,互联网,+,智慧校园大数据云平台建设和应用总体解决方案,互联网,+,智慧校园大数据云平台建设和应用总体解决方案,互联网,+,智慧校园大数据云平台建设和应用总体解决方案,互联网,+,智慧校园大数据云平台建设和应用总体解决方案,互联网,+,智慧校园大数据云平台建设和应用总体解决方案,睿利,而行,互联网,+,智慧校园大数据云平台建设和应用总体解决方案,睿利互联网+智慧校园大数据云平台建设和应用总体解决方案,概述,随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方式、教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互联、物联网、大数据为特征,的智慧校园产品,和解决方案悄然兴起,。智慧校园解决,方案，重点解决：减少重复建设、提高教学质量、提升管理效率、促进教育均衡、彰显教育公平等问题。,智慧校园解决,方案体系如同一棵大树，基础设施集成服务是“土壤”，教育云平台是“根”,;,教育大数据平台是主干,;,教育管理服务平台、智慧学习服务平台、教育资源服务平台、家校互动平台是枝干,;,每个枝干上的树叶是各类教育应用系统，这些枝叶是可以随着技术和需求的变化而更新,;,根、枝干、树叶间充满了信息、数据流的交互。,概述随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方式、教学模式发生,12,CONTENTS,目 录,1,教育大,数据概述,2,教育大,数据顶层设计,3,教育大,数据解决方案,4,教育大,数据应用案例分析,5,教育大,数据,应用系统,CONTENTS目 录1教育大数据概述2教育大数据顶层设计3,13,1,教育大,数据概述,1教育大数据概述,14,教育大,数据开发背景,战略机遇,：,培养大数据人才、,利用教育大,数据,深化教育管理促进教育改革,发展、使用大数据平台,提高教育科研,水平和效率，,既是教育面临,的重要任务，也,是教育发展,的战略机遇。,大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。,大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经济发展和社会生活的方方面面。,2015,年,9,月,5,日，,国务院发布,促进大数据发展行动纲要,，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。,教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新发展。,确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量与,发展智慧校园的,基石。,人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、,利用教育大,数据,深化教育管理促进教育改革,发展、使用大数据平台,提高教育科研,水平和效率，,既是教育面临,的重要任务，也,是教育发展,的战略机遇。,教育大数据开发背景战略机遇：培养大数据人才、利用教育大数据深,15,教育大,数据建设趋势,OA,系统,研究生系统,报表系统,人力资源系统,后勤系统,科研管理信息平台,本科教务系统,财务资源平台,学生管理系统,设备与实验管理系统,合同管理系统,迎新系统,审计系统,审议系统,校友系统,服务孤岛,业务孤岛,数据孤岛,重复建设严重,数据共享不足,个性服务不深,工作协同受阻,多而不精 共享困难 举步维艰,系统繁多,兼容性不够,用户体验不好,分析挖掘难度大,下一步怎么办？