单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第二章 统计复习,人教A版必修,第二章 统计复习人教A版必修,1,本章回顾,本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法，并通过实例，研究了如何利用样本对总体的分布规律、整体水平、稳定程度及相关关系等特性进行估计和预测,总体,抽样,分析,估计,简单随机抽样,系 统 抽 样,分 层 抽 样,样 本 分 布,样 本 特 征 数,总 体 分 布,总 体 特 征 数,本章回顾 本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法，并通,2,当总体容量大或检测具有一定的破坏性时，可以从总体中抽取适当的样本，通过对样本的分析、研究，得到对总体的估计，这就是统计分析的基本过程而用样本估计总体就是统计思想的本质,要准确估计总体，必须合理地选择样本，我们学习的是最常用的三种抽样方法获取样本数据后，将其用频率分布表、频率直方图、频率折线图或茎叶图表示后，蕴含于数据之中的规律得到直观的揭示运用样本的平均数可以对总体水平作出估计，用样本的极差、方差（标准差）可以估计总体的稳定程度,对两个变量的样本数据进行相关性分析，可发现存在于现实世界中的回归现象用最小二乘法研究回归现象，得到的线性回归方程可用于预测和估计，为决策提供依据,总之，统计的基本思想是从样本数据中发现统计规律，实现对总体的估计,当总体容量大或检测具有一定的破坏性时，可以从总体,3,说明：,1.抽样公平性原则等概率随机性；,2.抽签法适用与总体中个数N不大的情形.,1.将总体中的所有个体编号（号码可以从到）,；,2.将到 这 个号码写在形状、大小相同的号签上,（号签可以用小球、卡片、纸条等制作）；,3.将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；,4.从箱中每次抽出个号签，并记录其编号，连续抽取次；,5.从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出.,2.1 抽样方法,1.简单随机抽样,（）抽签法,说明：1.抽样公平性原则等概率随机性；2.抽签法适用与总,4,例题1 系统抽样（等距抽样）,例子.为了解高一年级500名同学的视力情况，试用系统抽样从中抽取50名同学进行检查。,S1：把500人从1到500编号；,S3：在第一段110号中用的,的方法,抽取一个号码，比如3；,S4：依次抽取,这50个号码。,这样就得到了一个容量为50的样本。,S2：计算分段间隔为,k,=,人。把编号从小,到大依次分成,段，每段,人；,编号,分段,定首号,取余号,50,10,500,50,=10,简单随机抽样,3，13，23，33，,例题1 系统抽样（等距抽样）例,5,2.1 抽样方法,（2）.随机数表法：,将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如当N=100时,，,编号可以是00,01,02,99.这样，总体中的所有个体均可用两位,数字号码表示，便于使用随机数表,当随机地选定开始的数后，读数的方向可以向右，也可以向,左、向上、向下等由此可见，用随机数表法抽取样本的步骤是：,（）对总体中的个体进行编号（每个号码位数一致）；,（）在随机数表中任选一个数作为开始；,（）从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码,若不在编号中，则跳过；若在编号中，则取出；如果得到,的号码前面已经取出，也跳过；如此继续下去，直到取满,为止；,（）根据选定的号码抽取样本,2.1 抽样方法（2）.随机数表法：将总体中的N个个体编号,6,将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如当N=100时,，,编号可以是00,01,02,99.这样，总体中的所有个体均可用两位,数字号码表示，便于使用随机数表,当随机地选定开始的数后，读数的方向可以向右，也可以向,左、向上、向下等由此可见，用随机数表法抽取样本的步骤是：,（）对总体中的个体进行编号（每个号码位数一致）；,（）在随机数表中任选一个数作为开始；,（）从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码,若不在编号中，则跳过；若在编号中，则取出；如果得到,的号码前面已经取出，也跳过；如此继续下去，直到取满,为止；,（）根据选定的号码抽取样本,将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如当N=100时，编,7,例子：,下面我们用随机数表法求解本节开头的问题,（）对50个同学进行编号，编号分别为01，02，03，50；,（）在随机数表中随机地确定一个数作为开始，如第行第29列的数开始为便于说明，我们将附表中的第行至第行摘录如下：,16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23,78,87 35 20 96 43 84 26 34 91 64,84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47,67,21 76 33 50 25 83 92 12 06 76,63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71,7,5,12,86 73 58,07,44,39,52,38,79,33,21 12 34 29,78 64 56 07 82 52,42,07 44,38,15 51 00 13 42 99 66 02 79 54,57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09,62,90 52 84 77 27 08 02 73 43 28,第29列,第行,（）从数开始向右读下去，每次读两位，凡不在01到50中的数跳过去不读，遇到已经读过的数也跳过去，便可依次得到,12,07,44,39,38,33,21,34,29,42,这10个号码，就是所要抽取的10个样本个体的号码,例子：下面我们用随机数表法求解本节开头的问题（）在随机,8,小结：,1.抽样无放回；,2.抽样公平性；,3.抽签法，随机数表法简单的随机抽样.,小结：1.抽样无放回；2.抽样公平性；3.