按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,品管七大手法,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,億光電子品管七大手法,精品资料网,1,課程內容,品管保證的理念,什麼時候使用品管七大手法,品管七大手法的簡介,附錄,2,品管保證的理念,品質保證的理念,:,合格,+,穩定,如何貫徹品質保證的理念,:,產品合格,:,檢驗,矯正預防,品質穩定,:,消除或控制變異,為了達到產品合格,+,穩定,所以發展出品管七大手法來做為品質改善的七項工具,3,什麼時候使用品管七大手法,:,設計階段,試產階段,製程品管,不良品分析與改善,客訴分析,4,品管七大手法的簡介,5,品管七大手法的項目,特性要因圖,柏拉圖,直方圖,散佈圖,查檢表,層別法,管制圖,6,特性要因圖,針對問題點依主要原因及次要原因以線依次展開的圖稱為特性要因圖,.,因其形狀像魚骨,故又稱魚骨圖,特性要因圖的功,:,顯示原因與結果的關係,以協助解決問題,特性要因圖的劃法,:,結果,類別,類別,類別,類別,一級原因,二級原因,7,參考範例,:,鬆銲,銲線機設定不對,瓷嘴磨損,壓板沒壓繄,銲線參數不對,晶片不良,人為疏失,銲墊不良,厚度不對,晶片太脆,8,特性要因圖的注意事項,類別可按,5M,的方向去展開,人員,(Man),機器,(Machine),材料,(Material),方法,(Method),測量,(Measure),原因必須展開至真因,(Root Cause),為止,配合品管新七大法及團隊腦力激盪法,效果更佳,9,柏拉圖,柏拉圖的結構,:,各項目按出現次數由大到小順序繪製次數長條圖,各項目的累計百分比折線圖,柏拉圖的功用,:,顯示重大少數的問題或原因,區分出重要與不重要的項目,以便能用最少的努力獲最得大的改進,.,柏拉圖的畫法,:,橫軸,:,標示各原因或問題的項目,左縱軸,:,用於繪製次數長條圖,右縱軸,:,用於繪製累計百分比折線圖,次數少的項目合併為“其他”,10,參考範例,:,11,柏拉圖的注意事項,柏拉圖的項目以不超過,5,項為原則,.,左縱軸與右縱軸宜等高,左縱軸的刻度最高為次數總和,右縱軸的刻度最高為,100%,12,直方圖,:,將數據分成若干組,並將資料在各組出現的次數以長條圖繪製的稱為直方圖,又稱次數分配圖,.,直方圖的功用,:,顯示變異的狀況,協助區分變異的來源以決定加強改進的方向,13,直方圖的畫法,:,決定組數,m,求全距,R=,最大值,-,最小值,求組距,h=R/m,求組限,劃記及計算各組次數,繪成直方圖,14,參考範例,:,15,16,直方圖的判讀,:,17,直方圖的注意事項,:,直方圖一般以橫軸為組別,縱軸為次數,分組不宜過多或過少,適當組數為,612,組,或可參考,Stavge,法則,m=1+3.3*log n,其中,m,為直方圖組數,n,為資料個數,組距得依需要調整,避免有數據不屬於任何一組的情況發生,18,散佈圖,:,兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為散佈圖,散佈圖的功用,:,顯示並證實兩品質特性之間的關係,關係種類,:,正相關,負相關,無相關,曲線相關,19,參考範例,:,20,21,查檢表與層別法,將所有檢查項目列在一張表上以做為點檢及記錄用稱為查檢表,.,查檢表功用,:,用於點檢,收集及分析資料,依問題發生的原因而將資料加以分類,以便找出真正的原因稱為層別法,.,層別法的功用,:,協助其他的手法區別問題或變異的來源,.,22,管制圖,23,管制圖沿革,:,管制圖係由美國貝爾實驗室品質保證部修華特博士,(Mr.Walter