,教育大数据建设趋势OA系统研究生系统报表系统人力资源系统后勤,16,教育大,数据建设困境,数据源,数字,教育,系统,产生数据,数据的维度少来源不足,数据量,百,GB,到几,TB,结构化数据为主,部分数据源有错误,接口与结构不规范,数据,来源受限,分析数据量少,接口不完善,教育大数据建设困境数据源数字教育系统产生数据数据量百GB,17,教育大,数据建设困境,用户多样,校,领导,院领导,校工会,设备处,图书馆,校医院,老师,本科生,/,研究生,就业处,教育大数据建设困境用户多样校领导院领导校工会设备处图书馆,18,教育大,数据的特征,集体知识共生共享,智能终端广泛应用,业务应用智能融合,外部智慧融会贯通,互联网络高速泛在,团队协作便利充分,教育大数据的特征集体知识共生共享智能终端广泛应用业务应用智能,19,教育大,数据的组成,智慧资源,智慧环境,智慧管理,智慧服务,教育大数据的组成智慧资源智慧环境智慧管理智慧服务,20,2,教育大,数据顶层设计,2教育大数据顶层设计,21,XXX,科技,XXX科技,22,XXX,科技,大数据平台总体逻辑图,结构化 数据,非结构 化数据,实时数 据,非实时 数据,学校业 务系统,互联网 数据,存量和增量 结构化采集工具,文本,/,接口,/FTP,数据解析工具,实时数据,流式实时处理工具,Hadoop,数据仓库,交互式接口,数据计算接口,开发语言支持全面,原始数据保全备份,标准化数据,聚合建模数据,机器学习,基础算法,基础模型,应用模型,实时流计算,分布式结构化存储集群,支持通用数据,库软,件,搜索引擎,缓存,智慧课室,云平台,智慧教学,大数据应用,学校管理,学校安全,学校教学,学校服务,API,接口,学校科研,第三方,BI,工具,学生大数据竞赛,数据统一管理平台,DataHouse,数据安全管理,库表权限分配,应用服务存储管理,DBManager,服务节点监控管理,Had,o,op集群管理,自动化安装部署,采集工作流管理,数据源,数据采集层,存储层,计算层,结果层,数据管理平台,应用层,架构,|,前后分离，可高,效,率,并,行,开,发,前端,|,基于,FaceBook,开,源,框,架,React,安全,|,支持,IP,白名单,，SQL,黑,名,单,，SQL,注,入,攻,击,拦,截,管理,|,强大的集群管理,，,监控,后,端,|,基,于,SpringMVC+Mybatis,扩展,|,支持水平扩展，,纵,向,分,库,分,表,XXX科技大数据平台总体逻辑图结构化 数据非结构 化数据实时,23,智慧校园,-,大数据平台,-,现有业务数据,24,新增系统,舆情系统,科研项目,微教育系统,健康管理系统,档案信息,课程信息,教职信息,学习资料等,教务信息,成绩,/,消费,/,服务信息,学籍信息,课程与试题库,结构化数据,T+,半结构化数据,.G+/,天,非结构化数据,G/,天,现有系统,教务系统,学籍系统,一卡通系统,兄弟单位,合作院校,省市招生办,监管部门,高教委,教育局,实时流数据,银行圈存,一卡通消费,服务消费,流式数据,交易,教学等,邮件,/,消息,/,视频,/,咨询,智慧校园-大数据平台-现有业务数据24新增系统档案信息课程信,24,教育,大数据建设方向与产品,行 为 画 像,轨 迹 分 析,综 合 预 警,管 理 大 数 据,校领导驾驶舱,大 数 据 报 告,学 生 大 数 据,教 学 大 数 据,就 业 指 导,人事大数据分析,学生大数据分析,资产大数据分析,学工大数据分析,信息化大数据分析,财务大数据分析,科 研 大 数 据,消费,习惯,成绩,借阅,高分,课程,选修课,自习,活动,爱好,科 研 大 数 据,教育大数据建设方向与产品行 为 画 像轨 迹 分 析综 合,25,教育,大数据建设内容,大 数 据 管 理 软 件,数 据 采 集 与 清 洗,学 生 微 观 数 据 仓 库,教 师 微 观 数 据 仓 库,综 合 行 为 画 像,智 慧 校 园 推 荐,异 常 预 警,心 理 健 康 预 警,行 为 轨 迹 分 析,学 生 个 人 大 数 据 报 告,群 体 行 为 分 析,互 联 网 舆 情 分 析,精 准 就 业 推 荐,教 务 分 析,学 工 分 析,学 业 分 