单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,数据,可视化的方法,数据可视化的方法,如何让大数据生动的呈现,出来,在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷，图像性的大数据有着“开口说话”的作用：让大数据生动呈现。这里试对数据可视化的方法进行归纳，理成,6,步,。,如何让大数据生动的呈现出来在当前互联网，各种数据可视化图表层,1.,将指标值图形化,一,个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小，这也是最常用的可视化形式。,传统的柱形图、饼图有可能会带来审美疲劳，可尝试从图形的视觉样式上进行一些创新，常用的方法就是将图形与指标的含义关联起来。,1.将指标值图形化一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形,2.,将指标图形化,一般用与指标含义相近的,icon,来表现，使用场景也比较多，如下：,2.将指标图形化一般用与指标含义相近的icon来表现，使用场,3.,将指标关系图形化,当,存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。常见有以下两种方式：,借助,已有的场景来表现,联想自然或社会中有无场景与指标关系类似，然后借助此场景来表现,。比如,百度统计流量研究院操作系统的分布，首先分为,windows,、,mac,还有其他操作系统，,windows,又包含,xp,、,2003,等多种子系统。,根据这种关系联想，发现宇宙星系中也有类似的关系：宇宙中有很多星系，我们最为熟悉的是太阳系，太阳系中又包括各个行星，因此整体借用宇宙星系的场景，将熟知的,windows,比喻成太阳系，将,xp,、,window7,等比喻成太阳系中的行星，将,mac,和其他系统比喻成其他星系,。,3.将指标关系图形化当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并,3.,将指标关系图形化,构建,场景来表现,指标之间往往具有一些关联特征，如从简单到复杂、从低级到高级、从前到后等等。如无法找到已存在的对应场景，也可构建场景。,比如百度统计流量研究院中的学历分布，指标分别是小学、初中、高中、本科等等，它们之间是一种越爬越高，从低等级到高等级的关系，那么，这种关系可以通过构建一个台阶去表现。,3.将指标关系图形化构建场景来表现,3.,将指标关系图形化,构建,场景来表现,支付宝新出的个人年度账单中，在描述付款最多的三项时，构建了一个领奖台的形式：,3.将指标关系图形化构建场景来表现,3.,将指标关系图形化,小结：根据之前,3,步，可将指标、指标值和指标关系分别进行图形化处理。以最简单的性别分布为例，可以得到一个线性的可视化过程，,如右图：,3.将指标关系图形化小结：根据之前3步，可将指标、指标值和,4.,将时间和空间可视化,时间,通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是常见的趋势图。,空间,当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点。,4.将时间和空间可视化时间,5.,将数据进行概念转换,先,看下生活中的概念转换，当我们需要喝水时，通常会说：给我来一杯水,;,而不会说：给我来,30ml,的水。在这里，,30ml,是一个实际数据，但是难以感知，所以用一杯的概念来转换。,同样在数据可视化，有时需要对数据进行概念转换，可加深用户对数据的感知。常用方法有对比和比喻,。,5.将数据进行概念转换先看下生活中的概念转换，当我们需要喝水,5.,将数据进行概念转换,对比,：,下图是一个介绍中国烟民数量的图表：如果只看左半部分中国烟民的数量：,32000000,，知道数据量级很大，但具体有多大却很难感知,;,直到看到右半部分：中国烟民数量超过了美国人口总和，这样一对比，对数据的感知就加深了,。,5.将数据进行概念转换对比：,5.,将数据进行概念转,比喻,：,右图,是一个介绍雅虎邮箱处理数据量的图表，大意是每小时处理的电子邮件大小有,1.2TB,，相当于,644245094,张打印的纸。,这又是一个很大的数据，但到底有多大,?,在这里用了一个比喻的手法：,644245094,张纸，如果把每一张纸首尾对接，可以绕地球,4,圈多。到这里，能较深刻感受到雅虎邮箱处理的数据量之大，为地球节省了很多纸张,。更进一步,地，还将这个比喻进行了图形化表现。,5.将数据进行概念转比喻：,6.,让图表“动”,起来,数据,图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验,。实现,动态化通常以下两种方式：交互和动画,。,交互,交互,包括鼠标浮动、点击、多图表时的,联动,响应,等等，如下是百度统计流量研究院的,时,间,分布图，采用左图右表的联动形式，左,图,中,，鼠标浮动则显示对应数据，点击则,切换,选择,：,6.让图表“动”起来数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变,6.,让图表“动”,起来,动画,包括,增加入场动画、交互过程的动画、播放动画等等,。,入场,动画：即在页面载入后，给图表一个“生长”的过程，取代“数据载入中”这样的提示文字,。,交互,动画：用户发生交互行为后，通过动画形式给以及时反馈,。,播放,动画：一般来是提供播放功能，像看视频一样，让用户能够完整看到数据随时间变化的过程,。右图,是,Gapminder,在描述多维数据时，提供随时间播放的功能，可以直观感受到所有数据的变化。,6.让图表“动”起来动画,总结,数据可视化形式多样，思考过程也不尽相同。以上,6,步法，是基于“数据”层面（区别于信息可视化），梳理思考过程，总结设计方法，为后续可视化提供可借鉴的思路。,总结数据可视化形式多样，思考过程也不尽相同。以上6步法，是基,