Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,人工智能,人工智能,什么是人工智能？,人工智能（,Artificial Intelligence,）英文缩写为,AI,，所谓人工智能是指在理解智能的基础上，用人工方法所实现的智能。,人工智能,什么是人工智能？人工智能,Have u ever imagine this kind of life?,机器们成为我们日常生活的帮手，机器人伴侣，等等,-,领养一个具有人工智能的小孩,？,-,生活在一个与机器人共生的世界,？,Have u ever imagine this kind,回到现实,1.,人工智能到目前为止经历了怎样的发展历程？,2.,人工智能的现状是什么？,3.,人工智能的发展发展前景与潜在隐患？,回到现实,人工智能发展历程,图灵,“人工智能之父”,图灵试验,1956,年 达特莫斯（,Dartmouth,）会议 首次提出“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生,起源,人工智能发展历程图灵 起源,人工智能发展历程,机器翻译、机器定理证明、机器博弈,1956,年，,Samuel,研制了跳棋程序，它在,1959,年击败了,Samuel,本人,1959,年,美籍华人学者、洛克菲勒大学教授王浩,自动定理证明,1976,年“四色定理”的证明,50,年代,70,年代,人工智能发展历程机器翻译、机器定理证明、机器博弈50年代7,人工智能发展历程,70,年代,专家系统,1977,年，曾是赫伯特,西蒙的研究生、斯坦福大学青年学者费根鲍姆（,E.Feigenbaum,），在第五届国际人工智能大会上提出了,”,知识工程,”,的概念,1976,年美国斯坦福大学肖特列夫（,Shortliff,）开发医学专家系统,MYCIN,人工智能发展历程70年代专家系统,人工智能发展简史,AI,被引入了市场,并显示出实用价值,80,年代,斯坦福大学国际研究所研制的,SRI,地质勘探专家系统,PROSPECTOR,在,1982,年预测了华盛顿的一个勘探地段的钼矿位置，其开采价值超过了一亿美元,人工智能公司商业化的自然语言处理系统,INTELLECT,安装了一百多个,机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场,机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场,很多可以满足简单的视觉应用的商用产品面世,智能机器人的研制形成高潮,人工智能发展简史AI 被引入了市场,并显示出实用价值80年代,人工智能发展简史,相对稳定阶段,1997,年 “,深蓝,”,深蓝是美国,IBM,公司生产的一台超级国际象棋电脑，重,1270,公斤，有,32,个大脑（微处理器），每秒钟可以计算,2,亿步。,深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。,90,年代,人工智能发展简史相对稳定阶段 90年代,人工智能现状,2011,年,9,月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科技展上，一个“聪明机器人（,Cleverbot,）”成功骗过近,800,名观众，使他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件,当日参加聊天试验的,30,名志愿者被安排进行,4,分钟在线文字聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”，也可能是一个真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上，,1334,名普通观众观看对话内容后进行投票。结果，超过,59.3%,的观众把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人之间的对话,“聪明机器人”的发明者、英国人罗洛,卡彭特很高兴地告诉记者：“骗过一半以上观众，你可以说聪明机器人算是通过了,图灵测试,人工智能现状2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科技展上,人工智能现状,人工智能,自动工程,（自动泊车）,语音识别,（,ivoka,）,自然语言理解,（,Watson,）,机器人学,（,NAO,）,人工智能现状人工智能自动工程语音识别自然语言理解机器人学,识别系统：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等；,专家系统：智能搜索、定理证明、自动程序设计，航天应用等；,研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理规划、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题，模式识别、逻辑程序设计等；,医学领域：软计算人工生命、神经网络、复杂系统、遗传、算法人类思维、遗传编程机器人工厂等。,人工智能应用,识别系统：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别,人机大战,最著名的,首次,人机大战,是在,1963,年,国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。,1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；,2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。,自,2006,年起,，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地,。,人机大战简史：,人机大战最著名的首次人机大战是在 1963 年国际象棋世界,AlphaGo,VS,李世石,谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）是基于,深度学习,技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。,AlphaGo VS 李世石谷歌人工智能程序阿尔法围棋,，,围棋人机大战五局告终，李世石,1-4,败下阵来。人类智慧在电脑前落败，人工智能的发展让科技界欢欣鼓舞，而人类棋手阵营则无奈唏嘘感叹。,3,月,15,日，人机大战最后一盘的比赛，李世石虽放下了压力，但是仍然谨慎落子，认真专注。最终李世石再次不敌,AlphaGo,，总分,1-4,遗憾在人机大战中告负。,，围棋人机大战五局告终，李世石1-4败下阵来。人类智慧在电脑,让计算机学会学习,(Let Computers Learn to Learn),目前深度学习的情况只是输入输出过程是神经网络，但调控神经网络的是人工设计！或者说这个学习机制是人工给定的。也就是说虽然,AlphaGo,能够自我学习，但是这个学习能力是人类通过具体的算法给定的，而不是,AlphaGo,自己懂得自我学习。,所以，有没有办法让计算机自己掌握学习的机制呢？也就是学会学习。,让计算机学会学习(Let Computers Learn,AI,行业的七大发展趋势,1,、更聪明的机器人,2,、更快的分析,3,、更自然的互动,4,、更微妙的恐惧,5,、更智能的学习,6,、知识共享,7,、无人机时代,AI行业的七大发展趋势1、更聪明的机器人,争议,人工智能潜在的隐患,霍金在接受,BBC,采访时表示：“人类由于,受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争,，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人,类的终结,”,争议人工智能潜在的隐患 霍金在接受BBC采访时表,弊端,人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现有的法律体系、道德标准以及利益分配的模式，等等，而人类做出改变的速度未必能跟得上人工智能的发展速度，这就会对社会现有的体制造成冲击，从而引发混乱。,人工智能让人类越来越缺乏思考，而其自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类的生存。,弊端 人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现,百度研究院副院长余凯预测从,2020,年到,2029,年人工智能会是“万鼓雷殷地，千旗火生风”。可以从三个方面来预测：第一是需求趋势。交互无处不在，穿戴设备、智能家居、物联网等应用快速发展，简单重复性的工作需要被解放。第二是产业趋势。万物互联到万物智能，会在医疗、自动驾驶、农业、教育等领域引起翻天覆地的变化。第三是技术趋势。很多的智能应用会在云端上处理。,余凯说：“即使到,2029,年，人工智能的进展也不会对人类产生威胁。因为那时的机器还没有好奇心，没有情感，没有自我意识。它们是智能的机器人，但不是智慧的机器人。智能是偏工具性的，而智慧会创造。”,百度研究院副院长余凯预测从2020年到202,谢谢观赏,谢谢观赏,