析,人 事 分 析,资 产 分 析,实 验 室 分 析,学 校 信 息 化 管 理 分 析,科 研 分 析,科 研 分 析 与 横 向 对 比,教育大数据建设内容学 生 微 观 数 据 仓 库教 师 微,26,智慧校园,-,大数据平台,-,分析纬度,27,身体形态,体能素质,个人健康,体育评测,学业成绩,兴趣特长,获奖情况,个性展示,学生,基础信息,成长,实践,学业,进步,身体,素质,社会实践,志愿者服务,教育活动,拓展研究,奖惩助贷,消费行为,智慧校园-大数据平台-分析纬度27身体形态体能素质个人健康体,27,智慧校园,-,大数据平台,-,分析纬度,28,班主任经历,学生学业,任课经历,工作经历,学习经历,个人履历,升迁奖励,研训经历,教科研经历,职称评定,专业能力展示,教师,基础信息,个人,经历,专业,发展,教学,能力,智慧校园-大数据平台-分析纬度28班主任经历学生学业任课经历,28,智慧校园,-,大数据平台,-,分析纬度,29,教师情况,获奖情况,学生情况,学校情况,基础,信息,绿色指标,学业成绩,身心健康,教师队伍情况,办学,质量,人员经费,资产投入,专项投入,资源,信息,基础设施,智慧校园-大数据平台-分析纬度29教师情况获奖情况学生情况学,29,智慧校园,-,大数据平台,-,分析纬度,30,专业班级,集体画像,专业班级,个人画像,科研情况,院系,领导,教师课程,企业就业需求,招聘就业指导,学生行为分析,企业岗位匹配,教育舆情,资产情况,师生情况,科研水平,高教委,互助基金,智慧校园-大数据平台-分析纬度30专业班级专业班级科研情况院,30,智慧校园,-,大数据平台,-,分析纬度,31,资产故障率,采购规划,资产分析,社会实践分析,贫困生分析,教职劳资,奖助金合理性,药品收支率,师生健康档案,传染病预治,师生健康管理,服务,机构,校工会,校医院,图书馆,设备处,藏书现状,借阅情况,趋势分析,采购计划,智慧校园-大数据平台-分析纬度31资产故障率采购规划资产分析,31,智慧校园,-,大数据平台,-,知识图谱,32,自然语言分析,语义分析、情绪分析,文本分类、聚类,相似度计算,话题监测与跟踪,决策辅助,聚类分析、 分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用算法。,知识图谱,知识图谱本质上是语义网络，由节点,(Point),和边,(Edge),组成。知识图谱是关系网络的最有效的表示方式,机器学习,聚类分析、 分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用算法。,智慧校园-大数据平台-知识图谱32自然语言分析语义分析、情绪,32,智慧校园,-,大数据平台,-,知识服务,33,把一个文本分到一个或多个类别中，可以对其进行过滤、检索、分组，提高管理效率。,给定文本，在某文本数据库中找出与之内容相似或相近文本的技术,识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等,情感分析是通过对文本进行分析，给出文本情感的倾向性的过程。,对一篇文章进行分析后自动形成能够反映文章主要内容的摘要。,智慧校园-大数据平台-知识服务33把一个文本分到一个或多个类,33,智慧校园,-,大数据平台,-,技术平台,34,数据预处理,数据集成,分布式,内存数据库,分布式文件系统,分布式数据仓库,元数据,存储库,分布式数据库,流计算引擎,批量计算引擎,分析平台,基础平台,数据存储,计算引擎,即席查询,机器学习,文本挖掘,图谱挖掘,全文搜索,多维分析,应用平台,管理平台,任务管理,安全管理,服务管理,数据治理,监控,实时采集,批量采集,集群管理,数据分析服务,消息推送服务,数据交换服务,数据检索服务,数据存储服务,实时计算服务,SDK,统一应用控制台,批量计算服务,数据统计服务,服务访问接口,传输安全服务,数据访问服务,数据服务,计算服务,接口