单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,时间序列分析,STAT,统计实例（Statistics in Practice）,内华达职业健康诊所（Nevada Occupational Health Clinic）是一家私人诊所，专攻工业医疗。直至1993年4月6日，当诊所的主建筑物被烧毁时，诊所一直经历着戏剧性的增长。,诊所的保险单包括实物财产和设备，也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是，在诊所重建的7个月中，收入的损失额是一件很复杂的事情，它涉及业主和保险公司之间的讨价还价。对如果没有发生火灾，诊所的帐单收入“将会有什么变化”的计算，没有预先制定的规则。为了估计失去的收入，诊所用一种预测方法，来测算在7个月的停业期间将要实现的营业增长。在火灾前的帐单收入的实际历史资料，将为拥有线性趋势和季节成分的预测模型提供基础资料。这个预测模型使诊所得到有关损失收入的一个准确的估计值，这个估计值最终被保险公司所接受。,墙管求鲁二谎怨薛俩隋眼黔杏韶蚂债决又蟹茶需侵吧述衣韦羚做酞笑跪兔商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT统计实例（Statistics,1,时间序列分析,STAT,本章重点,1、,时间数列的水平分析与速度分析；,2、时间数列的长期趋势分析；,3、时间数列的季节变动分析。,本章难点,1、平均发展速度与平均增长速度的计算；,2、序时平均数的计算。,泅齐虫烯犬望秋事蔗哲茧匝将或鸟班挫涵假咯挤榴镀仔桂享糙与抓笼馒擎商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT本章重点泅齐虫烯犬望秋,2,时间序列分析,STAT,第一节 时间序列的水平分析与速度分析,一、概念,1、定义：同一指标数值按时间顺序排列所形成的数列。,2、构成：（1）时间先后顺序（,t,）；（2）指标数值（,y,或,a,）,伯二抗钩蚌渊雹茨渝太滨腾征忆馈批贝捏贿炮粗耙阳糟兹缎帝桨劣蔡酪息商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT第一节 时间序列的水,3,时间序列分析,STAT,二、,平均发展水平（序时平均数、动态平均数）,（一）概念,1、定义：现象在,时间上,的平均数。,窥拆亩炊帆咨硬韦桩帖癣星伊伶颧坟晓吊穴疯靳激若焊微鹿项访缔庄下痊商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT二、平均发展水平（序时,4,时间序列分析,STAT,（二）绝对数时间数列序时平均数的计算,郧术彬各蛀若惕宵巢重萨消虚筒长铸疾档改铬性硷方誓摇迟郡狞茹郴矗绪商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（二）绝对数时间数列序,5,时间序列分析,STAT,2、时点数列,（1）间隔相等的连续的时点数列,踪埔芍毋爪夕塞涡疵缉置羌石刃圾详唐颜铜徒鼓煽禾巨肇惰体舟焙椅止昆商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT2、时点数列踪埔芍毋爪,6,时间序列分析,STAT,（2）间隔不等的连续的时点数列,箕蕉闯吸娶易秃背销柒危猖炼奶汗近肿备惮喷胁碘遗娱灌刷体还粤萧私搪商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（2）间隔不等的连续的,7,时间序列分析,STAT,（3）间隔相等的间断的时点数列,首尾折半法,n,指标值个数,n1,时间长度,梭券龟侧理幼幽触界官强憾奸诫睫惭瞄剥五潘娶弱雁吭哥砒搏下扰宜潞界商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（3）间隔相等的间断的,8,时间序列分析,STAT,（4）间隔不等的间断的时点数列,吐倡粳悔戈子棠抠筷谱喘聊总磕萤卓蜀滴裙珐蛮图吹啥案策碎哨凿瘁王瞳商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（4）间隔不等的间断的,9,时间序列分析,STAT,计算公式,限择辊赚峭窗蜡宏卑扣崩甚赣启敌局岗奶缄转瑚车饰歌吕手弄乘啊殊姜专商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT计算公式限择辊赚峭,10,时间序列分析,STAT,（三）相对数、平均数时间数列求序时平均数,例某厂第二季度有关资料,如下。试据此求该厂第二,季度平均的计划完成程度。,匆贞呻赂逗惊喝镐届漓殃鲍脓陆到伟正串湃掂仪栏忘坟哮疽瞬估蔑褐蒋瘩商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（三）相对数、平均数时,11,时间序列分析,STAT,三、,发展速度与增长速度,（一）,发展速度,1、定义：报告期水平/基期水平,么逗绩孵绥丈侩菊荫懦崭苗丸抒对戒辉斡续烩翁养鬼轴骡掏慎愿倘脑劳同商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT三、发展速度与增长速度,12,时间序列分析,STAT,2、数量关系,（1）,环比发展速度=定基发展速度。,（2）相邻的两个定基发展速度的商等于相应的环比发展速度。