A.Shewhart),在,1924,年所發明,.,19411942,美國政府制定強制性的戰時規格,規定所有採購的軍品必須用管制圖來管制品質,.,1950,年日本邀請美國品管專家戴明,(Mr.W.E.Deming),講授管制圖的統計品管方法,日本受此一課程的刺激後,掀起追求統計品管的狂熱,引發了日本的品質革命,奠定了日本品質卓越霸業的基礎.,24,品質與變異,:,變異是指產品或製程在度量時有不一致的現象,一般所指的品質問題是產品有變異情況,而產品變異是由於製程變異所引起的,造成製程變異的原因,:,機遇原因,(Chance Causes),非機遇原因,(Assignable Causes),25,機遇原因,:,雖然製程因子沒有變動,但仍存有變異的情況,事例,:,烤箱溫度設定為,100,C,但測量結果與設定有些許,差異,可能原因,:,不同的作業員溫度計操作的誤差,烤箱恆溫器調節溫度時所造成的誤差,溫度計本身有準確度上的誤差,26,機遇原因的特徵,:,無法消除,品質特性呈現固定的常態分配,品質結果是可預測的,對品質的影響力很小,屬於製程系統的一部分,若製程的變異單純是由機遇原因所引起,則稱為製程是在管制狀態,27,非機遇原因,:,製程因子變動所造成的變異,事例,:,金球推力值前後有很大的差距,可能原因,:,維修人員機台參數調錯了,某一批晶片有瑕疵,PQC,人員,未按正確方法操作推力機,28,非機遇原因的特徵,:,可以消除,品質特性呈現不穩定的機率分配,品質結果是無法預測的,對品質的影響力很大,本身是局部性的,若製程的變異是由非機遇原因所引起,則稱為製程是在異常狀態,29,變異來源的判定,:,以品質特性的分配來判定變異來源,:,常態分配,:,變異純粹由機遇原因所造成,不規則分配,:,變異來源有非機遇原因,判定工具,:,繪製直方圖,繪製管制圖,30,管制圖的原理,:,依統計學的常態分配,在中心值,3,倍標準差時的機率為,99.73%,落在此範圍之外機會非常小,僅,0.27%,若變異僅由機遇原因所造成,則品質特性大部分會,在中心值,3,倍標準差的範圍內,若有非機遇原因作用時,品質特性的度量將會超出,中心值,3,倍標準差的範圍之外,由於以上的特性,一般以,中心值,3,倍標準差做為管制界限,31,管制圖的目的,:,偵測造成變異的原因及來源,協助技術人員消除或改善製程變異,藉由變異的控制,使產品品質呈現穩定的狀態,以達到品質保證的目的,32,管制圖的結構,:,管制上限,UCL,中心線,CL,管制下限,LCL,時間序列折線圖,33,常用的管制圖,:,計量管制圖,:,-R,管制圖,(,平均數,-,全距,),-S,管制圖,(,平均數,-,標準差,),計數管制圖,:,P,管制圖,(,不良率,),Pn,管制圖,(,不良數,),C,管制圖,(,缺點數,),管制圖,(,單位缺點數,),34,計量管制圖的計算公式,:,設資料組數共有,m,組,每組有,n,個測量值,以上公式的係數,A2,D3,D4,A3,B3,及,B4,請由附錄查表,35,計數管制圖的計算公式,:,設資料組數共有,m,組,36,參考範例,:-R,管制圖,37,38,管制圖分析問題的步驟,:,抽測並記錄品質特性資料,繪製管制圖,判讀管制圖,採取改善措施,:,若有非機遇原因,則去除此原因所造成的變異,使製程維持在管制狀態,若變異純粹是由機遇原因所造成,可以考慮改變製程因子來減少變異,進一步改善製程水準,39,管制圖的判讀,:,管制狀態,:,多數點集中在中心線附近,少數點靠近管制界限,點呈現無規則的隨機散佈,極少數點超出管制界限,40,典型的異常狀態,:,41,42,43,附錄一,:-R,管制圖係數表,44,附錄二,:-S,管制圖係數表,45,