,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,Jen-pei Liu,PhD,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,Jen-pei Liu,PhD,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,Jen-pei Liu,PhD,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,Jen-pei Liu,PhD,*,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,1,適合度檢定,(Goodness of fit),獨立性檢定,(Test of Independence),同質性檢定,(Test of Homogeneity)McNemar,配對樣品檢定法,(McNemar Test for Paired Binary Data),2023/9/28Jen-pei Liu,PhD1適合度檢,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,2,問題：某一植物開花顏色遺傳,(,紅，白,),第一代,(F,1,),：紅花,第二代,(F,2,),：,4,株紅花；,4,株白花,紅花與白花分離比是否符合,3,：,1,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD2問題：某,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,3,問題：四環素重量分佈,四環素重量是否符合常態分佈,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD3問題：四,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,4,例：抗生素與生病的關係,22,列聯表,(Contingency Table),雞隻注射抗生素與生病是否有關？,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD4例：抗生,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,5,例：抗生素與生病的關係,22,列聯表,(Contingency Table),雞隻注射抗生素與生病是否有關？,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD5例：抗生,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,6,例：開車人年齡與交通違規次數,23,列聯表,開車人年齡與交通違規次數是否有關,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD6例：開車,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,7,例：開車人年齡與交通違規次數,23,列聯表,開車人年齡與交通違規次數是否有關,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD7例：開車,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,8,例：三種外用藥膏治療香港腳之效果,23,列聯表,三種外用藥膏治療香港腳之效果是否相同,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD8例：三種,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,9,例：三種外用藥膏治療香港腳之效果,23,列聯表,三種外用藥膏治療香港腳之效果是否相同,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD9例：三種,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,10,例：立委候選人電視辯論對選民投票之影響,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD10例：立,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,11,例：立委候選人電視辯論對選民投票之影響,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD11例：立,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,12,適合度檢定,植物花色分離,H,o,：紅花與白花分離比符合,3,：,1,H,a,：紅花與白花分離比不符合,3,：,1,觀測到,F,2,紅花與白花各為,4 O,1,=4,；,O,2,=4,H,o,為真時，紅花與白花分離比為,3,：,1,時,紅花期望數,E,1,：,8 3/4=6,白花期望數,E,2,：,8 1/4=2,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD12適合度,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,13,無法拒絕,H,o,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD13無法拒,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,14,當資料為,k,組,決策方法,拒絕,H,o,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD14當資料,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,15,葉氏連續性校正,(Yates Correction for Continuity),花色分離率資料為二項分佈,但卡方為連續分佈,故,n,小時必須進行連續性校正,無法拒絕,H,o,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD15葉氏連,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,16,四環素重量,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD16四環素,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,17,因估算,與用了兩個自由度,df=k-1-2=5-1-2=2,無法拒絕,Ho,；符合常態分佈,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD17因估算,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,18,獨立性檢定,(Test of Independence),資料結構,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD18獨立性,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,19,A,因子成功機率為,A,因子失敗機率為,B,因子成功機率為,B,因子失敗機率為,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD19A因子,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,20,H,o,：,A,因子與,B,因子相互獨立,vs.,H,a,：,A,因子與,B,因子不獨立,H,o,為真,=A,因子與,B,因子相互獨立,P(A,成功與,B,成功,)=,P(A,成功與,B,失敗,)=,P(A,失敗與,B,成功,)=,P(A,失敗與,B,失敗,)=,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD20Ho：,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,21,A,成功與,B,成功期望數,=,A,成功與,B,失敗期望數,=,A,失敗與,B,成功期望數,=,A,失敗與,B,失敗期望數,=,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD21A成功,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,22,決策方法,拒絕,H,o,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD22決策方,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,23,例：雞隻注射與生病是否有關？,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD23例：雞,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,24,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD24,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,25,雞隻注射抗生素與健康有關,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD25雞隻注,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,26,n c,列聯表,(Contingency Tables),n,個列,(rows),c,個行,(columns),2023/9/28Jen-pei Liu,PhD26n,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,27,開車人年齡及交通違規次數表,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD27開車人,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,28,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD28,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,29,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD29,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,30,同質性檢定,(Test of Homogeneity),若三種外用香港腳藥膏,(i),，改善比例均相同,改善比例與三種外用香港腳藥膏之作用無關,改善比例與三種外用香港腳藥膏互相獨立,獨立性檢定,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD30同質性,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,31,例：香港腳藥膏療效比較,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD31例：香,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,32,例：香港腳藥膏療效比較,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD32例：香,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,33,McNemar,配對樣品檢定法,適合度檢定，獨立性檢定與同質性檢定中，每一個觀測值均來自不同的個體，觀測值是互相獨立。,選民在看電視辯論兩次投票行為結果皆來自同一位選民，故此觀測值是具有相關而且配對二項隨機變數。,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD33McN,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,34,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD34,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,35,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD35,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,36,僅需考慮,n,12,及,n,21,令,n,12,+n,21,若,H,0,為真,n,12,為二項分佈,Bin(S,1/2),其期望數為：,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD36僅需考,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,37,電視辯論,拒絕,H,o,，電視辯論對選民投票行為有影響,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD37電視辯,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,38,連續性修正,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD38連續性,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,39,總結,(Summary),n c,列聯表,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD39總結(,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,40,習題,P.258:1,2,3,P.259:5,6,P.260:9,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD40習題P,2024/11/16,Jen-pei Liu,PhD,41,2023/9/28Jen-pei Liu,PhD41,