单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第1页,第1页,单个平均数,U,测验,：,合用条件：,当 已知；当 未知，但是大样本,时，由,s,代替,环节：,1,、提出假设：,无效假设 和备择假设,2,、测验计算：,3,、拟定明显水平，查附表,2,：,4,、推断：,接受 差别不明显；,否认 接受 差别明显；,否认 接受 差别极明显。,2,教材,P76,例,4-1,第2页,第2页,(1),提出假设：,(2),拟定明显水平，查附表,3,得：当 时，和 值,(3),测验计算：,(4),推断：,接受,否认 接受,否认 接受,单个平均数,t,检查,：,合用条件,：总体方差 未知，且为小样本。,办法环节,：,3,教材,P77,例,4-2,例,4-3,第3页,第3页,两个平均数成组资料,U,测验,：,合用条件：,当 已知；当 未知，但是大样本时，由,代替,环节：,1,、提出假设：,无效假设 和备择假设,2,、测验计算：,3,、拟定明显水平，查附表,1,：,4,、推断：,接受 差别不明显；,否认 接受 差别明显；,否认 接受 差别极明显。,4,教材,P79,例,4-4,第4页,第4页,(1),提出假设：,(2),拟定明显水平，查附表,3,得：当 时，和 值,(3),测验计算：,(4),推断：,接受,否认 接受,否认 接受,两个平均数成组资料,t,检查,：,合用条件,：总体方差 未知，可假定 且为小样本。,办法环节,：,5,81,页例,6-11,、,12,教材,P80,例,4-5,例,4-6,第5页,第5页,(1),提出假设：,(2),拟定明显水平，查附表,3,得：当 时，和 值,(3),测验计算：,(4),推断：,接受,否认 接受,否认 接受,两个平均数成对资料,t,检查,：,合用条件,：成对试验设计资料。,办法环节,：,6,83,页例,6-13,、,14,教材,P84,例,4-8,第6页,第6页,(1),提出假设：,(2),拟定明显水平，查附,u,表,得,u,临界值,(3),测验计算：,(4),推断：接受,否认 接受,否认 接受,单个样本百分率,假设检查,：,合用条件,：,适合用于正态近似法检查单个二项样本,办法环节,：,n,30,，,np,、,nq,5,即样本所在总体百分率与已知百分率无差别,即样本所在总体百分率与已知百分率有差别,教材,P86,例,4-9,第7页,第7页,(1),提出假设：,(2),拟定明显水平，查附,u,表,得,u,临界值,(3),测验计算：,(4),推断：接受,否认 接受,否认 接受,两个样本百分率,假设检查,：,合用条件,：,适合用于正态近似法检查两个二项样本,办法,环节,：,两样本,np,、,nq,均不小于,5,即两样本所在总体百分率无差别,即两样本所在总体百分率有差别,教材,P88,例,4-10,第8页,第8页,参数区间预计：,利用正态分布进行总体平均数预计置信区间：,利用,t,分布进行总体平均数预计置信区间：,利用正态分布进行两总体平均数差数预计置信区间,利用分布,t,进行两总体平均数差数预计置信区间,教材,P93-97,例,4-13-,例,4-17,第9页,第9页,成对资料总体差数平均数预计置信区间：,二项总体百分率预计置信区间：,两个总体百分率差数预计置信区间：,第10页,第10页,11,方差分析环节：,1,、计算平均数与和填入原始资料表。,2,、分解自由度与平方和，计算方差，列方差分析表。,（,1,）分解自由度：,（,2,）分解平方和：,（,3,）计算方差：,（,4,）列方差分析表：,3,、,F,测验,4,、若,F,测验差别明显或极明显，再作多重比较，列多重比较表。,5,、结论表述。