单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,六西玛突破策略及工具,D M A I C,1,六西格玛,区分,流程,六西玛突破策略及工具,DMAIC,流程分析,因果图和因果矩阵,测量系统分析,过程能力分析,方差分析,相关和回归分析,试验设计,控制阶段作用,处理过程变异中控制图作用,六西格玛,鉴别,定义测量,创建一份过程现行工作状况的“地图”,确定问题原因,在,进行底线分析时验证项目输出,Y,的测量系统有效性,在,底线分析、即确定现在的过程能力现状水平,用以评估当前过程能力,分析,确认并按优先顺序排列变异或缺陷原因,在,验证原因时检验测量系统有效性,1.,确定因变量的变差来源,2.,验证假定原因的真实性,确认回归议程的可信度,1.,验证原因的真实性,2.,确定关键少数变量,试验设计用以对大量的输入变量进行筛选,优化,改善,创建一份显示过程改进后的新的“地图”,在,进行,DOE,和验证解决方案时检验测量系统有效性,评估方案的作用,1.,确认那些因素影响结果,2.,确认回归议程的可信度,用以确定关键的少数输入变量并确定其对输出变量的影响,用以评估改善方案的有效性,控制,在对,过程变量进行控制时验证测量系统的有效性,评估控制结果的有效性,对,结果进行预测,保持改善阶段所取得的成果，使过程持续运行在新的水平上。,用以控制关键的和过程输出的波动,2,六西格玛,分析工具,细部分析类别,特点,适用场合,使用方法,流程分析,过程流程图,简单直观认识过程,各种流程的分析改善,1.,确定始点和终点,2.,通过脑力激荡法列出过程的所有工序,3.,实地考察过程并与过程相关人员进行交流,4.,列出主要过程步骤,5.,讨论、评审及修改流程图,6.,再次考察过程并与相关人员进行交流,7.,在流程图上加检查、返工、修理、报废等步骤,8.,过程流程图定稿,因果图,因果图,（鱼骨图）,分析,1.,主要从,5w1h,几个要素去分别确定问题,2.,原因可能为过程输入变量或其他,1.,适用于任何过程,2.,适用于需要分析原因的任何时间,3.,尤其适用于输入变量较难确认的商业交易或服务过程,1.,确定问题或特性,2.,确定主要原因类别,3.,根据原因类别，确定中间原因,4.,将中间原因细分为更详细的原因,5.,确定最重要的原因,因果矩阵分析,1.,一般和过程图一并使用,2.,在过程的每一工序确认过程输入变量,1.,适用于需要确认输入变量影响的任何一场合。,2.,适用于任何过程,3.,在输出变量为多个时尤其适用,1.,确定主要过程输出变量。,2.,确定主要过程输出变量的重要度（从重要度到不重要）,3.,列出过程步骤（工序）。,4.,针对每个主要过程输出变量，在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。,5.,确定输入变量和输出变量之间的相关程度，由相关程度大小排,10,0,级。,6.,计算每个工序输入变量的总分。,7.,根据总分确定输入变量的优先级别。,8.,对关键输入变量影响的真实性做以验证。,单,站点问答分析,寻根究底，从问题一直追究下去，直到原因出现。,1.,适用于任何过程,2.,尤其适用于需广泛深入地探讨问题真正原因的场合,？,原因,1,？,原因？,原因,3,？,测量系统分析方法,连续数据测量系统分析,1.,方差分析法,优点：可以识别人员和部品交互作用的影响,缺点：需要统计软件进行计算,需要精确分析、识别交互作用影响的场合,1.,选择能够代表整个过程范围的,10,个被测量部品,2.,选择,2,3,名测量人员,3.,每人对每个部品测,2,3,次,Minitab:,用,给定公差和未定公差分析,Minitab:StatQuality toolsGage R&R Study(Crossed),选,ANOVA,2.,平均值和极差分析法,优点：可区分测量人员误差和测量仪器误差，可手工计算,缺点：无法识别交互影响，计算繁琐,适用于各类连续数据测量系统分析，对交互作用影响不计的场合,1.,选择能够代表整个过程范围的,10,个被测量部品,2.,选择,2,3,名测量人员,3.,每人对每个部品测,2,3,次,Minitab:StatQuality toolsGage R&R Study(Crossed),选,Xbar,and R,3.,部,品内,偏差分析法,优点：可,将部品内,偏差与测量误差区分开来,缺点：计算繁琐,需,考虑部品内部偏差的场合,1.,选择能够代表整个过程范围的,5,个被测量部品,2.,选择,2,3,名测量人员,3.,每人测定每个部品时同时记录最大值和最小值,4.,每人对每个部品尺寸重复测量,2,3,次,4.,简略法,优点：计算简便,缺点：不能区分人员和仪器影响,要求不高或需尽快作出判断的场合,1.,选择能够代表整个过程范围的,5,个被测量部品,2.,选择,2,名测量人员,3.,每人对每个部品测,1,次,5.,即时法,优点：分析过程迅速计算简单,缺点：不提供人员影响数据,适用于自动测试系统,1.,选择能够代表整个过程范围的,10,个被测量部品,2.,选择,1,名测量人员,3.,重复测量每个部品,2,10,次,3,六西格玛,分析工具,细部分析类别,特点,适用场合,使用方法,测量系统分析方法,离散数据分析,重复性和再现性误差,离散数据的测量系统,Minitab:statQuality toolsAttribute Gage R&R Study,过程能力分析,连续数据过程能力分析,正态,数据分析法,需填写各组样本容量和规格上下限,Minitab:statQuality