巴润铁矿资源,高效利用决策支持系统,工作汇报,汇报内容,研究的意义,研究的方法和手段,技术经济模型的建立,系统优化决策,结论和分析,1 研究意义,研究目的是为白云鄂博西矿的高效开辟提供决策支持,高效经济效益高和资源回收效益高,影响高效的主要技术指标：,品位指标：高：平均品位高有利：储量少不利,低：平均品位低不利；储量大有利,贫化率、损失率：贫化率低有利；但损失率高不利,贫化率高不利；但损失率低有利,入选品位：高：精品高、选比低有利；入选量少不利,低：精品低、选比高不利；入选量多有利,都即不是越高越好，也不是越低越好，需要优化,2 研究的方法和手段,1,建立以双品位指标为自变量求储量和平均品位的数学模型,建立以混岩率为自变量求损失率的数学模型,2,研究的方法和手段,4,建立综合技术经济模型,建立以入选品位为自变量求选比和精矿品位的数学模型,3,研究的方法和手段,4,多目标优化决策,以上模型集成，编制决策支持系统软件,5,3 技术经济模型的建立,3.1 技术经济参数的取值（根据采、选设计）,(1),品位和储量指标,边界品位23%、工业品位28%。,在采矿设计中表外矿全部利用。,3.1 技术经济参数的取值（根据采、选设计）,（2）损失率和贫化率,开采过程的矿石损失率和围岩混入率均为,7%。,（3）采剥方案,采矿设计中，采剥进度方案共编制了,13,年，本研究评价年限也取,13,年,。,第,1,年采剥总量,4270,万,t,，矿石,410,万,t,，其中氧化矿,306,万,t,，供已经建成的民营小选厂，混合矿,104,万,t,堆存备用；第,2,年矿山投产,。,（4）,采矿本钱和费用,1）,采剥材料费用,前期采剥材料费用为,1.92,元,/,吨矿岩；后期采剥材料费用为,1.54,元,/,吨矿岩；,2）,运矿运岩费,前期汽车单位运岩费为：3.52元/吨岩。运矿费为1.21元/吨矿。,东采场后期运矿费,2.1,元,/,吨矿，运岩费,2.59,元,/,吨岩；西采场后期运矿费,1.5,元,/,吨矿，西采场后期运岩费,2.25,元,/,吨岩,。,3）动力费用,前期动力费用,0.427,元,/,吨矿岩；后期动力费用,0.371,元,/,吨矿岩。,4）矿岩破碎费用,由于在后期建设中增加了矿岩破碎胶带运输系统，故后期每年比前期要多增加矿岩石粗破碎费用1242万元。单位矿岩破碎费用1242/（2701+4800）=0.166元/吨矿岩。,5),工人工资及福利,前期,3482,万元年，后期为,4337,万元,年,6),制造费用（不含维简费,）,前期制造费用,22980,万元年，后期,29189,万元,年,7),维简费,18,元,/,吨矿,8),资源税,8.4,元,/,吨矿,9),单位矿石的制造本钱验算,（5）,选矿本钱和费用,1）氧化矿,精矿品位,加工费用（元,/,吨精矿）,61%-60%,195-165,62%-61%,210-195,62%-63%,210-225,63%-64%,225-255,2）混合矿,选矿材料费,12.22,元,/,吨矿，动力费,11.46,元,/,吨矿，,是变动费用,假设某方案第13年入选矿石量832万吨，则：,年工人工资,=958万元*,第13年入选矿石量,/832,年制造费用,=4772万元*,第13年入选矿石量,/832,年管理费用,=3500万元*,第13年入选矿石量,/832,年折旧费用,=3109万元*,第13年入选矿石量,/832,选厂固定资产投资,=60230.14*,第,13,年入选矿石量,/832,混合矿精矿本钱验算,3.2,储量和平均品位模型的建立,（,1,）混合矿品位和体重的数学模型,(2),混合矿的储量系数模型,（3）,混合矿的平均品位模型,（,4,）氧化矿品位和体重的数学模型,（5）氧化矿的储量系数模型,（6）,氧化矿的平均品位模型,在边界品位23%，工业品位28%下：,在边界品位23%，工业品位23%下：,3.3,选矿模型的建立,(1),氧化矿入选品位和选比,使用二选厂2023-1月至3月生产数据建立该模型,(2),氧化矿入选品位和精矿品位,使用二选厂2023-1至3月数据,建立该模型,模型不能通过数学检验,说明入选品位与精矿品位不存在相关关系，将氧化矿精矿品位设定为63%,(3),混合矿选矿数学模型,目前临时保持混合矿精矿品位为,67.5%,，回收率为,66.17%,不变情况下，根据入选品位，求得选比，公式为：,=100*/(*),式中，,：选比,：入选品位,：精矿品位,：精矿回收率,因精矿品位和回收率不变，计算入选品位降低后的选比可能偏小,4 