单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,因子分析,基于,SPSS,应用软件,因子分析基于SPSS应用软件,一、因,子,分析的基本原理,因子分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现规律或本质。,因子分析（,Factor Analysis),的基本原理是根据相关性大小把变量分组，使得同组变量之间的相关性较高，不同组变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个结构用公共因子来进行解释。,一、因子分析的基本原理因子分析就是将错综复杂的实测变量归结为,因子分析的目的之一，即要使因子结构的简单化，希望以最少的共同因素，能对总变异量作最大的解释，因而抽取得因子愈少愈好，但抽取因素的累积解释的变异量愈大愈好。,在因子分析的共同因,子,抽取中，应最先抽取特征值最大的共同因子，其次是次大者，最后抽取共同因,子,的特征值最小，通常会接近,0,。,因子分析的目的之一，即要使因子结构的简单化，希望以最少的共同,因子分析数学模型,x,1,=a,11,F,1,+a,12,F,2,+,+,a,1m,F,m,+,1,x,2,=a,21,F,1,+a,22,F,2,+,+a,2m,F,m,+,2,x,p,=a,p1,F,1,+a,p2,F,2,+,+a,pm,F,m,+,p,其中,x,1,x,p,代表有,i,p,个实测变量；,F,1,F,m,代表有,j,m,个公共因子；,a,11,a,pm,代表第,i,个实测变量,x,i,在第,j,个因子,F,j,上的负荷，即实测变量,x,i,与因子,F,j,上的相关系数,r,ij,，它反映了,x,i,依赖于因子,F,j,的程度，也反映了,x,i,在因子,F,j,上的相对重要性。,因子分析数学模型 x1=a11F1+,人均要素变量因子分析,。,对我国,32,个省市自治区的要素状况作因子分析。指标体系中有如下指标：,X1,：人口（万人）,X2,：面积（万平方公里）,X3,：,GDP,（亿元）,X4,：人均水资源（立方米,/,人）,X5,：人均生物量（吨,/,人）,X6,：万人拥有的大学生数（人）,X7,：万人拥有科学家、工程师数（人）,Rotated Factor Pattern,FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3,X1 -0.21522 -0.27397 0.89092,X2 0.63973 -0.28739 -0.28755,X3 -0.15791 0.06334 0.94855,X4 0.95898 -0.01501 -0.07556,X5 0.97224 -0.06778 -0.17535,X6 -0.11416 0.98328 -0.08300,X7 -0.11041 0.97851 -0.07246,因子分析案例,人均要素变量因子分析。对我国32个省市自治区的要素状况,高载荷指标,因子命名,因子,1,X2,；面积（万平方公里）,X4:,人均水资源（立方米,/,人）,X5:,人均生物量（吨,/,人）,自然资源因子,因子,2,X6,：万人拥有的大学生数（人）,X7,：万人拥有的科学家、工程师数（人）,人力资源因子,因子,3,X1;,人口（万人）,X3:GDP(,亿元,),经济发展总量因子,X,1,=-0.21522F,1,-0.27397F,2,+0.89092F,3,X,2,=0.63973F,1,-0.28739F,2,-0.28755F,3,X,3,=-0.15791F,1,+0.06334F,2,+0.94855F,3,X,4,=0.95898F,1,-0.01501F,2,-0.07556F,3,X,5,=0.97224F,1,-0.06778F,2,-0.17535F,3,X,6,=-0.11416F,1,+0.98328F,2,-0.08300F,3,X,7,=-0.11041F,1,+0.97851F,2,-0.07246F,3,X2；面积（万平方公里）自然资源因子X6：万人拥有,Standardized Scoring Coefficients,FACTOR1,FACTOR2,FACTOR3,X1,0.05764,-0.06098,0.50391,X2,0.22724,-0.09901,-0.07713,X3,0.14635,0.12957,0.59715,X4,0.47920,0.11228,0.17062,X5,0.45583,0.07419,0.10129,X6,0.05416,0.48629,0.04099,X7,0.05790,0.48562,0.04822,F1=0.05764X1+0.22724X2+0.14635X3+0.47920X4+0.45583X5+0.05416X6+0.05790X7,F2=-0.06098X1-0.09901X2+0.12957X3+0.11228X4+0.07419X5+0.48629X6+0.48562X7,F3=0.50391X1-0.07713X2+0.59715X3+0.17062X4+0.10129X5+0.04099X6+0.04822X7,Standardized Scoring Coeffici,REGION,FACTOR1,FACTOR2,FACTOR3,beijing,-0.08169,4.23473,-0.37983,tianjin,-0.47422,1.31789,-0.87891,hebei,-0.22192,-0.35802,0.86263,shanxi1,-0.48214,-0.32643,-0.54219,neimeng,0.54446,-0.66668,-0.92621,liaoning,-0.20511,0.46377,0.34087,jilin,-0.21499,0.10608,-0.57431,heilongj,0.10839,-0.11717,-0.02219,shanghai,-0.20069,2.38962,-0.04259,前三个因子得分,REGION