,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,0,2020-2021,人工智能与工业融合发展研究报告,2020-2021人工智能与工业融合发展研究报告,1,核心结论,0,1,A,I,与工业的融合发展从相向而行,到携手共进,0,2,计算机视觉技术成为推动A,I,与工业深度融,合的“金刚钻”,0,3,A,I,与千行百业的阶梯性融合是 未来,AI,产业发展的主风口,0,4,善于创新的企业将率先进入智能时代，对 数字化、网络化阶段的竞争对手降维打击,0,5,在框架级算法开发能力的支持下，,AI,将像水电一样普及到工业企业,0,6,互信为基，共赢为台，数据为墩，A,I,为拱，,生态伙伴共建智能化转型之桥，连接中国 制造的昨天与明天,核心结论01AI与工业的融合发展从相向而行 到携手共进02计,2,1,2,3,AI,发展新态,势,AI,与工业融合发展现,状,AI与工业深,度融合新趋,势,4,5,AI与工业深度融,合面临的挑,战,推进,AI与工业深,度融合的建,议,123AI发展新态势45AI与工业深度融合面临的挑战,3,产业发展新态势,全球,AI,企业数量趋于稳定,全球活跃,AI,企业达,5,526,家，主要 分布在美国、中国、英国、加拿大和印度,2019年10月,9.51,14.69,22.59,34.87,51.27,70.94,94.41,118.,6,0,20,40,60,80,100,120,140,2018,201,9*,2020*,2021*,2022*,2023*,2024*,2025*,AI,软件市场规模保持高速增长,，2019,年预计达到,146.9,亿美 元，未来,5,年将保持,133%,以上的年复合增长率,全球,AI,软件市场规模（单位：百万美元）,全球,AI,产业生态日益完善，美国在芯片、深度学习框架等领 域均占据主导地位,产业发展新态势全球AI企业数量趋于稳定,全球活跃AI企业达5,4,产业发展新态势,我国已经初步形成较完整的,AI,产业链条，部分应用软件和新型终端产品发展迅速，未来几年应用市场有望呈现爆发式增长,我国人工智能市场规模,智 能 产 品,行 业 应 用,智能翻译系统,医疗影像辅助诊断,系统,视频图像身份识别,系统,智能语音交互,系统,智能无人机,智能服务机器人,智能网联汽车,智能家居产品,智能交通,智能制造,智能农业,智能金融,智能教育,智能物流,智能文化,智能体育,开源开放平台,神经网络芯片,智能传感器,网络安全保障体系,支,撑体系,行,业,训练资源库,标,准,测试及知识产,权,服务平台,智,能,化网络基础设 施,智能医疗,智能能源,核 心 基 础,2019,年我国人工智能市场规模可达,760,亿,元，未来将保持高速增长，预计到,2022,可达到,5,580,亿元。,产业发展新态势我国已经初步形成较完整的AI产业链条，部分应用,5,技术发展新态势,机器学习算法和深度学习算法是,AI,的两大热点,33.30,%,机器学习 其他,AI,技术,66.70%,175%,46,%,40%,20%,0%,80%,60%,160%,140%,120%,100%,180%,200%,深度学习专利神经网络专利,增,长,率,数据来源：世界知识产权组织,WIPO,发布的技术趋势,2019：,人工智能,开源深度学习框架成为科技巨头全面布局的重点,针对深度学习算法的专用,AI,芯片未来可能成为主力,GPU,FPGA,A,S,IC,GPU,、,FPGA,是目前,AI,芯片的主流技术路线,ASIC,专用芯片作为新兵异军突起,可定制化,高性能低功耗,技术发展新态势机器学习算法和深度学习算法是AI的两大热点,6,技术发展新态势,Gartner,2019AI,成熟度曲线,99.5%,2.25%,82.5%,美国,NIST,数据 