系统优化决策,（1）决策目标和权重,目标：利润、净现值和精矿量,权重：NPV-0.3,，总利润,-0.5,，精矿量,-0.2,（2）方案设置,决策变量,原指标,下限,上限,变动步长,氧化矿边界品位（%）,23,15,23,1,氧化矿工业品位（,%,）,23,15,23,1,混合矿边界品位（,%,）,23,15,23,1,混合矿工业品位（,%,）,23,15,23,1,（3）条件约束,选厂能力不限制,（4）系统决策,根据系统设置的方案、约束条件，,2025,个方案中有2025个是可行方案。采用本课题开辟的专用决策软件，应用模糊综合评判的多目标决策方法，系统从可行方案中选出的最优方案。,决策变量,原指标,优化,氧化矿边界品位（,%,）,23,19,氧化矿工业品位（,%,）,23,21,混合矿边界品位（,%,）,23,15,混合矿工业品位（,%,）,23,15,5 优化结论与分析,5.1 优化前后采矿技术经济指标比照,5.2 优化前后选矿技术经济指标比照,5.3 结论与分析,系统优化后，混合矿的边界品位15%,工业品位降低到,15%,，氧化矿边界品位19%，工业品位21%。,13,年的总利润由优化前的,52597,万元变为,147665,万元，增加利润,95068,万元。精矿量增加1040.52万吨,净现值,增加154772万元,品位指标降低后，由于年采剥总量不变，增加的矿石量等于减少的岩石量。,增加矿石量：6416.68万吨，减小岩石量：6416.68万吨,由于单位运岩费单位运矿费，减少的运岩费用（,18667.7,万元）要大于增加的运矿费用（,9403.7,万元），从而节省运输费用,9264,万元。此外，虽然采出矿量增加，有些费用增加，但有些费用并不增加，单位采矿本钱下降22.92元/吨矿。采矿总本钱增加160136.31万元。,优化前后采矿技术经济指标比照,降低边界品位和工业品位指标后，一方面是采出的矿石量增加了，导致入选矿石量也增加，氧化矿增加24，混合矿增加65，使生产出的铁精矿有增加的趋势；,另一方面，品位指标降低，必然导致采出矿石品位的降低：氧化矿的采出品位由原来的30.51%降低到28.52%，混合矿由原来的30.95%降低到25.71%。入选品位降低后，氧化矿选比增大15.01，混合矿选比增大20.38，从而使精矿量有减少的趋势。,而入选矿石量的增加比例大于选比增大的比例，故精矿量增加。,优化前后选矿技术经济指标比照,矿石采矿本钱增加,160136.31,万元,混合矿入选矿石量增加后，混合矿选厂总本钱增加225672.65万元。,由于氧化矿的矿石量增加，故付给地方的氧化矿铁精矿的加工费用也增加了,18574.51,万元。,选厂增加本钱费用共计,18574.51,+,225672.65,=244247.16,万元。,采选总本钱费用共增加,244247.16+160136.31=404383.47,万元。,多生产出铁精矿,1040.52,万,t,，按,480,元,/t,精矿价格计算，相当于多增加产值,1040.52*480=499451.6,万元，,增加的利润为：,499451.6,-,404383.47,=95068.13,万元,降低边界品位和工业品位指标后，效益分析,谢谢大家,！,谢谢观看,/,欢送下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,