,教材,P103,例,5-1,第11页,第11页,12,总平方和,=,组间,(,处理间,),平方和,+,组内,(,误差,),平方和,总自由度,=,组间,(,处理间,),自由度,+,组内,(,误差,),自由度,自由度与平方和分解：,第12页,第12页,方差分析自由度、平方和分解及计算方差公式（单原因）,矫正数：,总平方和：总自由度：总方差：,处理平方和：处理自由度：处理方差：,误差平方和：误差自由度：误差方差,：,注意：总均方（方差）不等于处理间均方加处理内均方,第13页,第13页,F,测验环节,：,（,1,）提出假设：,（,2,）计算,F,值：,（,3,）在 下，查附表,4,得：和 值,（,4,）推断：,接受 各处理间差别不明显；,否认 各处理间差别明显；,否认 各处理间差别极明显。,教材,P107,例,5-1,第14页,第14页,15,LSD,法多重比较环节：,（,1,）先计算样本平均数差数原则误：,（,2,）计算明显水平为 最小明显差数,（,3,）计算各处理平均数与对照差数，分别与 和,比较，做出推断。列出多重比较表。,（,4,）结论表述,。,差别不明显，不标识,差别明显，标识,差别极明显，标识,教材,P113,例,5-1,第15页,第15页,16,SSR,法多重比较环节,：,（,1,）计算样本平均数原则误,（,2,）依据误差自由度、明显水平、测验极差所包括平均数个数,k ,查附表,5,得,SSR,值，列入,LSR,计算表。,（,3,）计算,LSR,值,（,4,）将各处理平均数按大小顺序排列，各处理平均数间比较，以相应,LSR,值为比较原则，列入多重比较表。,（,5,）结论表述。,教材,P117,例,5-1,第16页,第16页,17,q,法多重比较环节,：,（,1,）计算样本平均数原则误,（,2,）依据误差自由度、明显水平、测验极差所包括平均数个数,k ,查附表,7,得,q,值，列入,LSR,计算表。,（,3,）计算,LSR,值,（,4,）将各处理平均数按大小顺序排列，各处理平均数间较，以相应,LSR,值为比较原则，列入多重比较表。,（,5,）结论表述。,教材,P116,例,5-1,第17页,第17页,处理内重复数相等单向分组资料方差分析,（,K,个处理,n,个等观测值）,变异起源,SS,DF,S,2,F,F,0.05,F,0.01,处理间,误差,总变异,教材,P120,例,5-2,第18页,第18页,19,处理内重复数不等单向分组资料方差分析所用公式,（,k,个处理,n,不等）,变异起源,SS,DF,S,2,F,F,0.05,F,0.01,处理间,误差,总变异,教材,P123,例,5-3,第19页,第19页,变异起源,DF,SS,S,2,F,A原因,a,1,B原因,b,1,误 差,(a,1)(b,1),总变异,ab,1,两向分组单独观测值资料方差分析公式,教材,P128,例,5-4,第20页,第20页,两向分组有相等重复观测值资料方差分析,(,C,=,T,2,/,abn,),变异起源,DF,SS,S,2,处理组合,ab,1,a,1,b,1,(,a,1)(,b,1),试验误差,ab,(,n,1),总 变 异,abn,1,21,教材,P128,例,5-4,第21页,第21页,22,变异起源,F,处理组合,试验误差,总 变 异,两向分组有相等重复观测值资料方差分析,(,C,=,T,2,/,abn,),阐明：多重比较时，通常先做两原因互作明显性情况，在互作明显情况下，则可只做处理组合多重比较，不必再做各原因多重比较；假如互作不明显，再对各原因做多重比较。但习惯上都做。,上表续,第22页,第22页,23,普通规律,：同一资料，回归明显，相关也明显；回归,不明显，相关也不明显。,相关回归分析通常做法,：,(1),先求相关系数,r,（决定系数,r,2,）,(2),对相关系数,r,进行明显性测验 若不明显，结束。,(,通惯用查表,r,法测验）,若明显，进入,(3),(3),作直线回归分析，回归分析时可不做假设测验了。,第23页,第23页,24,直线回归分析环节：,(1),求一级数据,:,(2),求二级数据,(3),求决定系数,r2,和相关系数,r,(4),用查,r,表法对相关系数做假设测验，若明显，进入,(5),计算斜率,b,(6),计算截距,a,(7),代入通式 得回归方程,(8),划回归直线图示,(9),直线回归方程假设测验,:,用,t,检查法、,F,检查法或系数查表检查法。