人脸识别准确率,WebVision,图像分类错误率,WebVision,万物识别精确率,深度学习算法的红利加速扩散，计算机视觉等主流,AI,技术加快成熟,当前计算机视觉技术相对成熟,我国计算机视觉技术已经走在世界前列,旷视已经连续在计算机视觉领域顶级赛事上获得,27,项世界冠军,技术发展新态势Gartner 2019AI成熟度曲线99.5,7,应用发展新态势,AI,应用全面赋能生产生活各个方面，即将迎来应用繁荣期,交通领域,医疗领域,农业,智能育种,农业大脑,无人机植保,机器人采摘,采矿业,矿物勘探预测,采矿机器人,制造业,工业视觉,无人工厂,工业互联网,工业机器人,无人机设备巡检,能源,A,I节能分析,金融,身份识别,智能交通分析,无人驾驶,AI,客服,教育机器人,教育,智能批改,医疗影像,辅助诊疗,健康管理,医院管理,AI,的核心发展要素逐渐完备,，在很多领域取得了突破性 进展，在农业、制造业、交 通等多个领域已经产生了较 为成熟的应用，正在逐步走 向推广实践阶段,应用发展新态势AI应用全面赋能生产生活各个方面，即将迎来应用,8,应用发展新态势,AI,应用领域逐渐从互联网、新零售向制造业、农业等实体经济领域拓展,AI对弈,2016,2018,科学研究,互联网、新零售行业,个性化搜索,精准营销,制造工艺优化,质量检测 故障检测 智能物流,预测性维护 生产安全管理,AI,育种,智能环境分析控制,智能施肥灌溉,病虫害诊断预测,无人机植保 智能采摘,信息化程度高、拥有丰富数据资源,，具有,AI,落地的天然优势,制造业、农业 等实体经济领域,数字化转型的不断深入，信息化水 平日益提升，逐步具备应用,A,I的基 本条件,应用发展新态势AI应用领域逐渐从互联网、新零售向制造业、农业,9,1,AI,发展新态,势,2,3,4,5,AI,与工业融合发展现,状,AI,与工业深度融合新趋,势,AI,与工业深度融合面临的挑,战,推进,AI,与工业深度融合的建,议,1AI发展新态势2345AI与工业融合发展现状,10,工业互联网建设取得阶段性成绩,传统工业企业,工业互联网平台建设水平显著提升,互联网企业,创新型企业,大型制造企业,l,我国工业互联网平台数量达到了,上百个,l,具有一定区域和行业影响力的平台超过,70,个,l,单个重点平台平均工业设备连接数达到,69,万台,l,工业,App,数量突破,2124,个,工业互联网平台应用水平持续提升,工业互联网平台已经渗透到钢铁、机械、航空航天、家电等多个行业，有力促进制造业数字化转型，实现提 质降本增效，部分先行先试企业劳动生产效率提高,20%,以上,。,工业互联网建设取得阶段性成绩传统工业企业工业互联网平台建设水,11,AI与生产制造过程融合，提高生产质量与效率,构建生产任务 自主决策能力,A,B,B在智能工厂部署多种机器人,生产效率提升,3%,产品种类增加,3,倍,AI技术全面优化 生产工艺过程,阿里云,ET,工业大脑优化工艺过程 中策橡胶公司,炼胶时间,缩短,10%,，,炼胶温度,降低,6%,智能在线检测 提升检测水平,旷视提供整体智能质检方案 缺陷检测率,提高,90%,降低,85%,以上人工成本,AI与生产制造过程融合，提高生产质量与效率构建生产任务 自主,12,AI与工业产品融合，实现产品智能化升级,产品故障预测智能化,罗罗公司,针对,Trent,航空发动机，采用,预测分析和 机器学习技术,，分析叶片潜在运行质量问题，建立,智能化预测预警模式,，提升发动机,故障预警能力,产品运维智能化,GE,依托东方航空公司的航空安全数据、飞行计划、导航及 环境数据，构建,发动机研发、生产和运行维护数据的集成 平台,，支持东航建立飞行运维数字化、智能化解决方案,建,立,R,2,数据实验室,，利用数据分析、工,业,AI,与机器学习技术，加快数字化转型,航空运营与发动机制造公司合作，构建数字化的 发动机使用与维护、成本管理与航班计划方案,AI与工业产品融合，实现产品智能化升级产品故障预测智能化罗罗,13,国际头部企业深化AI技术应用，全面释放智能工厂潜能,生产设备运行过程数据化监控,西门子,EPA（,设备预测性分析）系统 