*,运营管理原理,第三章 需求预测,第一节 预测,第二节 定性预测方法,第三节 定量预测方法,第四节 预测监控,第一篇、绪论,1,一、,预测的概念,是对未来可能发生的情况的预计和推测。,科学性：客观事物发展的惯性；,随机现象的统计规律性。,第一节 预测,二、预测的作用,1、预测是制定战略的基础。,2、预测是制定计划的基础。,3、预测是协调各部门工作的依据。,4、有助于为尽快满足用户需求做好准备。,第一篇、绪论,第三章、需求预测,2,三、预测的,分类,第一节 预测,（1）科学预测：是对科学发展情况的预计和推测。,（2）技术预测：是对技术进步 情况的预计和推测。,（3）经济预测：是政府部门以及其它一些社会组织经常就未来的经济状况发展经济预测报告。,（4）需求预测：不仅为企业给出了其产品在未来的一段时间里的需求期望水平，而且为企业的计划和控制决策提供了依据。,（5）社会需求：是对社会未来的发展状况的预测和推测。,第一篇、绪论,第三章、需求预测,3,四、需求预测的,分类,第一节 预测,1、按时间分,（1）长期预测：是指对5年或5年以上的需求前景的预测。,（2）中期预测：是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。,（3）短期预测：是指以日、周、旬、月 为单位，对一个季度以下的预测。,2、按主客观因素所起的作用分,（1）定性预测方法：依靠人们的才干、知识、远见和判断力来推测未来的变化。,（2）定量预测方法：主要根据对历史资料的分析来推断未来的需求。,第一篇、绪论,第三章、需求预测,4,预测方法,定性预测方法,定量预测方法,德尔菲法,部门主管讨论法,用户调查法,销售人员意见汇总法,因果模型,时间序列模型,时间序列平滑模型,时间序列分解模型,移动平均法,一次指数平滑法,二次指数平滑法,乘法模型,加法模型,第一节 预测,第一篇、绪论,第三章、需求预测,四、需求预测的,分类,5,五、,影响需求预测的因素,第一节 预测,1、商业周期：从复苏到高潮到衰退到萧条,周而复始。,2、产品生命周期：任何成功的产品都有 导入期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段。,第一篇、绪论,第三章、需求预测,复苏,高潮,衰退,萧条,复苏,导入期,成长期,成熟期,衰退期,6,六、预测一般步骤,1、决定预测的目的和用途；,2、对产品及其性质分类；,3、决定影响因素；,4、收集分析资料；,5、选择预测方法和模型；,6、计算并核实预测结果；,7、设定外在因素；,8、求出预测值；,9、应用预测结果；,10、预测监控。,第一节 预测,第一篇、绪论,第三章、需求预测,7,第二节 定性预测方法,一、德尔菲法(Delghi method)：专家调查法,（1）挑选专家；,（2）函询调查：向专家提出问题，要求书面答复；,（3）汇集综合整理：将搜集来的专家意见整理；,（4）再次函询：将整理的意见反馈给各专家，要求他们修正其预测，并说明修正理由；,（5）最终预测：循环3、4步，至3、4轮。,优点,：匿名性，避免群体压力现象，专家充分发表意见，且最后能统一。,缺点：受主观因素影响，专家的选择没有明确的标准，预测结果的可靠性缺乏严格的科学分析，最后趋于一致的意见仍带有随大流的倾向。,1、步骤：,2、优缺点：,第一篇、绪论,第三章、需求预测,8,第二节 定性预测方法,一、德尔菲法(Delghi method)：专家调查法,3、三条原则：,匿名性、反馈性、收敛性。,1、部门主管集体讨论法,2、用户调查法,3、销售人员意见汇集法,（略、自学）,第一篇、绪论,第三章、需求预测,二、其他方法,9,一、时间序列：,1、概念：,按一定时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。,2、构成：,第三节 定量预测方法,假设：过去存在的变量间关系和相互作用机理，今后仍存在并,继续发挥作用。,1）趋势成分：引起原因（人口的变动，经济的增长，技术的进步，生产力的发展）。