FACTOR1FACTOR2FACTOR3be,问题,题 项,从未,使用,很少,使用,有时,使用,经常,使用,总是,使用,1,2,3,4,5,A1,电脑,A2,录音磁带,A3,录像带,A4,网上资料,A5,校园网或因特网,A6,电子邮件,A7,电子讨论网,A8,CAI,课件,A9,视频会议,A10,视听会议,二、应用,SPSS,进行量表分析的步骤,问题题 项从未很少有时经常总是12345A1电脑A2录音磁,题目,编号,A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9,A10,01,1,5,5,1,1,1,1,1,1,1,02,2,5,5,2,2,2,1,2,1,1,03,4,3,3,3,4,3,1,4,1,1,04,4,3,4,4,4,4,2,4,2,2,05,4,4,3,3,4,4,1,4,1,1,06,4,3,3,3,3,4,2,3,2,1,07,4,4,4,4,3,3,2,4,1,1,08,1,5,3,1,1,1,1,1,1,1,09,4,4,5,4,4,4,2,4,1,1,10,5,4,3,5,5,4,3,5,3,3,11,5,4,3,4,4,4,2,5,2,2,12,5,4,5,4,4,4,3,5,2,2,13,3,5,5,2,2,2,1,3,1,1,14,5,3,4,3,3,3,2,5,2,2,15,4,5,5,3,3,3,2,5,2,2,16,4,4,4,4,3,5,1,4,1,1,17,5,4,4,5,5,5,4,5,4,4,18,5,4,4,2,3,4,1,5,1,1,19,5,4,5,5,5,5,3,5,3,3,20,5,4,4,5,5,5,2,5,2,1,题目A1A2A3A4A5A6A7A8A9A1001,（,1,）建立数据文件,（1）建立数据文件,（,2,）选择分析变量,选,SPSS Analyze,菜单中的（,Data Reduction,）,（,Factor,）,出现,【,Factor Analysis】,对话框；,在,【,Factor Analysis】,对话框中左边的原始变量中，选择将进行因,子,分析的变量选入（,Variables,）栏。,（2）选择分析变量,（,3,）设置描述性统计量,在,【Factor Analysis】,框中选,【Descriptives】,按钮，出现,【Descriptives】,对话框；,选择,Initial solution,（未转轴的统计量）选项,选择,KMO,选项,点击（,Contiue,）按钮确定。,（3）设置描述性统计量,因子分析方法与SPSS课件,因子分析方法与SPSS课件,（,4,）设置对因,子,的抽取选项,在,【Factor Analysis】,框中点击,【Extraction】,按钮,出现,【Factor Analysis:Extraction】,对话框，,在,Method,栏中选择（,Principal components,）选项，选择因子求解方法，此选项是主成分解法；,在,Analyze,栏中选择,Correlation matrix,选项，选择是基于相关系数矩阵来进行因子分析；,在,Display,栏中选择,Unrotated factor solution,选项，要求输出不旋转的载荷矩阵；,在,Extract,栏中选择,Eigenvalues over,并填上,1,，要求留下特征根大于,1,的公共因子；,点击（,Contiue,）按钮确定，回到,【Factor Analysis】,对话框中。,（4）设置对因子的抽取选项,因子分析方法与SPSS课件,（,5,）设置因子转轴,在,【Factor Analysis】,对话框中，点击,【Rotation】,按钮，出现,【Factor Analysis:Rotation】,（因子分析：,旋转）对话框。,在,Method,栏中选择,Varimax,（方差最大法）,在,Display,栏中选择,Rotated solution,（转轴后的解）,点击（,Contiue,）按钮确定，回到,【Factor Analysis】,对话框中。,（5）设置因子转轴,因子分析方法与SPSS课件,（,6,）设置因子分数,在,【Factor Analysis】,对话框中，点击,【Scores】,按钮，出现,【Factor Analysis:Scores】,（因,子,分析：,分数）对话框。,一般取默认值。,点击（,Contiue,）按钮确定，回到,【Factor Analysis】,对话框。,（6）设置因子分数,因子分析方法与SPSS课件,（,7,）设置因,子,分析的选项,在,【,Factor Analysis】,对话框中，单击,【,Options】,按钮，出现,【,Factor Analysis:Options】,（因,子,分析：选项）对话框。,在,Missing Values,栏中选择,Exclude cases listwise,(,完全排除遗漏值,),在,Coefficient Display Format(,系数显示格式,),栏中选择,Sorted by size,（依据因,子,负荷量排序）项；,在,Coefficient Display Format(,系数显示格式,),勾选,“,Suppress absolute values less than”,，其后空格内的数字不用修改，默认为,0.1,。,如果研究者要呈现所有因,子,载荷量，就不用选取,“,Suppress absolute values less than”,选项。在例题中为了让研究者明白此项的意义，才勾选了此项，正式的研究中应呈现题项完整的因,子,负荷量较为适宜。,单击,“,Continue”,按钮确定。,（7）设置因子分析的选项,因