青岛炼化公司,提前数天,实现设备预警 稳定运行长达,十年,，减少,80,%,报警数量,智能工厂运营管理“透明化”,施耐德打造基于数据的“透明工厂”,实现,生产运营管理过程的透明可视,，具备对,全程生产运营环境,进行数字化追溯,的能力,国际头部企业深化AI技术应用，全面释放智能工厂潜能,14,AI与工业子行业融合的程度呈现较大差异,基于,19个,工业子行业,40家,典型企业调研数据,IAI,融合指数,19,个工业子行业的,AI,融合度指数,AI,应用部署与应用效果显著,AI,应用部署与应用效果相对落后,智能化基础好、,AI,融合前景广阔,从,4个,维度对工业子行业,AI,融合度打分,AI,相关投入、,AI,应用效果、,AI,应用渗透程度、,AI,技术人才,AI与工业子行业融合的程度呈现较大差异基于19个工业子行业4,15,1,2,AI,发展新态,势,AI,与工业融合发展现,状,3,4,5,AI,与工业深度融合新趋,势,AI,与工业深度融合面临的挑,战,推进,AI,与工业深度融合的建,议,12AI发展新态势345AI与工业深度融合新趋势,16,AI与工业融合空间巨大,附加价值,高,智 力,苦,低力,第一阶段,：拉升谷底,降低降本,第二阶段,：整体提升,生产方式和商业模式升级，提高附 加值,研发设计,生产制造,市场服务,8.70,8.70,2.72,无,AI,有,AI,2035,年中国制造业总增加值（万亿美元）,AI,将为中国制造业额外贡献,2.7,万亿美元的增加值，相对无,AI,应用增加近,31%,驱动因素,1：,降本增效,AI,与工业深度融合为工业领域降本增效提供 有效途径,驱动因素,2：,产品高质量需求,工业产品与服,务,全流程质量检测、诊断 与优化将成为,AI,应用的重要场景,数据来源：埃森哲,驱动因素,3：,人口老龄化,AI,劳动力替代在工业领域将发挥重要 作用,AI与工业融合空间巨大附加价值高智 力苦第一阶段：拉升谷底,17,AI将分阶段实现与细分行业的深度融合,汽车制造业,医药制造业,计算机和通信设 备制造业,石油和煤炭燃料加工业,铁路、船舶、航空航天运 输设备制造业,AI,最先深度融合渗透的细分行业,AI,与制造业：同步应用于全流程,AI,与采矿业和能源行业,生产制造,仓储物流,售后服务,研发设计,率先应用于作业环境条件较差的领域,风电设备运维,采矿,AI将分阶段实现与细分行业的深度融合汽车制造业医药制造业计算,18,整体解决方案成为工业企业的共性需求,云边端协同，助力柔性生产、快速交付和降低能耗,l,未来的计算不仅仅局限在大型数据 中心，而将分布在由云,-,边,-,端构成 的一体化架构上。,云端,边缘设备,终端终端终端终端 设备设备设备设备,上 传,下 载,请 求,结请,果求,结 果,请 求,结 果,请 求,结 果,一半以,上,的终端,设,备数据,需,要在网,络,边缘侧,分,析处理,私有化部署的交钥匙方案将 成为主流产品形态,l,大部分工业企业需要部署交钥匙方 案，对解决方案提供商的整合能力 提出了高标准要求。,个性化的细分场景需求 成为主要需求类型,l,解决方案提供商需提炼企业共性需求,，面向行业开发通用模板，并根据企 业需求快速、低成本定制开发开发，在,AI,算法上降低成本、缩短周期。,2,1,4,5,私有化部署,软件安装运行 在企业本地服,务器上,企业自主 掌控所有 数据和权 限,3,可实现内外网隔 离，安全性更高,个性化强,，,企业可按,需 定制功能,扩展性高,，,企业能自,行 二次开发,AI,工业,实 资 生 能 安,经 物 时 产 产 源 全,营 流 监 管 运 管 环,管 管 控 理 行 理,保,理 理,整体解决方案成为工业企业的共性需求云边端协同，助力柔性生产、,19,风机无人巡检,输配电网无人,巡检,智能电力调度,智能用电管理,场景化是人工智能与工业深度融合的必然选择,制造业典型融合场景,: