,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,11/4/2020,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,11/4/2020,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,11/4/2020,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,11/4/2020,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,11/4/2020,#,第二章,产品质量指标与数据,第二章 产品质量指标与数据,1,主要内容,2.1,产品质量指标,2.2,产品质量数据,2.3,数据分类,2.4,数据收集,2.5,数据整理,2.6,误差,主要内容2.1 产品质量指标,2,2.1,产品质量指标,2.1.1,产品质量指标,指工厂所生产的产品为满足用户（消费者）的使用要求,所必需具有的特性，通常包括适用性、可靠性和经济性,三个方面。,产品质量指标,:,型号规格、精度、使用寿命、物理化学性,能、经济性、外观。,2.1 产品质量指标 2.1.1 产品质量指标,3,2.1,产品质量指标,2.1.2,产品质量指标类型,（,1,）适用性指标：,反映产品的功能满足使用要求的限度，,即性能指标。,（,2,）工艺性指标：,反映产品可加工性指标，如标准化系数，,通用化系数、单位产品工时定额、材料,消耗定额。,（,3,）结构合理性指标：,包括产品的可修性指标、零部件的,互换性系数等。,（,4,）安全性指标：,如含尘度、辐射、毒性、噪音、照明度等。,2.1 产品质量指标2.1.2 产品质量指标类型,4,2.1,产品质量指标,2.1.2,产品质量指标类型,（,5,）使用寿命指标：,反映产品所材质好坏、材料强度、耐,磨性、产品结构的刚性、精度保持性,等多种性能的综合性指标。,（,6,）可靠性指标：,对产品所规定的在规定条件下和规定时,间能够无故障地工作的可能性。,（,7,）经济性指标：,生产成本和用户使用成本。,（,8,）批产品质量的均一指标：,产品质量特性的算术平均值、,标准偏差、合格品率、废品,率、一次交检合格率等。,2.1 产品质量指标2.1.2 产品质量指标类型,5,2.2,产品质量数据,2.2.1,基于数据的管理,任何企业的质量管理活动都不是凭主观想象作出结论或,决策的，而是基于反映客观实际的数据的一系列科学管,理活动。,取得原始数据以后，通常可按照以下三个步骤来处理：,第一步，将原始数据进行初步整理。,列表法、图形整理法、数据特征整理法,第二步，对数据进行数理解析。,第三步，统计推断。,质量控制和决策是一个运用数理统计方法，从数据的收集入手，并对其进行初步整理、数理解析、统计推断的过程。,2.2 产品质量数据 2.2.1 基于数据的管理 质,6,2.2,产品质量数据,2.2.2,质量数据的特点,质量特性数据（简称质量数据）：,反映某产品的某项质量指标的原始数据如纤维分离,度、干刨花的含水率、胶合板的胶合强度、刨花板的静,曲强度等。,2.2 产品质量数据2.2.2 质量数据的特点,7,1,16.52,16.72,16.50,16.81,16.58,16.70,16.61,16.62,16.58,16.70,2,16.73,16.67,16.68,16.95,16.74,16.97,16.80,17.51,17.15,17.10,3,17.71,17.13,16.67,16.83,16.87,16.31,16.72,16.98,16.96,16.51,4,16.66,16.63,16.33,16.09,16.49,16.84,16.77,16.25,16.64,16.57,5,16.70,16.45,16.71,16.88,17.15,17.02,16.29,17.33,17.12,17.08,6,16.45,16.93,16.16,16.19,16.91,16.72,16.78,17.62,16.87,16.98,7,16.60,16.75,16.47,16.69,16.62,16.82,16.89,16.87,16.72,16.55,8,16.80,16.81,16.60,16.73,16.71,16.74,16.75,17.09,16.80,17.01,9,16.66,16.85,16.99,16.81,16.71,16.69,16.54,16.69,16.67,16.53,10,16.78,16.73,16.91,16.87,16.48,16.52,16.78,16.90,16.72,16.58,表,2-1,刨花板厚度尺寸表,2.2,产品质量数据,116.5216.7216.5016.8116.5816.7,8,2.2,产品质量数据,2.2 产品质量数据,9,2.2,产品质量数据,（,1,）质量数据的波动性,指质量数据的不等同性，“波动”不仅意喻一秕数据在,某个值的上下随机变化，还意味着数据变化的幅度不大。,正常波动：,由偶然性原因和难以避免的原因造成的产品质,量波动。,这类原因是指设备、工具、材料、操作、环境等因素的,细微变化和差别。,一般情况下，正常波动在控制的前提下是,允许存在的。公差就是允许和承认这种质量波动现象的程度,和范围。,2.2 产品质量数据（1）质量数据的波动性,10,2.2,产品质量数据,（,1,）质量数据的波动性,异常波动：,因系统性原因或可以避免的原因而造成的产品,质量波动。,这类原因是指设备、工具、材料、操作、环境等的重大,变化和差别。,一般情况下，异常波动在生产过程中是不允许,存在的。所谓产品质量控制，就是要利用各种手段分析和控,制系统性原因造成的质量波动。,2.2 产品质量数据（1）质量数据的波动性,11,2.2,产品质量数据,（,2,）质量数据的规律性,在消除了系统性原因造成的异常质量波动后，质量数,据的波动并不是杂乱无章的，而是具有一定规律性的,波动。