悉研究对象的第三者或当事人了解情况，又可通过测验、收集书面材料等途径来了解情况，从而掌握研究对象的现状和发展趋向。,4,自然真实、简便易行调查研究在自然进程中收集资料，有利于了解研究对象的“本来面目”。同时它主要是通过考察现状而不是通过实验来进行研究的，因而不需要像实验法那样控制实验的对象，比较简便易行。,调查研究除有上述优点之外，还存在以下不足：,1,调查研究旨在考察现状，是在自然进程中收集材料，而不是通过实验，主动操纵和改变现象与变量，因此它不能确定现象之间的因果关系。例如，我们可以通过调查发现,A,、,B,两现象之间具有密切的关系，但究竟哪一个是原因，哪一个是结果，却难以断定。,2,调查结果的可靠性往往依赖于被调查者的合作态度与实事求是精神，常常可能出现主观偏差，而研究者往往难以控制这一点，由于调查是向别人间接了解情况，被调查者所反映的现象事实的客观性和真实性决定了调查所收集到的资料的可靠性。出于种种原因，有时被调查者可能有意或无意地加入自己的主观臆想或偏见，而调查者却难以了解这种主观加入的程度，从而影响调查结果的可靠性。,二、调查的类型,调查，就是通过对研究对象的历史和现状进行考察，从中获得来自调查对象的直接资料的一种方法。调查的类别，根据不同的标准，有种种不同的分法。但每一次完整的调查，都包含目的、对象、内容、范围、方法等诸多因素，而每项因素又会体现出各不相同的特征，从而形成比较明显的界限。根据调查目的、调查对象、调查内容的不同，调查可分为多种类型，每种类型的作用如表,1-1,所示。,表,1-1,调查类型,按照调查对象的性质和调查工作的方式，调查又可以分为访问调查、问卷调查、个案调查和文献调查等方法，它们的特点可归纳为表,1-2,所示。,第,2,节 确定调查对象的方法,抽样,一、确定调查对象的基本原则,确定调查对象是调查研究过程中一个重要的环节。调查对象的选取应视对象总体的数量大小和课题要求条件的不同，而采取不同的方法。不管采用哪一种方法确定调查对象，都必须遵循的基本原则是所选的调查研究对象必须能代表总体。理论上已经证明，在单位数目众多的某一对象总体内，往往它的一部分的综合特征跟总体的综合特征可能达到接近于相同的地步。因此，当总体研究不能实施，或者能够用抽样研究替代总体研究时，就应运用抽样研究。,二、抽样的基本概念,抽样，就是从总体中抽取样本的过程。抽样的目的和作用在于科学地挑选总体的部分作为总体的代表，以便通过对这局部的研究，取得能说明总体的足够可靠的资料，准确地推断总体的情况，从而认识总体的特征或规律性。为了使统计推断正确可靠，抽取的样本对于总体来说必须具有代表性。,概率抽样与非概率抽样抽样方法基本分两大类：概率抽样与非概率抽样。遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。不是按照随机化原则进行的抽样称为非概率抽样。概率论研究证明，要使样本在性质上对总体最有代表性，抽样时就需遵循随机化原则，即抽样完全按随机的方式进行，总体中每一个研究对象被抽取到的机会必须是均等的，即有同等被抽取到的可能性。这样总体中原来多的部分被抽取到的机会就多，原来少的部分被抽取到的机会就少，抽取的样本就能很好地代表总体。总体中每一个对象被抽取的概率是已知的，概率抽样的最大优点，是能用概率计算的方法，客观地评价研究结果的精确度，并且可以按照课题所要求的精确程度，去考虑样本容量和具体的抽样方法。因此，在准备着手抽样研究时，应该理解概率抽样的意义，尽可能采用。,抽样误差因为在抽样研究中，只取总体中的一部分作为直接研究的对象，然后根据样本结果去推算总体的一般情况，而这样的推算与总体的实际有着偏差，这种偏差称为抽样误差。例如，抽样调查学生利用网上资源进行学习的能力时，如果主要是抽取了在家庭里有电脑，平常上网时间较多的学生组成样本，则样本的平均能力就会高于总体的平均能力；如果主要是抽取了较少机会接触电脑和不具备上网条件的学生组成样本，则样本的平均能力就会低于总体的平均能力。这样的误差是不能完全避免的，但是所抽样本对总体的代表性越好，抽样误差就越小。,概率抽样与非概率抽样两者的最大差别在于，在使用概率抽样时，我们能够比较精确地给出样本的抽样误差，能够在相当的程度上确定样本对总体的代表性；而在使用非概率抽样时，我们无从知道样本的抽样误差，无法帮助我们判定哪一个样本具有代表性，哪一个样本不具有代表性。即使我们碰巧得到了一个颇具代表性的样本，我们据此得出的结论也无法推断到总体。,抽样研究的优点,采用抽样进行研究较直接对总体研究有下述优点：,1,经济、省力、省物；,2,能提早汇总研究资料，及时利用研究结果；,3,较适用于研究对象分散的课题；,4,研究对象数量有限，获取资料的手段灵活多样；,5,从某种意义上讲，有时比总体研究更能提高研究的质量。,三、概率抽样的方法,概率抽样应满足的要求是：随机性,总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。可行性,抽样的方法在实际中是可实施的。信息性,抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种信息。概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）和整群抽样等方法。