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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,2.2,用样本估计总体,.2.2,用样本的数字特征估计总体的,数字特征,第二课时,知识回顾,1.,如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数?,(,1,)众数:最高矩形下端中点的横坐标,.,(,2,)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标,.,(,3,)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和,.,2.,对于样本数据,x,1,,,x,2,,,,,x,n,,其标准差如何计算?,样本数字特征例题分析,知识补充,1.,标准差的平方,s,2,称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度,.,方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差,.,2.,现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性,.,3.,对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数 ,,标准差,s=0.868,.,在这,100,个数据中,,落在区间,(,-s,,,+s,),=1.105,,,2.841,外的有,28,个;,落在区间,(,-2s,,,+2s,),=0.237,,,3.709,外的只有,4,个;,落在区间,(,-3s,,,+3s,),=-0.631,,,4.577,外的有,0,个,.,一般地,对于一个正态总体,数据落在区间(,-s,,,+s,)、(,-2s,,,+2s,)、(,-3s,,,+3s,)内的百分比分别为,68.3%,、,95.4%,、,99.7%,,,这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用(参考教材,P79“,阅读与思考”),.,例题分析,例,1,画出下列四组样本数据的条形图,,说明他们的异同点,.,(1),,;,(2),,;,O,频率,1.0,0.8,0.6,0.4,0.2,1 2 3 4 5 6 7 8,(,1,),O,频率,1.0,0.8,0.6,0.4,0.2,1 2 3 4 5 6 7 8,(,2,),(3),,;,(4),,,.,频率,1.0,0.8,0.6,0.4,0.2,1 2 3 4 5 6 7 8,O,(,3,),频率,1.0,0.8,0.6,0.4,0.2,1 2 3 4 5 6 7 8,O,(,4,),例,2,甲、乙两人同时生产内径为,25.40mm,的一种零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各随机抽取,20,件,量得其内径尺寸如下(单位:,mm,):,甲:,25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.42 25.39 25.43 25.39 25.40 25.44 25.40 25.42 25.35 25.41 25.39,乙:,25.40 25.43 25.44 25.48 25.48 25.47 25.49 25.49 26.36 25.34 25.33 25.43 25.43 25.32 25.47 25.31 25.32 25.32 25.32 25.48,从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量较高?,甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定程度较高,故甲生产的零件质量较高,.,说明:,1.,生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平均数与标准差,.,2.,问题中,25.40mm,是内径的标准值,而不是总体的平均数,.,例,3,以往招生统计显示,某所大学录取的新生高考总分的中位数基本稳定在,550,分,若某同学今年高考得了,520,分,他想报考这所大学还需收集哪些信息?,要点:(,1,)查往年录取的新生的平均分数,.,若平均数小于中位数很多,说明最低录取线较低,可以报考;,(,2,)查往年录取的新生高考总分的标准差,.,若标准差较大,说明新生的录取分数较分散,最低录取线可能较低,可以考虑报考,.,例,4,在去年的足球甲,A,联赛中,甲队每场比赛平均失球数是,1.5,,全年比赛失球个数的标准差为,1.1,;乙队每场比赛平均失球数是,2.1,,全年比赛失球个数的标准差为,0.4.,你认为下列说法是否正确,为什么?(,1,)平均来说甲队比乙队防守技术好;,(,2,)乙队比甲队技术水平更稳定;,(,3,)甲队有时表现很差,有时表现又非常 好;,(,4,)乙队很少不失球,.,例,5,有,20,种不同的零食,它们的热量含量如下:,110 120 123 165 432 190 174 235 428 318 249 280 162 146 210 120 123 120 150 140,(,1,)以上,20,个数据组成总体,求总体平均数与总体标准差;,(,2,)设计一个适当的随机抽样方法,从总体中抽取一个容量为,7,的样本,计算样本的平均数和标准差,.,(,1,)总体平均数为,199.75,,总体标准差为,95.26.,(,1,)以上,20,个数据组成总体,求总体平均数与总体标准差;,(,2,)设计一个适当的随机抽样方法,从总体中抽取一个容量为,7,的样本,计算样本的平均数和标准差,.,(,2,)可以用抽签法抽取样本,样本的平均数和标准差与抽取的样本有关,.,小结作业,1.,对同一个总体,可以抽取不同的样本,相应的平均数与标准差都会发生改变,.,如果样本的代表性差,则对总体所作的估计就会产生偏差;如果样本没有代表性,则对总体作出错误估计的可能性就非常大,由此可见抽样方法的重要性,.,2.,在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,如从一个包含,6,个个体的总体中抽取一个容量为,3,的样本就有,20,中可能抽样,因此样本的数字特征也有随机性,.,用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有惟一答案,.,3.,在实际应用中,调查统计是一个探究性学习过程,需要做一系列工作,我们可以把学到的知识应用到自主研究性课题中去,.,作业:,P82,习题,2.2 A,组:,5,,,6.,B,组:,1.,
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