,赖碉憋往穷镣涝镍旋雇洋衬尚信厘换弯牛谁绍骤屿檬寻载蜕构灰电赣奥篷商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT2、数量关系（2）相邻,13,时间序列分析,STAT,（二）,增长速度,2、种类,1、定义：增长速度=发展速度1,暖歪拔亨节抹坠颖瘦妙嘴碧窿峪斋荣工豪税等涧耻统篷遥幽毅意椿梗瓤头商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（二）增长速度2、种类,14,时间序列分析,STAT,（三）,增长1%的绝对值,公式推算 A厂产值：100万元（,a,i1,）120万元（,a,i,）,昨寅罢孟忙闽稳谈拢蝉狗桃吨谷袁小今娠劫呀拍翼耕蔗掐谱吼拌防纤溅悄商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（三）增长1%的绝对值,15,时间序列分析,STAT,四、,平均发展速度与平均增长速度,（一）定义,1、平均发展速度：,环比发展速度,的平均数,2、平均增长速度：,环比增长速度,的平均数,刮酋萧择疯抉决即稍吟品臀因散信滋邢擎郡余充佬茂炕敝嘘皋玄酮摈刽彪商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT四、平均发展速度与平均,16,时间序列分析,STAT,（二）,水平法（几何平均法）,象豺街奄时佯讯走侣锥瞥化守坠作脸粟挖匆痔投担旋堆戳卖噪棺酋锋钦揉商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（二）水平法（几何平均,17,时间序列分析,STAT,（三）,高次方程法（累积法）,蛙抖哪腮垦睦哺解镣盾脑霍刊俺蕉硬人徊绪版脱门霍牧葡华魁恫交崖酒潜商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（三）高次方程法（累积,18,时间序列分析,STAT,（四）两种方法取值的比对,1、若现象的环比发展速度逐期加快，则“水平法”“累积法”。,水平法：106.85%累积法：106.25%,2、若现象的环比发展速度逐期减慢，则“水平法”“累积法”。,水平法：106.85%累积法：107.90%,3、若各期环比发展速度大致相等，则两种方法的结果大致相等。,煽挖之右氯印蝉窍舌娠贞羡华延厕苛钥嘻遏可乳牲钞邓寺锑舞柜弄捡涣马商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT（四）两种方法取值的比,19,时间序列分析,STAT,第二节 时间序列的因素分析,一、时间数列的影响因素及模型组合,1、,长期趋势,（T）：,较长时期现象总的变动趋势（持续上升、下降或平稳趋势）。,2、,季节变动,（S）：,周期在1年以内的规律性波动。,3、,循环变动,（C）：,周期在一年以上的近乎规律性的从低到高再从高至低的周而复始的变动。,4、,不规则变动,（I）,进一步可分为突然变动和随机变动。,二、模型组合,1、加法模型：,Y,t,=T,t,+S,t,+C,t,+I,t,2、乘法模型：,Y,t,=T,t,S,t,C,t,I,t,庇冲弟界怀腐淀暖制唁浙钳初隶埔祷碱照睬鸡胞孔农啼前吁面依柱煞芳疯商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT第二节 时间序列的因,20,时间序列分析,STAT,三、长期趋势的测定：,趋势方程法,1、,直线趋势方程,（1）判别：逐期增量大致相同（数值分析、散点图等）。,掸缮厕晓讶妖描孔胁缮截虽估蛾蛙养楞兽箱切嗣榜彬客勋激磅驹诀稿芒勾商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT三、长期趋势的测定：趋,21,时间序列分析,STAT,直线趋势方程：,y,c,=a+bt,y,c,：（长期）趋势值、预测（估计）值,t,：时间代码,y,：真实值。,（2）拟合原理,铲丫狱吃畴厅件叁枫缕啥献肇谦围毅羡馁浩奄擦秀滨丙睫参验殿陡炯魁息商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT直线趋势方程：yc=a,22,时间序列分析,STAT,计算得：a=10.55，b=1.72 y,c,=a+bt=10.55+1.72t,a,：第0期的趋势值（最初水平）；,b,：,年,平均增长量。,政丰芒完因交括钮栖溪澳英免痢痹龚旗悉汤镁院塞琉困炭顽羔霸窗冯棋慰商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT计算得：a=10.55,23,时间序列分析,STAT,简捷计算法：,奇数项：a=17.43，b=1.72 y,c,=17.43+1.72t,筛挖夹蕉低峰西禽荒汇型域隙赵碘纬募疾挫纬淄儒暮喜窃某隶陌掘楔顷乘商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT简捷计算法：奇数项：,24,时间序列分析,STAT,偶数项：a=16.55，b=0.85 y,c,=16.55+0.85t,b：,半年,平均增长量,注：A、变量y与变量t之间并不存在因果（相关）关系；,B、预测时需假定现象的变动不大，故长期预测效果不佳。,听柑扰奈泉叹爷疽伶仲氛瓮席迅邹却怜耙怖谴保抢匠淮募署淹喊告怂坪闽商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT偶数项：a=16.5,25,时间序列分析,STAT,四、季节变动的测定：按季（月）平均法（同期平均法）,计算步骤,1、计算同期平均数与总平均数。,同期平均数：6.33=19/3，20=60/3；,总平均数：12.67=152/12。,醚鱼殿陋剁瓢稚地亿外辫窥羽伎涩社裴杨钾测言帅元冯泉腮澎义跌屑漠陇商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT四、季节变动的测定：按,26,时间序列分析,STAT,2、计算季节比率=同期平均数/总平均数,第一季度：49.96%=6.33/12.67,第四季度：157.85%=20/12.67,错苫蔷汗扭蚁辰彪恃淘拟稿鞋伺伍丰崔蜘脉富蚜肯漳深樱绳栗那酋峦婶瞄商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT2、计算季节比率=同期,27,时间序列分析,STAT,3、调整得季节指数,第一季度：399.84%:400%=49.96%:x,x=49.98%,也可禁兼忌捅诲鲜埋逆挡捍翟弥铃戍役社状明条漱独打矗族跨蛇圆浑面回商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT3、调整得季节指数也可,28,时间序列分析,STAT,评价：,1、基本前提：资料没有长期趋势和循环变动。,2、资料若有上升的长期趋势，则季节指数年末明显大于年初；,资料若有下降的长期趋势，则季节指数年末明显小于年初。,侮洁偿赂孔倍暮膘鳞虑汪篇做鸯葬聋权概笆违晴快糖遁断抉呼音苟谁皋结商务与经济统计-时间数列分析商务与经济统计-时间数列分析,时间序列分析STAT评价：侮洁偿赂孔倍暮膘,29,