抽签法，随机数表法,9,系统抽样的步骤为：,（）采用随机的方式将总体中的个体编号；,（）将整个的编号按一定的间隔（设为k）分段，当 （N为总体中的个体数，n为样本容量）是整数时，k=；当 不是整数时，从总体中剔除一些个体，使剩下的总体中个体的个数能被 整除，这时k=，并将剩下的总体重新编号；,（）在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编号l；,（）将编号为,l,，,l,+k，,l,+2k，,l,+(n-1)k的个体抽出,2.系统抽样：,系统抽样的步骤为：（）采用随机的方式将总体中的个体编号；（,10,第四步将编号为,+10,+20,+610,的个体抽出，组成样本,第三步在第一段000，001，002，009这十个编号中用简单随机抽样确定起始号码 ；,因为624的10约为62，624不能被62整除，为了保证“等距”分段，应先剔除人,例；某单位在岗职工共624人，为了调查工人用于上班途中的时间，决定抽取10的工人进行调查如何采用系统抽样方法完成这一抽样？,分析:,第一步将624名职工用随机方式进行编号；,解：,第二步从总体中剔除人（剔除方法可用随机数表法），将剩下的620名职工重新编号（分别为000，001，002，619），并分成62段；,第四步将编号为 第三步在第一段000，001，002，,11,小结：,1.适用与总体中个体无明显的层次差异,；,2.系统抽样等距抽样.,小结：1.适用与总体中个体无明显的层次差异；2.系统抽样等,12,一般地，当总体由差异明显的几个部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几部分，然后按各部分在总体中所占的比实施抽样，这种抽样方法叫,分层抽样,（stratified sampling），其中所分成的各个部分称为“层”,分层抽样的步骤是：,（）将总体按一定标准分层；,（）计算各层的个体数与总体的个体数的,比；,（）按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量；,（）在每一层进行抽样（可用简单随机抽样或系统抽样）,一般地，当总体由差异明显的几个部分组成时，为,13,3.分层抽样,例某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度进行调查，参加调查的总人数为1200人，其中持各种态度的人数如下表所示：,很喜爱,喜爱,一般,不喜爱,2435,4567,3926,1072,电视台为进一步了解观众的具体想法和意见，打算从中抽取60人进行更为详细的调查，应怎样进行抽样？,分析：,因为总体中人数较多，所以不宜采用简单随机抽样又由于持不同态度的人数差异较大，故也不宜用系统抽样方法，而以分层抽样为妥,3.分层抽样例某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度,14,说明：,1.适用与总体中个体有明显的层次差异，层次,分明的特点；,2.总体中个体数 N较大时，系统抽样，分层抽样,二者选其一.,说明：1.适用与总体中个体有明显的层次差异，层次2.总体中个,15,类别,特点,相互联系,适用范围,共同点,简单随机抽样,从总体中逐个抽取,总体中的个体个数较少,抽样过程中每个个体被抽到的可能性相同,系统,抽样,将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取,在起始部分抽样时，采用 简 单随机抽样,总体中的 个体个数较多,分层,抽样,将总体分成几层，按各层个体数之比抽取,各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样,总体由差 异明显的 几部分组成,以上我们学习了三种抽样方法，这些抽样方法的特点及适用范围可归纳如下：,类别特点相互联系适用范围共同点简单随机抽样从总体中逐个抽,16,1.现有以下两项调查：某装订厂平均每,小时大约装订图书362册，要求检验员每,小时抽取40册图书,检查其装订质量状况；,某市有大型、中型与小型的商店共1500,家,三者数量之比为159为了调查全,市商店每日零售额情况，抽取其中15家进,行调查.完成、这两项调查宜采用的,抽样方法依次是 (),A、简单随机抽样法，分层抽样法,B、分层抽样法，简单随机抽样法,C、分层抽样法，系统抽样法,D、系统抽样法，分层抽样法,D,1.现有以下两项调查：某装订厂平均每D,17,2.要从已编号（160）的60枚最新,研制的某型导弹中随机抽取6枚来进,行发射试验,用每部分选取的号码间,隔一样的系统抽样方法确定所选取,的6枚导弹的编号可能是 （）,A5，10，15，20，25，30,B3，13，23，33，43，53,C1，2，3，4，5，6,D2，8，14，20，26，32,B,2.要从已编号（160）的60枚最新B,18,3.某校有行政人员、教学人员和教辅,人员共200人，其中教学人员与教辅,人员的比为10,1,，行政人员有24人，,现采取分层抽样容量为50的样本，那,么行政人员应抽取的人数为 (),A 3 B 4 C 6 D 8,C,教学人员和教辅人员应抽取的人数,分别为_和_.,40,4,3.某校有行政人员、教学人员和教辅C教学人员和教辅人员应抽取,19,用样本估计总体,1.,作样本频率分布直方图的步骤,：,（1）求极差；,（2）决定组距与组数;(组数极差/组距),（3）将数据分组；,（4）列频率分布表（分组，频数，频率）；,（5）画频率分布直方图。,用样本估计总体 1.作样本频率分布直方图的步骤：（1）,20,例子：2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位5000个。为了解展览期间成交状况，现从中抽取100展位的成交额（万元），制成如下频率分布表和频率分布直方图：,分组,频数,频率,频率/组距,150,170),4,0.04,170,190),0.05,190,210),210,230),230,250,5,合计,1,5,36,50,0.50,0.05,100,频率/组距,0.002,150 170 190 210 230 250,0.006,0.010,0.014,0.018,0.022,0.026,万元,0.36,0.04,0.05,0.36,0.50,0.05,0.002,0.0025,0.018,0.025,0.0025,例子：2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位5000个,21,例子：2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位50