管理服务,辅助监控服务,管理服务,所领导控制台,开放接口,开放,平台,数据导入,工具,数据科学,工具,舆情分析,可视化工具,画像分析,学生分析,文本挖掘,工具,教职分析,趋势分析,多维分析,工具,即席查询,工具,课程分析,模型管理,参与者画像,统计模型,挖掘模型,行为模型,预测模型,模型调度,大数据技术产品,智慧校园-大数据平台-技术平台34数据预处理数据集成分布式内,34,XXX,科技,大数据平台：平台优势,性能出,众,开发简单,接口功能,HDFS,直接使用,j,a,v,a,方式读写；,Hb,a,s,e,通过专,有,a,p,i访问，适配,转换成通用,s,ql；,Re,dis通过专有,a,pi访问，适配 转换成,sql；,Hive,、,sparkSql,通过,sql,转发,mysql,集群做数据切片，适配成,通用,sql；,提供,Load,方式提供数据加载,BS,表设计工具，简化业务开发， 可以开发复杂的业务。,可视化数据建模，降低大数据使 用门槛。,基于,dbbox,的,SQL,语言，能降低,处理业务的开发门槛,自定义数据分片规则，提高命中率,降低查,询,I,O,百亿条信息查询秒级,响应。,列式存储，高压缩比，是传统方式 的,740,倍；,支持,brighthourse,引擎，查询性,能翻倍,横向扩展，性能随资源提升,平台安全,分布式节点,数据备份与恢复,数据权限可控,数据脱敏,应用隔离,数据隔离,传输加密,XXX科技大数据平台：平台优势 性能出众开发简单接口功能,35,XXX,科技,大数据平台：算法库,平困生资助效益,文本分类,行为分析,推荐系统,Java,语言接口,scala,语,言,接口,Seque,ntial,Analysis,时序分析,D,i,men,s,ion,Reduction,主成分分析,A,ss,o,c,iation,Mining,关联,/,推荐,Deep,L,e,a,r,ning,深度机器学习,Statistics,统计算法,C,la,s,s,ifi,catio,n,分类算法,Clustering,聚类算法,Regression,回归算法,Di,s,cri,m,inat,e,Analysis,判别分析,Factor,Analysis,因子分析,Bellef,Network,信念网络,Graph,I,n,f,e,r,en,ce,图推理,Genetic,A,lgo,r,ithm,遗传算法,Decision,Methods,决策方法,Sampling,采样算法,Q-Learning,增强学习,Distributed,Execution,Engine,分布式执行引擎,S,p,ar,k,S,Q,L,引擎,Hadoop,分布式系统,XXX科技大数据平台：算法库平困生资助效益文本分类行为分析推,36,大数据平台安全：数据检索、安全与脱敏,数据源授权,数据字段授权,数据脱敏加密,数据加密效果,XXX,科技,大数据平台安全：数据检索、安全与脱敏数据源授权数据字段授权数,37,教育,大数据项目实施步骤,需求调,研,接口信,息收集,部署平,台,接口,调测,原形,设计,需求,确认,详细,设计,数据 采集,数据标 准化,功能模 块开发,内部测 试,客户试 用,改进,用户,测试,验收,维护,改进及,版本升,级,版本发 布,教育大数据项目实施步骤需求调接口信部署平接口原形需求详细数据,38,项目现场需求调研,项目现场需求调研,39,盟科技,数据采集,三,盟科技数据采集三,40,数据管理知识体系与数据标准化处理,数据管理知识体系,脏数据的种类,数据接入与标准化过程,XXX,科技,数据管理知识体系与数据标准化处理数据管理知识体系脏数据的种类,41,结合教育部标准进行数据标准化建模,XXX,科技,结合教育部标准进行数据标准化建模XXX科技,42,功能需求确认数据建模,个人行为轨 