,9/24/2018,#,创建智能工厂实时数据管理分析方案,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第1页,目录,庞数据,?,主要效果，特点，技术,工厂智能化架构图,实时数据分析,跨国企,业,EIS,报表，通知,实时监测,触发器,用户界面,高性能,安全性,庞数据,技术蓝图,企业现实状况,成立目标,主要客户,企业,介绍,智能制造发展方向,产业创新,工厂智能化是？,实时数据分析,未,来,M,E,S,为品质创新需要信息创新,智能,工,厂,2,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第2页,经过物联网技术与大数据技术，带,来,产业,创,新。,制造,业,风力,配,电,化,学,石油与天然气,发电,工业数据,机器数据,智能工厂,3,产业领域,大数据分析既诊疗技术,，,对产,业,领域,需求,性,不停,增,大。,成千上万传感器，可,同,时管,理,，既,实,时数,据,搜集,与,分析。,主要设备故障预测，既,异,常感,知,。,设备运行状态管理，与,性,能管,理,。,电力及能源，实时监测,与,分析。,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第3页,未连,接,链,接,设备互联 数据采集 实时监测,分析,控制,C,PS,N,e,t,w,o,rk,S,W,+,H,W,自动化,信息化,互联化,智能化,庞数据技术范围,4,设备,机器人,CN,C,传感,器,I,O,T,设备异常感知,品,质异常感知大,数据分析,大,数据,机器,学习,算法,统计技术,云,技,术,设备智能控制,自,动调试,A,dapt,i,v,e,C,ont,r,o,l,AI,智能工厂,智能制造,发,展,方向,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第4页,未来创新,生产，机器全部数据实,时,采集,既,分析,，,经过,分,析结,果,，得,到,新状 态信息，积累更多信,息,知识,，,创造,新,价,值,。,经过分析实时数据，提,高,生,产,与品,质,效率,，,节约,费,用。,生,产,数,据,与,设,备,数,据,采,集,与,分,析,，,是,发,展,未,来,工,厂,首,要,创,新,过,程。,智能工厂,5,工厂智能,化,是,?,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第5页,机器数据,工业数据,M,E,S,数据,快速，准确 分析,诊疗,机器障碍,预测,质量 预测,基础,统计分析,实时,异常感知,快速而准确实时数据分析和异常,检,测。,工业数据和机器数据，,通,过基,本,统计,分,析，,洞,察与,诊,断。,经过分析机器数据，预,测,故障。,经过分析生产数据，预,测,主要,问,题信,息,，实,时,通知。,实时,设备控制,6,智能工厂,实时数据,分析,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第6页,M,E,S,+,B,i,g,D,a,t,a,实时分析技术,经过技术创新改变工厂,。,发达,制造,强,国，,纷,纷在,研,发大,数,据分析 与数据诊疗技术。,M,E,S,优化是，经过,实,时数,据,分析,，,快速,又,准确,诊疗,技,术。,数据分析，既数据可视,化,，带,来,新,价,值。,管理者能够，快速又准,确,得,到,，数,据,信息,情,报。,经过实时数据分,析,优,化,M,E,S,。,工厂人员经过数据得到,新,信,息,，使,人,更加快,了解,工,厂，,这,是对工 厂运行带来极大提,升,。,MES,创,新,是,，,发,展,“,工,业,4.0,”,阶段中必要条件。,7,智能工厂,未来,MES,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第7页,品质创新,人,法,配件,(,原,料,),环境,设备,人得到信息，人更加好管理人。,得到自动分析结果。,人,设备就品质,了解设备即可了解品质,设备数据实时采集就是创新第一步,设备,供货企业实时质量管理,来料品质检验与入库品质实时分析,洞察供货商品质改变,配件,(,原,料,),经过数据管理工厂,出现品质异常，经过数据处理,经过异常感知系,统,预防品质异常。