（能够不做）,教材,P157,例,6-1,第24页,第24页,25,(1),求一级数据,(2),求二级数据,第25页,第25页,相关系数假设测验,目的：测验样本相关系数,r,所代表总体是否确有直线,相关。,办法：,t,测验法；查,r,表法；,F,检查法,相关系数假设测验,t,测验法环节,:,(1),提出假设,H,O,:,=0,即,:,总体两变量无直线相关,H,A,:,0,(2),计算,t,值：,(3),查,t,值表，当 时，得 和 值,故 接受,H,O,两变量间无直线相关,(4),判断 否认,H,O,接受,H,A,直线相关明显,否认,H,O,接受,H,A,直线相关极明显,教材,P177【,例,6-3】,第26页,第26页,27,相关系数假设测验查,r,表法环节：,（,1,）计算,r,值,（,2,）当 时，查,r,值表，得 和 值,则 接受,H,O,直线相关不明显,（,3,）判断 否认,H,O,接受,H,A,相关明显,否认,H,O,接受,H,A,相关极明显,教材,P178【,例,6-3】,第27页,第27页,相关系数假设测验,F,测验法环节,:,(1),提出假设,H,O,:,=0,即,:,总体两变量无直线相关,H,A,:,0,(2),计算,F,值：,(3),查,F,值表，当 时,和 值,故 接受,H,O,两变量间无直线相,(4),判断 否认,H,O,接受,H,A,直线相关明显,否认,H,O,接受,H,A,直线相关极明显,教材,P177【,例,6-3】,第28页,第28页,29,直线回归假设检查（,t,法）,(1),建立假设,H,O,:,=0 H,A,:,0,(2),计算,t,值：回归预计原则误：求,求回归系数原则误：,求,t,值：,(3),查,t,值表：当 时，得 和 值,(4),判断：接受,H,O,无直线回归关系；,否认,H,O,接受,H,A,直线回归关系明显,否认,H,O,接受,H,A,直线回归关系极明显,参考教材,P162,例,6-1,第29页,第29页,30,适合性测验环节,：,(1),提出无效假设,H,O,:,实际观测次数符合理论次数,备择假设,H,A,:,不符合；,(2),依据理论百分比计算理论次数；,(3),计算,X,2,值。当 时，选取公式,当 时，选取公式,(4),查,X,2,值。当 时，查得 和 值；,(5),判断 时,接受,H,O,否认,H,A,时,否认,H,O,接受,H,A,差别明显,时,否认,H,O,接受,H,A,差别极明显,教材,P,195,例,7-1,例,7-2,例,7-3,第30页,第30页,独立性测验环节：,（,2 2,）（,2 c)(r c)c,纵列,（,1,）提出无效假设,H,0,：两变量互相独立；,H,A,：两变量彼此相关,（,2,）计算各观测次数相应理论次数，所得结果填入按着两,个变量作两向分组相依表括号内。,（,3,）计算,X,2,值，,（,4,）查附表,6,，当 时，,（,5,）,判断 时,接受,H,O,否认,H,A,两变量互相独立无相关,时,否认,H,O,接受,H,A,两变量彼此相关,时,否认,H,O,接受,H,A,两变量相关程度极高,教材,P200-204,【,例,7-4】22,表,【,例,7-5】2c,表,【,例,7-6】rc,表,第31页,第31页,符号检查环节,：,1、假设：Ho：甲乙两处理总体分布相同,HA:甲乙两处理总体分布不同,2、确定配对样本及每对数据之间差异符号。对第i对数据，,若 则取+号，反之则-号，相等记0，并删除。,分别计算正号数n+和负号数n-,计算样本容量n,确定统计量k n+和n-中较小者为k,3、差附表12 得临界值,4、判断：,教材,P,205,【,例,7-7】,第32页,第32页,符号秩和检查,环节：,1、假设：Ho：