迹关联模型,个人基本信息,校务管理系统,位置信息,用户终端历史,WiFi,终端定位信息,体育场门禁,宿舍通道机,一卡通,行为动作,上网行为审计,一卡通,信息网络呼叫中心系统,直接读取,信息模块：,个人基本信息,体育场门禁,宿舍通道机,信息网络呼叫中心系统,关联分析,后入库模块：,WI,F,I,用户终端历史,WI,F,I,终端定位信息,上网行为审计,一卡通,XXX,科技,功能需求确认数据建模个人行为轨 迹关联模型个人基本信息校务,43,功能需求确认原型设计,XXX,科技,功能需求确认原型设计XXX科技,44,智慧校园,-,大数据平台,-,数据可视化,45,智慧校园-大数据平台-数据可视化45,45,学生个人数据中心,涵盖大学生活,所,有,信,息，,保证学生个人,数,据,中,心的 数据全面精准。,包括以,下,5,个,方,向,：,基础信息,学习,生活,毕业,就业,XXX,科技,学生个人数据中心涵盖大学生活所有信息， 保证学生个人数据中心,46,XXX,科,技,学生数据来源举例,体育场馆门禁,信息门户,有线网管,Wifilocation,认证计费系统,无线网管理系统,SS,L,-,v,pn,系统,学生电子邮箱,教师电子邮箱,教育,一卡通,宿舍通道机,Itservice系统,信息网络呼叫中心系统,DNS,Dhcp,URL审计,教务系统,数据中心,工作进展：,数据全部抽取完成,接入的系统数量,18,个,接入的数据占用磁盘空,间,约,700G,增加数据保持定时同步,XXX科技学生数据来源举例体育场馆门禁教育一卡通工作进,47,个人数据中心内容展示与查询,个人基础信息,个人课程信息,图书借阅信息,网络访问信息,教育,消费信息,教育,轨迹信息,个人成绩信息,在线学习信息,内容丰富,界面直观,支持移动化,APP,操作简易,内容展示特点：,通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据,个人数据中心内容展示与查询个人基础信息个人课程信息图书借阅信,48,个人数据中心内容展示与查询,个人基础信息,个人课程信息,图书借阅信息,网络访问信息,教育,消费信息,教育,轨迹信息,个人成绩信息,在线学习信息,内容丰富,界面直观,支持移动化,APP,操作简易,内容展示特点：,通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据,个人数据中心内容展示与查询个人基础信息个人课程信息图书借阅信,49,查看具体个人的行为轨迹,可选择某个学生，查看,学,生一,天,的行,为,轨,迹,，显示轨迹序号、楼宇,名,称、,时,间点,、,停留,多,长,时间、做了些什么,图上箭头按照学生行为,轨,迹动,态,移动,可查看某个时间点学生,的,位置,状,态，,便,于学,校,定位,失,联学生,备注：,地图上的动态icon还需,优,化,学生在某个轨迹点的行,为,还需,进,一步,分,析,轨迹行走的痕迹还需优化,数据跳变问题,行为轨迹-个人行为轨迹,查看具体个人的行为轨迹行为轨迹-个人行为轨迹,50,分析全校所有学生的在校轨迹，发,现,学生,校,内的,热,门访,问,地点,可按照集群过滤，包括民族、性别,、,培养,层,次、,学,生类,型,、生,源,地等,可以选择统计时间间隔，分,为,30min,、,1h,、,，,按,照,时,间,间,隔,轮,播,学,校,人,流,变,化,情况,可选择热力图、标注图两种显示方,式,，其,中,标注,图,会显,示,楼宇,名,称、,人,数,点击某楼宇可查看该楼宇各层各室,人,员分布,备注：,轮播时间展示效果还未达到理想效果,时间间隔数据待优化,行为轨迹-全校行为轨迹分析,分析全校所有学生的在校轨迹，发现学生校内的热门访问地点行为轨,51,XXX,科技,行为轨迹-全校行为轨迹分析-热力图,XXX科技行为轨迹-全校行为轨迹分析-热力图,52,学生沉迷预警,学生失,联,预警,贫困生预警,上,网,预警,一卡通消费预警,学位异常预警,各类预警详细报告,报告分析总结,预警信息配制,基于微观大数据分析的综合预警,学生沉迷预警学生失联预警贫困生预警上网预警一卡通消费预警学位,53,校 