,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,肿瘤诊断,1,肿瘤细胞诊断,问题提出,肿瘤通过穿刺,采,采样,（1）良性,（2）恶性,细胞核的特性,直径、质地、,周,周长、面积、,光,光滑度、紧密,度,度、凹陷度、,凹,凹陷点数、对,称,称度、断裂度,2,实验数据,500个病例,每个病例包括10个特征量,的,的平均值、标,准,准差和最坏值,模型：30个,特,特征数据,提取特征、分,类,类识别,问题：,判断另外69,名,名已经做穿刺,采,采样的患者,良性、恶性,3,数学方法,（1）统计方,法,法,欧氏距离，马,氏,氏距离,（2）神经网,络,络,学习识别,4,生物神经元结,构,构,（1）细胞体,（2）树突,（3）轴突,（4）突触：,可,可塑性,5,神经元功能,（1）兴奋与,抑,抑制：,（2）学习与,遗,遗忘：,6,MP神经网络,模,模型,图2-2-2MP神经,元,元模型,（a）,7,MP神经网络,模,模型另一式：,8,作用函数的形,式,式,9,10,对称型阶跃函,数,数,图,2-2-3,11,感知器,感知器是模拟,人,人的视觉，接,受,受环境信息，,并,并由神经冲动,进,进行信息传递,的,的神经网络。,感知器分单层,与,与多层，是具,有,有学习能力的,神,神经网络。,12,单层感知器,单层感知器,13,学习算法步骤,：,：,14,单层感知器的,应,应用,两类模式分类,高维样本空间,中,中，用一个超,平,平面将两类样,本,本分开。,若输入的两类,模,模式是线性可,分,分，则算法一,定,定收敛。,局限性,若输入模式为,线,线性不可分集,合,合，网络的学,习,习算法不收敛,，,，不能进行正,确,确分类,。,15,线性可分集合,16,三维空间上的,两,两类模式,17,（3）可引伸到,n,3维空间上,的,的线性可分集,合,合，一定可找,到,到一超平面，,将,将输入模式分,为,为两类。由,n,输入/单输出,的,的单层感知器,实,实现。,线性不可分,集,集合。,二维平面上,的,的两类模式,异或（XOR）问,题,题，见表。,二维平面中,不,不存在一条,直,直线，将输,入,入模式分为,两,两类，此输,入,入模式称线,性,性不可分集,合,合，见图。,可见：单层,感,感知器不能,解,解决异或问,题,题。,18,多层感知器,19,三层感知器,解,解决异或（XOR）问,题,题,20,三层感知器,可,可识别任一,凸,凸多边形或,无,无界的凸区,域,域。,更,更多,层,层感知器网,络,络，可识别,更,更为复杂的,图,图形。,21,