,1,简单随机抽样,若总体中每个个体被抽到的机会是均等的（即抽样的随机性），且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变（即抽样的独立性），这种抽样方式称为简单随机抽样。如图,1-1,所示。,简单随机抽样一般用下述三种方法：,1,抽签法。把总体中的每一个个体都编上号码，并做成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分所对应的个体就组成一个样本。,2,查表法。查随机数表，确定从总体中所抽取个体的号码，则号码所对应的个体就进入样本。随机数表可随意从任何一区、任何一个数目开始，依次向各个方向顺序进行。,3,计算机造数法。用电子计算机编造随机数程序，把随机数作为总体中抽出个体进入样本的号码。,上述三种抽样方法是基本抽样方法，它虽然最符合随机原则，随时可用，但它十分费事，效率不高。仅适用于总体单位数较少，范围也很有限的情形，要进行大规模的抽样、编号、抽签或查随机数表都是很困难的。,2,系统抽样（等距抽样）,系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样。它把总体中所有个体按一定顺序编号，然后依固定间隔取样，间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比率而定，起始数字必须是随机决定的。等距抽样又有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。这种方法与简单随机抽样相比，方便、易学、易做，当总体按一定顺序排定后，第一个样本一经确定，其他样本也随之确定。但是，这种抽样方法在名单排列中，如果存在周期性部分，则会造成偏差。因此，在等距抽样间距确定以后，选择起点时，应根据掌握的信息，尽量避开总体可能存在周期的点。,系统抽样具体方法如下：（,1,）设总体共有,N,个单位，现需要从中抽出,n,个单位作为样本。先将总体的,N,个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。,（,2,）确定取样间隔，将,N,划分为,n,个单位相等的部分，每部分间隔为,（,3,）决定起点，抽样起点的选定有多种方式，通常是在第一部分顺序为,1,，,2,，,3,，,，,i,，,K,个单位中随机取一个单位,i,作为抽样的起点。对于总体单位,N,是奇数时，也可按,R=,（,K+1,）,/2,算出,R,值，就按某一部分的第,R,个单位作为抽样起点。对于总体单位,N,是偶数时，则按,R=,（,K+2,）,/2,算出起点位置。（,4,）在第一部分中，随机以,i,为起点抽出第一个样本后，继续在第二部分中抽出第,i+K,单位为样本；如此类推，在第,n,部分则抽取第,i+(n-1)K,单位为样本。若以,R,为起点，同理顺序地抽出第,R+K,直到,R+,（,n-1,）,K,单位为样本。这样一共抽出了,n,个单位组成样本，而且每个样本的间隔都是,K,，所以称这种抽样方法为等距抽样。,例,1-1,现有,180,名学生，要利用系统抽样法从中抽取,15,名学生作研究样本，其方法如下。先将学生按与学生学习成绩无关的标志编号，假设按学生座位顺序把学生编为,1,180,号，然后按下述步骤抽取：（,1,）确定间隔距离,（,2,）决定起点,R=,（,K+2,）,/2=,（,12+2,）,/2=7,，即决定从第一部分的第,7,号单位作为第一个样本。第二个样本为,7+12=19,号单位；如此类推，抽出的,15,个样本为：（,7,），（,19,），（,31,），（,43,），（,55,），（,67,），（,79,），（,91,），（,103,），（,115,），（,127,），（,139,），（,151,），（,163,），（,175,）。,3,分层抽样（类型抽样）,分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次，然后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。如图,1-2,所示。,图,1-2,分层抽样法,分层抽样在各层中抽取的样本也可看成总的样本数在各层的分摊，它又有三种方法：,1,等比例抽样。即各层所抽样本数占各层总体单位数的比例相等。,2,按各层的离散情况分配样本。某层的离散程度大，则该层多分摊一些样本。,3,最优分配。既考虑到各层的单位数的多少，又考虑到各层的离散情况。,由于同质性总体比异质性总体抽样误差小，因此，分层抽样的方法，可以得到更大程度的代表性，同时，还可以减少抽样误差。但此法的分层标准不易掌握，手续较繁。,分层抽样的具体方法如下：设总体由,N,个单位组成，现在需要抽取出一组容量为,n,的样本，其步骤如下：,1,把总体按主要标志划分为,R,组，使,2,然后从各组中的,Ni,中，用单纯随机抽样方法抽取,ni,个单位构成样本，使得,3,由于分层是按主要指标分组，各组的单位数不同，而分层抽样通常是按各组单位数占总体单位数的比例来抽出样本，哪一组单位多就应该多取样，单位数少则少取样，并要保证如下关系,所以，各组的样本数应为。,例,5-2,某年级学生共,180,人分为四个班，其中甲班,N1=40,人，乙班,N2=50,人，丙班,N3=45,人，丁班,N4=45,人，现要抽取,20,作为样本，则每班应抽取的样本单位数按如下步骤算出：,1,确定样本单位数,n=N20,18020,36,人；,2,每班的样本单位数分