toolsCapability Analysis(Normal),非,正态数据的能力分析法,数据转换后正态数据分析,需将转换结果存在指定列中后还需进行正态性检验，如不服从正态则不适用,Minitab:statControl Charts Box-Cox Transformation,用,韦伯,分布数据分析法,首先在,Single column:,中输入非正态数据，再下填写规格上下限，后进入,Options,Minitab:statQuality toolsCapability,Analysis(Weibull,),正态性,检验,如,Basic StatisticsNormality Test,过程稳定性检验,输入数据及各组样本容量和规格上下限后进入,TESTS,对,过程分析时，确认过程是否稳定十分重要,从图形输出中看出过程是否处于统计控制状态。,Minitab:statQuality toolsCapability,sixpack,(Normal),离散数据过程能力分析,二项,分布数据能力分析,相应栏中需输入不良品数和检查数，目标不良数为，后进,ptions,选,Full color,主要针对单位产品的不良品数,Minitab:statQuality toolsCapability Analysis(Binomial),泊松,分布数据能力分析,相应栏中需输入缺陷数和检查数，目标不良数为，后后进,ptions,选,Full color,主要针对单位产品缺陷数据,Minitab:statQuality toolsCapability Analysis(Poisson),分析阶段,图形分析工具,过程图分析,直方图分析,箱图,分析,时序图分析,因果图分析,失效模式和影响分析,质量功能展开图,故障树分析,4,六西格玛,分析工具,细部分析类别,特点,适用场合,使用方法,分析阶段,通用分析工具,参数估计和置信区间,单,样本,对,数据进行区间估计以判断改善前后或不同类别数据间的可能分布范围,双,样本,在,解决实际问题时，常会遇到需要对多个样本进行比较的情况，需用双样本区间估计,假设检验,单样本均值,检验法,需输入相应数据和总体,值，需测试的目标均值,（,n30,时且总体标准差已知）,Minitab:StatBasic Statistics1-Sample z,检验法,需,输入相应数据和需测试的目标均值,（,n,30,时且目标均值已知）,Minitab:StatBasic Statistics1-Sample,单样本标准差,（卡方）检验法,比较计算出的与查卡方分布表得出的值，如计算出的值小于查表得出的卡值，接受零假设，反之则拒绝。,用于对样本标准差的假设检验（确认检验总体标准差是否偏离原来值）,n=,样本容量,s=,样本标准差,总体标准差,双样本均值,双,样本,z,检验和,t,检验,两样本数据存于一栏，进,Graphs,选,Boxplots,of data,用于比较两个数据组的平均值,双,样本,t,检验,:,Minitab:StatBasic,Statistics2-Sample t,成对,t,检验,改善前后数据在工作表中输入数据,1,、,2,栏，并计算差异填入“,3,栏”,用于比较数据成对时两个总体的平均值差异,.,Minitab:StatBasic StatisticsPaired t,多样本均值检验,用于不同条件的数据存储在不同列的状况。,Minitab:StatANOVAOne-,way(Unstacked,),单,变量方差分析,用于比较多个数据组的平均值是否相同,.,双样本方差,F,检验,两组数据放在不同列,用以比较两个方差,.,Minitab:StatBasic Statistics2Varinces,Bartlett,检验法,用以比较多样本正态数据的方差,.,Levene,检验法,用以比较多个非正态数据的方差,.,多,样本方差检验,在进行方差齐性检验时会同时自动用两种方法（,Bartlett,和,Levene,）,对样本数据进行检验,在,需要同时比较多个方差的场合,Minitab:StatANOVATest for Equal Variances,5,六西格玛,分析工具,细部分析类别,特点,适用场合,使用方法,分析阶段,通用分析工具,假设检验,离散数据,柏拉图,用于将关键少数变量从次要的多数中找出来。,Minitab:StatQuality tools,pareto,chart,单个比例的置信区间和假设检验,在,Minitab,相应栏中输入检查数和不良数后进,Options,输入目标比例,Minitab:StatBasic Statistics1 Proportion,公式：置信区间上限,置信区间下限,两个比例的置信区间和假设检验,在,Minitab,相应栏中输入检查数和不良数后进,Options,输入目标值后再输入备选假设,Minitab:StatBasic Statistics2 Proportion,公式：置信区间上限,置信区间下限,多个比例的检验,在,Minitab,相应栏中输入缺陷数和抽样数后进,S Limits,输入,95%,置信度对应的值,同时比较多个比例之间是否有显著区别，方法是用不良率控制图（图）进行。,Minitab:Control ChartP,公式：置信区间上限,置信区间下限,每个比例的样本均值,每个比例的样本容量,对应于特定置信度的值，从正态分布表查得。,缺陷,率的假设检验,Minitab:Control Chart,公式：置信区间上限,置信区间下限,每个缺陷比率的样本均值,每个缺陷比率的样本均值,每个缺陷比率的样本均值,比例的卡方检验,6,