,方法,环,境,入库仓库，原材料仓库实时安全管理,工厂全部信息共享。,为品质创新，人需得到工厂全部,事,物信,息,，即,带,来信,息,创新。,智能工厂,8,信息创新,带,来,品,质,创新,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第8页,实时分析产业数据创造新价值,链接各种产业或工厂,设,备即,品,质检,测,设备,数据,分,析,物,联网,技,术,基于大数据实时故障预,测,。,经过实时数据分,析,优,化,M,E,S,。,基于云技术，高效数,据,处理,技,术。,大量设备数据实时，采,集,即统,计,分析,技,术,实,时,SPC,统,计,数,据,分,析,即,故,障,预测,9,智能工厂,庞数据是？,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第9页,P,an,g,D,a,t,a,庞数据,与,M,ES,技,术目,不一样,。,庞数,据,是，,实,时采,集,数据，提供自动分析。,生产高,价,产品,或,大批,量,生产,工厂,，,可用,于,实时,品,质管,理,。,设备,，,M,E,S,既,E,R,P,数,据,，,实,时,采,集,分,析,。,利用大数据,M,a,c,hin,e,Lea,r,nin,g,基于与算法异常感知。,实时工程能力,（,SP,C,）,故,障预,测,既异,常,感知。,采集设备数据，经过设,备,状态,，,管理,设,备。,实时采集，品质测定,数,据，,感,知异,常,。,实时数据监控。,基于物联网,（,I,O,T,）,技,术,，,实,时,采,集,大,容,量,数,据。,T,B,P,B,大数据管理，既统,计,处理。,M,E,S,管理工厂整体运行状,态,和业,绩,管理,生产业绩管理,品质不良管理,设备情报既品质履历管理,工程能力,（,SP,C,）事后,分,析管理,仓库管理,材料管理,P,M,S,F,M,S,品质管理,设备管理材料管理,仓库管,理销售管理,实时监控，异常感知，,大,数据,，,分析,M,E,S,庞数据,人,力,/,财务,E,R,P,10,庞数,据,庞数据,与,ME,S,区,别,？,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第10页,庞数据,主要特点,实,时,SP,C,分析,U,S,L,/,L,S,L,实时异常感知,控制图规则,（,W,e,s,t,e,rn,E,le,c,t,r,i,c,/,Nel,s,on,/,自定义）异常感,知。,实时,SP,C,分析,设备既品质故障预测。,生产过程中，品质设备之间，经过联性分析，得到异常 感知。,实时,预测分析,仓库温湿度实时监测即异常感知。,工厂电压，制造设备如测量品质仪器异常感知。,设备数据实时采集，经过分析感知异常。,主要设备,异常感知,主要特点,实时,S,P,C,分析,实时,预测分析,实时主管 信息系统,主要设施 实时监控,实时设备 异常感知,经过实时数据分析快速提供情报,即,异常,感,知,11,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第11页,庞数据,主要技术,大数据存放与处理技术。,基于机器学习，分实时监测技术。,长久数据统计分析,（,最小，最,大，平,均，个,数，偏,差，,微,分,）,大数据,机器学习,使用各种分析道具，实时感知异常，预测故障。,经过实时分析技术，有快又准提供信息。,设备监测与本身算法技术,，,与基础设施相结合,各种异常感知技术。,故障预测,异常感知,经过物联网技术与云架构，提供大量数据采集与,处理技术。,基于传统技云技术，实时移动技术，大数据技术 融合创新技术。,云技术,技术,实时,监测,大数据,机器,学习,物联网,云架构,手机,庞数据是为用户提供最高价值，,在,技术,上,不停,创,新献,出,咱们,了力,量,。,12,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第12页,实时管理品质数据，降,低,不良。,经过最低费用维持最,高,品,质,。,软件替换人力，减轻人,力,。,工厂主要设施，设备，,通,过传,感,器实,时,采集,数,据，主 要设施信息化，设施管,理,费用,即,预防,事,故。,节,省经费,节约经费,最低价格，使用产业,情,报处,理,技术。,实时情报处理，系统提,供,快速,准,确,生,产数,据,。,品质数据管理，对客户,提,高信,誉,。