单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,EIQ分析,1,1,物品需求特性分析（1）,物品需求特征,分析包括物品储运单位分析、物品特性分析、订单特征分析等。通常用的分析方法为EIQ分析。,该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。其中，E是指“Entry”，代表客户或者客户的订单。I是指“Item”，代表货物品项。Q是指“Quantity”，代表货物数量。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。,2,物品需求特性分析（1）物品需求特征分析包括物品储运单位分析,物品需求特性分析（1）,物品储运单位与物品特性分析,1.PCB分析,P：Pallet-托盘 C：carton箱子 B:box单品,不同包装单位可能产生不同的设备和人力需求，因此通常将包装单位要素(P,C,B)加入EIQ分析，看出仓储作业集中于何种包装单位以及是否有必要的作业单位转换产生，还可以决定仓储与搬运设备以及拣货方式的设计。,2.物品特性分析,3,物品需求特性分析（1）物品储运单位与物品特性分析3,仓储系统商品包装作业单位变化图,进货模块（含退货模块）,储存模块,拣货模块（含补货模块）,分货/集货模块,流通加工模块,出货模块（含送货模块）,P,P,P,P,P,P,C,C,C,C,C,C,B,B,B,B,B,B,4,仓储系统商品包装作业单位变化图进货模块（含退货模块）储存模块,物品需求特性分析（2）,EIQ分析基本方法与步骤,1.资料收集取样,通常根据不同用途分别以1日、1周、1个月、甚至1个季度为收集范围，当仓储系统运作波动较大，常根据平日作业经验多选取几天相互比较，并参考1周或1个月的资料，了解变化情况。一般EIQ资料的分析常以1个月作为分析的时间窗，以满足市场快速变化的需要。,2.资料分析与图表制作,将取样得到的资料，利用资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK等各类资料分析，将所得出的分析数据图标化，成为仓储系统特征的重要资料，且根据各图表的分析结果去选择使用的状况。,5,物品需求特性分析（2）EIQ分析基本方法与步骤5,EIQ分析法的统计方法,方法,目的,算术平均值,取1个平均值,最大最小值,取上、下限,总数,取总数,全距,最大与最小值的差距,众数,出现次数最多的数值,次数分布,各组资料出现次数统计,相对百分比,将个别值加以排列并计算其百分比,ABC分析法,将数值按大小排列，并累计其百分比,总图,EIQ统计表,分析表,EQ/EN/IQ/IK表,分布图,EQ/EN/IQ/IK表,6,EIQ分析法的统计方法方法目的算术平均值取1个平均值最大最小,物品需求特性分析（2）,3.分析解读图表,EQ分析：为单张订单出货数量分析。,分析表,可明确了解客户的订单量及比例，进而掌握货物送货的需求及客户ABC分析，作为管理参考的依据。,分析图,在众多的订单对象时给与分类管理，对客户进行分类。,EN分析：为单张订单出货品种数的分析。,分析表,可根据品种数据资料了解客户订购品种数的多少，判断较适用的拣货方式。,分析图,让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定适用批量拣取式或订单拣取式来提高拣货效率，并可由分布图判断拣货时间与拣货人力需求，依此作为拣货作业的生产力指标。,IQ分析：为每单一品种出货总数量分析。,分析表,针对众多商品作分类并重点管理，知道哪些商品为当期出货的主要产品。,分布图,让管理人员易于了解主要产品的状况及需加强控制的商品。,IK分析：为单一品种出货次数的分析。,分析表,统计各种品种被不同客户重复订货次数，了解产品的出货频率。,分析图,能得知产品出货次数频率，帮助决定仓储及拣货系统的设计，进一步化分储区及储位配置。,7,物品需求特性分析（2）3.分析解读图表7,示例,某公司目前有8种产品，客户在某月下了8张订单，各订单所订产品种目数如下表1。,表1 EIQ统计表,Item,1,2,3,4,5,6,7,8,EQ,EN,E1,2,5,0,0,0,2,0,0,9,3,ENTEY,E2,0,0,0,5,9,4,0,0,18,3,E3,0,0,4,3,0,1,5,0,13,4,E4,1,2,0,0,2,0,0,5,10,4,E5,0,0,2,0,4,0,2,0,8,3,E6,0,2,6,0,0,6,0,3,17,4,E7,4,1,4,2,3,0,0,0,14,5,E8,0,7,0,5,0,0,3,1,16,4,IQ,7,17,16,15,18,13,10,9,105,IK,3,5,4,4,4,4,3,3,30,8,示例某公司目前有8种产品，客户在某月下了8张订单，各订单所订,举例说明,表2 排序EIQ统计表,Item,1,2,3,4,5,6,7,8,EQ,EN,E2,0,0,0,5,9,4,0,0,18,3,ENTEY,E6,0,2,6,0,0,6,0,3,17,4,E8,0,7,0,5,0,0,3,1,16,4,E7,4,1,4,2,3,0,0,0,14,5,E3,0,0,4,3,0,1,5,0,13,4,E4,1,2,0,0,2,0,0,5,10,4,E1,2,5,0,0,0,2,0,0,9,3,E5,0,0,2,0,4,0,2,0,8,3,IQ,7,17,16,15,18,13,10,9,105,IK,3,5,4,4,4,4,3,3,30,9,举例说明表2 排序EIQ统计表Item12345678EQ,表3 EQ分析表,顺序,ENTRY,EQ,%,累计,EQ,累计,EN,1,E2,18,17.1,18,17.1,3,2,E6,17,16.2,35,33.3,4,3,E8,16,15.2,51,48.6,4,4,E7,14,13.3,65,61.9,5,5,E3,13,12.4,78,74.3,4,6,E4,10,9.5,88,83.8,4,7,E1,9,8.6,97,92.4,3,8,E5,8,7.6,105,100,3,总和,105,100,30,10,表3 EQ分析表顺序ENTRYEQ%累计EQ累计EN1E2,EQ度数分布表,群组,数量,相对,05,0,0.00,610,3,37.50,1115,2,25.00,1620,3,37.50,总和,8,100.00,累加和,EQ分析：为单张订单出货数量分析。