T（Trend),2）季节成分：每个年度内成规则性的重复波动形态。起因：季节性的气候变化和风俗习惯。S(Season),3）周期成分：经济成长过程中景气和不景气交替重复发生的波动情况。发展、繁荣、衰退、恢复。诱发因素：社会政治变动、战争、经济形势变化。C(Cycle),4）随机成分：不可控因素引起的，没有规则的上下波动。I（Irregularity),第一篇、绪论,第三章、需求预测,10,第,三,三,节,节,定,定,量,量,预,预,测,测,方,方,法,法,趋势成分,季节成分,周期成分,随机波动成分,第,一,一,篇,篇,、,、,绪,绪,论,论第,三,三,章,章,、,、,需,需,求,求,预,预,测,测,一,、,、,时,时,间,间,序,序,列,列,：,：,2,、,、,构,构,成,成,：,：,11,第,三,三,节,节,定,定,量,量,预,预,测,测,方,方,法,法,第,一,一,篇,篇,、,、,绪,绪,论,论第,三,三,章,章,、,、,需,需,求,求,预,预,测,测,一,、,、,时,时,间,间,序,序,列,列,：,：,2、构,成,成：,12,二、时,间,间序列,平,平滑模,型,型,时间,实销,平均,预测,1月,A,1,2月,A,2,3月,A,3,SMA,3,SMA,3,4月,A,4,SMA,4,SMA,4,5月,A,5,SMA,5,SMA,5,第三节,定,定量预,测,测方法,1、简,单,单移动,平,平均（,Simplemoving average,）,）,简单移,动,动平均,值,值为：,可消除,由,由于随,机,机成分,的,的影响,而,而导致,的,的需求,偏,偏离平,均,均水平,第一篇,、,、绪论第三章,、,、需,求,求预测,13,第三节,定,定量预,测,测方法,月份,实际销量（百台）,n,=3,n,=4,1,20,2,21,3,23,4,24,21.33,5,25,22.67,21.75,6,27,24.00,23.33,7,26,25.33,24.75,8,25,26.00,25.50,9,26,26.00,25.75,10,28,25.67,26.00,11,27,26.33,26.25,12,29,27.00,26.50,预测值,同,同简单,移,移动平,均,均所选,的,的时段,长,长n有,关,关，具,有,有滞后,性,性。n,越,越大，,对,对干扰,的,的敏感,性,性越低,，,，预测,的,的稳定,性,性越好,，,，滞后,性,性越强,，,，响应,性,性就越,差,差。,简单移,动,动平均,法,法对数,据,据不分,远,远近，,同,同样对,待,待。为,了,了反映,最,最近的,趋,趋势，,可,可采用,加,加权移,动,动平均,。,。,第一篇,、,、绪论第三章,、,、需,求,求预测,14,二、时,间,间序列,平,平滑模,型,型,第三节,定,定量预,测,测方法,2、加,权,权移动,平,平均（,Weightedmovingaverage,）,加权移,动,动平均,值,值为：,为实际,需,需求的,权,权系数,。,。,第一篇,、,、绪论第三章,、,、需,求,求预测,15,第三节,定,定量预,测,测方法,月份,实际销量（百台）,n,=3,1,20,2,21,3,23,4,24,(0.520+1.021+1.523)/3=21.83,5,25,(0.521+1.023+1.524)/3=23.17,6,27,24.33,7,26,25.83,8,25,26.17,9,26,25.67,10,28,25.67,11,27,26.83,12,29,27.17,若对最,近,近的数,据,据赋予,较,较大的,权,权重，,则,则预测,数,数据与,实,实际数,据,据的差,别,别较简,单,单移动,平,平均法,的,的结果,要,要小。,近期数,据,据的权,重,重越大,，,，则预,测,测的稳,定,定性就,越,越差，,响,响应性,就,就越好,。,。,可以同,时,时改变n和,。,。,简单移,动,动平均,和,和加权,移,移动平,均,均需要,的,的数据,量,量大，,计,计算量,非,非常大,，,，当产,品,品很多,时,时计算,工,工作繁,重,重。