领 导,教 师,学 生,家 长,辅 辅 员,学 工 处,预警用户,APP,电脑,短信,微信,邮件,教育,大数据管理计算平台,数 据 预 处 理,/,去 重,校 园 安 全 算 法 计 算 匹 配,校 园 安 全 数 据 结 论 标 签,校 园 安 全 预 警 算 法 区 配,校 园 安 全 预 警 处 理 中 心,预 警 内 容 权 限 分 配,原 始 数 据,采集库,个人基础数据库,预警方式,数据源,计算处理逻辑架构,大数据安全设计整体架构,一卡通,视频监控 通道机,门禁,WiFi,指纹识别,考勤 互联网数据,预警用户教育大数据管理计算平台采集库个人基础数据库预警方式数,54,14,电子信息学院 信息安全,12,级,张某某,电子信息学,院,04,级学生,个人标签：学霸、上网达人、理科高手 个人行为画像,综合成绩水平,80%,个人综合分析,综合消费水平,60%,综合评估画像,70%,自律性分析,90%,通,过大数,据,微观,分,析学,生,的,个,人特点，进,行,学生,个,人画,像 和数据分析，用于学生管理和综合,评,价、,就,业等,的,辅助。,“学生行为画像” 详细介绍,14电子信息学院 信息安全12级张某某综合成绩水平80%个,55,分,析,全,校学,生,访问,该,楼宇,的,情,况,，包,括,访,问,人员画像、访问的高峰,时,间,月数据,总,结：,总访,问次,数,、,访,问,人,数,、 人均访问次数、全校排名,日数据,总,结：,访问,人,数,、,人,员,标,签,、,日 高峰时间段,粘度高,用,户画,像：,显示经,常,访,问,该,楼,宇 的人员标签,使用人员趋势：显示该,楼,宇的,访,问趋势,访问热度：显示该楼宇,的,楼层,访,问热度,群体楼宇人流画像分析,分析全校学生访问该楼宇的情况，包括访问群体楼宇人流画像分析,56,学生大数据分,析,报告,学生大数据分,析,报告,个人数据中心大数据报告,业内数据最丰富的学生大数据报告，涉及生活、教学、图书、网络、消费、习惯等超,过,10,类指标。,支持用户、班级、学院、学校等，可以按时间段，成长周、月、年导出,按照,A4,风格进行设计与排版，美观简洁，支持导出成,PDF,、图片用于打印或者朋友圈分享。,学生大数据分析报告学生大数据分析报告个人数据中心大数据报告业,57,课堂计划,活动进度,签 到,进入每个活动,可,进,行,详情,查,询,、,开,展,教,学,督促,学习进度情况,情况,随堂测试情况,学生答题情况,小组讨论进度,智慧管理、智慧教学分析,课堂计划活动进度 签 到进入每个活动可进行详情查询、开展,58,智慧管理、智慧教学分析,智慧管理、智慧教学分析,59,校领导大数据指挥舱效果示意图,校领导大数据指挥舱效果示意图,60,核心部门核心管理大数据,大数据核心,KPI,涉及财务、教务、科研、人事、学,工,、学,生,、资,产,、实,验,室、,图,书、,信,息化,、,综,合,.,等超,过,10,个管,理,的核,心,指标,分,析,10+,类别,400+,指标,总共涉及,10+,大的管理类别,，400+,的核心指标和分析内容,核心部门核心管理大数据大数据核心KPI涉及财务、教务、科研、,61,人事分析人事能力分析-1,岗位工作量分析,分析不同岗位教学工作量、科研工,作,量占比 以及趋势,各单位科研绩效,统计分析各单位教职工的人均学术,作,品情况,教职工培训情况,统计分析学校教职工的历年培训次,数,趋势,论文发布刊物分布,统计分析教职工发表论文时选择刊,物,的倾向 性,教职工培训分布,显示培训次数最多的前八类培训类型,校内薪资福利分析,统计分析各岗位的薪资福利情况,校内薪资福利对比,通过对全校、各类岗位的薪资福利,进,行对比 分析，发现学校教职工的待遇发展,趋,势情况,学校支出工资情况,将教职工拿到工资和学校支出部分进,行对比分析,各级领导情况分析,统计分析年龄、学历、职称分布情况,各单位人才引进的绩效,统计分析高层次人才的人均学术作,品,情况,教职工科研画像,显示每个教职工科研的核心指标，,包,括科研 