,分析表,可明确了解客户的订单量及比例，进而掌握货物送货的需求及客户ABC分析，作为管理参考的依据。,分析图,在众多的订单对象时给与分类管理，对客户进行分类。,11,EQ度数分布表群组数量相对0500.00610337.,表4 EN分析表,顺序,ENTRY,EN,%,累计EN,累计,EQ,1,E7,5,16.7,5,16.7,14,2,E3,4,13.3,9,30.0,13,3,E4,4,13.3,13,43.3,10,4,E6,4,13.3,17,56.7,17,5,E8,4,13.3,21,70.0,16,6,E1,3,10.0,24,80.0,9,7,E2,3,10.0,27,90.0,18,8,E5,3,10.0,30,100,8,总和,30,100,105,12,表4 EN分析表顺序ENTRYEN%累计EN累计EQ1E7,EN度数分布表,群组,数量,相对,0,0,0.00,1,0,0.00,2,0,0.00,3,3,37.50,4,4,50.00,5,1,12.50,总和,8,100.00,EN分析：为单张订单出货品种数的分析。,分析表,可根据品种数据资料了解客户订购品种数的多少，判断较适用的拣货方式。,分析图,让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定适用批量拣取式或订单拣取式来提高拣货效率，并可由分布图判断拣货时间与拣货人力需求，依此作为拣货作业的生产力指标。,13,EN度数分布表群组数量相对000.00100.00200.,表5 IQ分析表,顺序,Item,IQ,%,累计IQ,累计,IK,1,5,18,17.1,18,17.1,4,2,2,17,16.2,35,33.3,5,3,3,16,15.2,51,48.6,4,4,4,15,14.3,66,62.9,4,5,6,13,12.4,79,75.2,4,6,7,10,9.5,89,84.8,3,7,8,9,8.6,98,93.3,3,8,1,7,6.7,105,100.0,3,总和,105,100,14,表5 IQ分析表顺序ItemIQ%累计IQ累计IK1518,IQ度数分布表,群组,数量,相对,05,0,0.00,610,3,37.50,1115,2,25.00,1620,3,37.50,总和,8,100.00,IQ分析：为每单一品种出货总数量分析。,分析表,针对众多商品作分类并重点管理，知道哪些商品为当期出货的主要产品。,分布图,让管理人员易于了解主要产品的状况及需加强控制的商品。,15,IQ度数分布表群组数量相对0500.00610337.,表6 IK分析表,顺序,Item,IK,%,累计IK,累计,IQ,1,2,5,16.7,5,16.7,17,2,3,4,13.3,9,30.0,16,3,4,4,13.3,13,43.3,15,4,5,4,13.3,17,56.7,18,5,6,4,13.3,21,70.0,13,6,1,3,10.0,24,80.0,7,7,7,3,10.0,27,90.0,10,8,8,3,10.0,30,100.0,9,总和,30,100,105,16,表6 IK分析表顺序ItemIK%累计IK累计IQ1251,IK度数分布表,群组,数量,相对,0,0,0.00,1,0,0.00,2,0,0.00,3,3,37.50,4,4,50.00,5,1,12.50,总和,8,100.00,IK分析：为单一品种出货次数的分析。,分析表,统计各种品种被不同客户重复订货次数，了解产品的出货频率。,分析图,能得知产品出货次数频率，帮助决定仓储及拣货系统的设计，进一步化分储区及储位配置。,17,IK度数分布表群组数量相对000.00100.00200.,物品需求特性分析（3）,EIQ分析的用途,1.了解仓储系统内的物流特征,订单内容订货特征接单特性仓库特征EIQ特征,2.得出配合仓储系统特性的系统模块,3.选择仓储设备,4.仿真分析,5.进行仓储系统的基础规划,18,物品需求特性分析（3）EIQ分析的用途18,分布图用途,当为EQ/IQ图,1、说明订单/产品数量分布两极化、ABC分类对订单/产品分类、少数多量的订单/产品重点管理,2、拣货可对商品进行ABC分类，A类商品流动频率较高，放置于集中的区域，做分区汇总拣取，因产品量大，周转率块，可利用托盘保管，存放靠近出库地方或动管区，并放置在货架较易拣取的位置；C类产品量不多，在订单出现的几率小，流动率较小，可放置离出口最远的地方或保管区位置，放在货架不易拣取的位置。,3、对体积大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；体积小的A类可放在人工较易于拣取的位置，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；,对重量大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业，C类放在下面的位置，离出口远；重量小的A类可储区中间，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；,4、较重较大的品种直接堆码；A类商品，驶出式货架；周转率较大的A类品种以流动式货架；后推式货架可在同一储区存放较多的A类产品。,19,分布图用途当为EQ/IQ图19,分布图用途,当为EQ/IQ图,1、说明订单/产品数量分