,第一篇,、,、绪论第三章,、,、需,求,求预测,16,2、,一,一次指,数,数平滑,法,法,（Single exponential smoothing）,一次平,滑,滑指数,值,值：,二、时,间,间序列,平,平滑模,型,型,第三节,定,定量预,测,测方法,SF,t+1,为（t+1）,期,期一次,指,指数平,滑,滑预测,值,值；,A,t,为t期,实,实际值,；,；,为平滑,系,系数，,它,它表示,赋,赋予实,际,际数据,的,的权重,（,（0,1）,可以将,上,上述公,式,式中的SF,t,依,次,次,展,展,开,开,，,，,得,得,到,到,书,书,上,上65,页,页,式,式3.6,，,，,从,从,而,而,将,将,第,第t+1,期,期,的,的,预,预,测,测,值,值,看,看,作,作,前,前t,期,期,实,实,测,测,值,值,的,的,指,指,数,数,形,形,式,式,的,的,加,加,权,权,和,和,。,。,t+1,预,预,测,测,值,值,为,为,第,第t,期,期,的,的,实,实,际,际,值,值,和,和,预,预,测,测,值,值,的,的,加,加,权,权,和,和,。,。,第,一,一,篇,篇,、,、,绪,绪,论,论第,三,三,章,章,、,、,需,需,求,求,预,预,测,测,17,2,、,、,一,一,次,次,指,指,数,数,平,平,滑,滑,法,法,（Singleexponentialsmoothing,）,）,二,、,、,时,时,间,间,序,序,列,列,平,平,滑,滑,模,模,型,型,第,三,三,节,节,定,定,量,量,预,预,测,测,方,方,法,法,用,一,一,次,次,指,指,数,数,平,平,滑,滑,法,法,进,进,行,行,预,预,测,测,，,，,当,当,出,出,现,现,趋,趋,势,势,时,时,，,，,预,预,测,测,值,值,之,之,虽,虽,然,然,可,可,以,以,描,描,述,述,实,实,际,际,值,值,的,的,变,变,化,化,形,形,态,态,，,，,但,但,预,预,测,测,值,值,总,总,是,是,滞后于实际,值,值,。,当出现趋势,时,时，取,较大的,得到的预测,值,值和实际值,比,比较接近。,一般来说，,选得小,一些，预测,稳,稳定性比较,好,好；反之，,其,其响应性就,比,比较好。,面对,有上升或下,降,降趋势,的需求序列,时,时，就要采,取,取,二次,指数平滑法,进,进行预测。,对于,出现趋势并,有,有季节性波,动,动,的情况，则,要,要用,三次,指数平滑法,。,。,第一篇、绪,论,论第三章、,需,需求预测,18,三、时间序,列,列分解模型,第三节,定,定量预测,方,方法,企图从时间,序,序列之中找,出,出各种成分,，,，并在对各,种,种成分单独,进,进展预测的,基,基础上，综,合,合处理各种,成,成分的预测,值,值，以得到,最,最终的预测,结,结果。,1、概念,2、假设：,各,各种成分单,独,独地作用于,实,实践需求，,而,而且过去和,现,现在起作用,的,的机制持续,到,到未来。,实际需求是,以,以上几种因,素,素共同作用,的,的结果。,3、模型,加法模型：,用,用各成分相,乘,乘的方法来,求,求出需求估,计,计值,乘法模型：,用,用各成分相,乘,乘的方法来,求,求出需求估,计,计值,TFTSCI,TFTSCI,第一篇、绪,论,论第三章、,需,需求预测,19,第三节,定,定量预测,方,方法,4、有线性,趋,趋势、相等,季,季节波动的,时,时间序列分,解,解模型,例3.4,有,有某旅游,服,服务点过去3年各季度,快,快餐的销售,记,记录。试预,测,测该公司未,来,来一年各季,度,度的销售量,解,（1）求趋,势,势直线方程,用表3,6绘出曲,线,线图形；,T=0时，a=10000份；t=12时，,为,为12000份；,b=(12000-10000)/12=167,所以趋势直,线,线方程为：T,t,=10000+167t,三、时间序,列,列分解模型,计算4个,季,季度的移