一般情况下，数据均会呈现“两边少，中间多”,的,正态分布,（,Normal Distribution,）或近似正态分布。,2.2 产品质量数据（2）质量数据的规律性,12,2.2,产品质量数据,则这个随机变量就称为,正态随机变量,，正态随机变,量服从的分布就称为,正态分布,。,2.2 产品质量数据 则这个随机变量就称为,13,2.2,产品质量数据,正态分布：,是曲线中,x,值的均方差，,表明大量测量数据的变异,集中程度。决定了曲线的,“胖”“瘦”形状。,是总体分布的中心值，,通常用样本的算术平均值,来估计，表明了曲线对称,轴的横坐标位置。,2.2 产品质量数据正态分布：,14,2.2,产品质量数据,2.2 产品质量数据,15,2.2,产品质量数据,2.2 产品质量数据,16,2.2,产品质量数据,总体的均方差,（标准差）表明偏差的分布情况，通常,用样本标准差,S,来估计。,当,相同,不同时，曲线中心位置不变，但形状的“胖”,“瘦”各不相同。,2.2 产品质量数据总体的均方差（标准差）表明偏差的分布情,17,2.2,产品质量数据,小，说明质量特性数据分布集中，产品精度高，这时的,正态分布曲线就“瘦”；反之，,大，说明质量特性数,据分布离散，产品精度低。,但在生产中不能忽视生产成本和现有的条件而盲目去要,求过高的加工精度。而只需保证,3,允许偏差。,2.2 产品质量数据小，说明质量特性数据分布集中，产品精度,18,2.2,产品质量数据,2.2.3,质量数据要求,质量数据要真实可靠。,数据可靠性依赖于抽样、实验或检测方法与技术。,准确度,(,Accuracy,),：,也称正确度或准确性：指实际测量所,得的结果与被测对象的真实计量值的,接近程度。,精密度,(,Precision,),：,也称为精度或重现性：指同一个实验,的重复测定值之间彼此相近的程度。,数据的可靠性还一定程度地依赖于数据的,完整性,。,2.2 产品质量数据2.2.3 质量数据要求,19,2.3,数据分类,(1),计数值数据,计数值数据：,指不能连续取值，只能计算个数的数值。,例如：不合格品件数、板材表面的油污,个数等。,计数值特点：,非连续性，在任何两个计数值之间不可能,插入无穷多个数值，否则将出现没有表达,原意义的数值。只能用整数表示。,计数值还可以分为,计件值和计点值,。,2.3 数据分类(1)计数值数据,20,2.3,数据分类,(1),计数值数据,计数值还可以分为,计件值和计点值,。,计件值：,如合格品件数，一般服从二项分布,（,Binomial distribution,）。,计点值：,如污点个数，一般服从泊松分布,（,Poisson distribution,）。,2.3 数据分类(1)计数值数据,21,2.3,数据分类,（,2,）,计量值数据,计量值：,指可以在某个区间上连续取值的数值，只要测,量仪器的精度能达到，计量值可以是某工区间,上的任何一个实数。如长度、重量、温度等。,计量值特点：,在任何两个计量值之间还可以插入无穷多,个数值，即可用小数表示。,例：长度在,12m,之间，可连续取,1.1m,、,1.2m,、,1.3m,等，,在,1.1m,和,1.2m,之间又可以连续取,1.11m,、,1.12m,、,1.13m,等。,计量值数据一般服从或近似服从正态分布。,2.3 数据分类（2）计量值数据,22,2.4,数据收集,2.4.1,个体、总体和样本,（,1,）个体,构成总体（,Population,）或样本（,Sample,）的基本单,位称为个体（,Item,，,Individual,，,Unit,）。,基本单位可以是一件物品，如一张刨花板，一张单板,等；也可以是一定量的物质，如,200ml,胶粘剂；,个体还可以泛指观测量，如一组观测值为,x,1,，,x,2,x,n,，,则任意一个观测值,x,i,就是一个个体。,2.4 数据收集 2.4.1 个体、总体和样本,23,2.4,数据收集,（,2,）总体,所要研究或考虑的个体的全体，称为总体，也称为母体。,总体与个体的划分是相对的概念。如当研究一个城市中,各个企业的质量情况时，每一个企业就成了一个个体。,如果再研究这上企业各车间、工段或小组的质量情况时，,这个企业相,当于一个总体。,构成总体的个体，应该是同类性质的事物，如两台不同,型号的同类机床，它们加工出的产品是两批同种零件，,一般应属,于两个不同的总体。,2.4 数据收集（2）总体,24,2.4,数据收集,（,2,）总体,一个总体中所包含的个体数量没有一定的限制，可以是有限,的，也可以是无限的，视具体情况而定。,（,3,）样本,样本：,从总体中抽取一部分个体。,统计量：,在质量管理中，表达样本统计性质的度量值。,如样本平均值、中位值、极差等。,总体量：,表示总体统计性质的度量值。,质量管理是通过统计量的分析对总体量进行推测。,2.4 数据收集（2）总体 质量管理是通过统计量的分析对总体,25,2.4,数据收集,2.4.2,数据收集过程,抽样：,从总体中抽取样本的过程。抽样应遵循随机原则，,即总体中每一个个体被抽中的机会均等。,定时间间隔、定数量间隔、定距离间隔,测试：,有目的的实验活动，选择适当的测试方法，使所测得的,数据准确地表示客观事物的质量特性，即它所表示的代,用质量特性，要尽可能接近真正质量特性。,记录：,将测试结果记录下来。记录的同时可对数据进行修约。,要记录测试的时间、地点、取样方法、取样人、测试,方法、测试人等必要事项。,2.4 数据收集2.4.2 数据收集过程,26,2.4,数据收集,2.4.3,数据收集方法,抽签法：适用于总体容量较小的场合。,随机数表法,分层抽样,按时间分层：,按生产日期、班次分层,按操作者分层：,按组别、工人等级分层,按设备分层：,按加工设备（同型号机床）、工具类型分层,按工艺方法分层：,按工艺方案分层（如人造板生产所用不同胶种、不同热压工艺等）,按原材料分层