,工厂整体智能化,，,确,保,新,工,厂,运,营,系,统,。,创新 情报化,经过创新技术降低成本,13,庞数据,主要效果,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第13页,基于物联网大数据，创新技术，提,供,实时,工,厂智,能,化。,实时采集传感器数据，提供异常感,知,技术。,第,4,次产业革命中，评价到，对工,厂,进行,实,际创,新,技,术,和方,案,。,不是普遍,是,Q,ue,r,y,型,事后分析，而是采集传统型数据,实时,分,析解,决,方案。,快,速,易懂数据采集，共享与整合,D,a,t,a,Dr,i,v,e,n,I,o,T,处理方案。,技术独创性,在韩国和中国最快速地提供,“,S,aa,S,”,实,时,感知,技,术。,世界第一,个,s,aa,s,企业提供实,时,s,p,c,(,工,程,能,力,管理,),依据物联网时代，为现实创新工厂,提,供情,报,信息。,D,a,t,a,Dr,i,v,e,n,I,o,T,平台来确保各种产业领域市场性,优,厚。,市场优势,基,于,S,aa,S,价格低廉，又低廉价格使用高科,技,技术,服,务。,大企业或中小企业，引进智能化解,决,方案,，,价格,无,负担。,用一个处理方案，能够使工厂全部,领,域都,能,发挥,智,能化,物联,网,平台。,价格,第,4,次,产业革命中首要创新是，,设,备与,传,感器,数,据,采,集既,异,常感,知,，在,市,场是,先,驱,14,庞数据,为何,选庞,数,据呢？,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第14页,分析,手机,监测,警报,S,D,K,机器学习,集成,安全性,庞数据,工厂智,能化,从设备,至,MES,，实时采集既分析，构建工厂智,能,化,。,15,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第15页,机器或,品,质异常检测,P,L,C,控制自适,应控制,OPC,U,A,S,e,rv,er,P,L,C,HUB,E,R,P,M,E,S,H,M,I/,S,C,A,D,A,数据集,成,(,R,ES,T,/,M,Q,TT,),O,th,e,r,S,o,l,ut,i,o,n,大,数据,数据库,SPC,实时处理,实时监测,故障,预测,数据分析,传感器网关,（,G,a,t,e,w,a,y,）,应用案例,供,应商质量管理,质检室质量管理,机器,，,传感器数据,SPC,分析,趋势分析,设备数字化管理,预测分析,设备数据管理,实时监控室,品,质,和传感器数据,跟踪管理,实时机器故障预测,实时质量分析,预测分析,庞数据,智能工,厂概要,16,传感器,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第16页,P,ang,D,a,t,a,(,SAA,S,或,O,np,r,e,m,i,s,e,),P,a,ng,S,D,K,数据库,E,R,P,M,ES,分析,手机,检测,警告,PLC,H,TT,PS,工,厂,J,D,BC,OP,C,/,S,C,A,D,A,Pang,S,D,K,实,时,SPC,以太,网,（局,域,网）,PLC,其它方案,自,适,应控制,其它,系,统,H,TT,PS,R,E,S,T,手,动输入,Library,Library,Pang,S,D,K,M,Q,T,T,T,C,P,I,P,17,庞数据,工厂数,据采,集,和集,成,概述,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第17页,P,a,n,g,D,a,t,a,分析,移,动设备,H,TT,PS,监控,警,报,工,厂,P,an,g,S,D,K,工,厂内主要设施环境数据实时采,集,即异,常,感知,电力,生,产线静电,工,厂温度,工,厂湿度,仓库温湿度,材,料,仓库温湿度,18,实时发送数据,庞数据,主要设,施实,时,异常,感,知,创建智能工厂实时数据管理分析方案,第18页,P,ang,D,a,t,a,H,TT,PS,工,厂,设备数据,(,马达,逆,变,器,压力机,等,),M,a,c,h,i,n,e,P,an,g,S,D,K,自,动化设备数据采集,CNC,许多设备基于设备数据自动异常感,知,。,R,obo,t,机器,人,数据采集,庞数据,19,许