项目数量、论著发表数量、学术影,响,因子,学院职称评审画像,根据某学院职称评审情况，分析人,员,情况和 规律，包括通过职称人数、男女比,例,等,教职工行为画像,根据某学院职称评审情况，分析人,员,情况和 规律，包括通过职称人数、男女比,例,等,人事分析人事能力分析-1岗位工作量分析各单位科研绩效教职工,62,人事分析人事能力分析-2,校内薪资福利分析,统计分析各岗位的薪资福利情况,各级领导情况分析,校内薪资福利对比,通过对全校、各类岗位的薪资福利,进,行对比 分析，发现学校教职工的待遇发展,趋,势情况,各单位科研绩效,教职工培训情况,统计分析学校教职工的历年培训次,数,趋势,各单位人才引进的绩效分析,统计分析年龄、学历、职称分布情况,统计分析各单位教职工的人均学术,作,品情况,统计分析高层次人才的人均学术作,品,情况,岗位工作量分析,教职工科研画,像,论文发布刊物分布,分析不同岗位教学工作量、科研工,作,量占比,显示每个教职工科研的核心指标，,包,括科研,统计分析教职工发表论文时选择刊,物,的倾向,以及趋势,项目数量、论著发表数量、学术影,响,因子,性,教职工培训分布,显示培训次数最多的前八类培训类型,学校支出工资情况,将教职工拿到工资和学校支出部分,进,行 对比分析,学院职称评审画像,根据某学院职称评审情况，分析人,员,情况和 规律，包括通过职称人数、男女比,例,等,为学校人员晋升、培训,工,作,，,以,及人,事,需求,预,测提,供,服务。,人事分析人事能力分析-2校内薪资福利分析各级领导情况分析校,63,3,教育大,数据解决方案,3教育大数据解决方案,64,教育大,数据平台应用方案架构,教育大数据平台应用方案架构,65,教育大,数据平台技术架构,以构建基础硬件层为底层支撑，利用云计算、大数据的数据集成、数据安全、服务器集群、数据计算与挖掘分析等技术，遵循“,1 8”,（,1,个中心平台,8,大技术标准）大数据标准体系，通过,HIVE,和,HBASE,构建大数据数据中心。在此基础上，公司自主研发了“国子数据魔方”业务开发平台，通过业务开发平台进行应用开发、应用发布、服务注册的信息化管理，并可以将应用以可视化界面展示给用户，为领导决策提供数据依据。架构示意图如下：,教育大数据平台技术架构以构建基础硬件层为底层支撑，利用云计算,66,教育大,数据平台技术架构,1,、基础硬件层,基础硬件层是由一组低廉的,PC,或服务器组合构建而成。基础硬件层主要承载着数据的存储、运算、容错、调度和通信等任务，对基础应用层下达的指令进行执行和反馈。,2,、数据集成,大数据特征表现在实时、交互、海量等方面，并且以半结构化、非结构化数据为主，价值密度低，为了更好地“让数据说话”，并充分发挥大数据价值效应，应坚持“能采尽采”的原则，数据源的涵盖范围要尽量大。,3,、数据计算与分析挖掘,大数据平台涵盖了大数据场景下常用的计算场景，包含离线计算、实时计算、流式计算、数据挖掘与机器学习等。可以更容易、更方便地构建全生命周期的数据湖，使数据的加工、处理、创新过程更加丰富，从而实现数据的更大价值。,5,、服务器集群,服务器集群是将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，集群可以获得更高的计算速度，也可以用作备份，任何一个服务器损坏整个系统都能正常运行。群集化操作可以减少单点故障数量，实现群集化资源的高可用性。,4,、数据安全,大数据平台通过一系列的认证授权和资源隔离机制，实现数据资源的安全性、可维护性、可用性、可信性。提供统一认证服务负责对使用者的身份进行验证；提供统一授权服务负责对用户的资源访问权限进行控制；提供统一资源调度负责对用户使用的底层资源进行隔离。,教育大数据平台技术架构1、基础硬件层 基础硬件层是由一组低廉,67,教育大,数据平台技术架构,6,、大数据技术标准,一个中心平台：大数据业务开发平台。,8,大技术标准：基础标准、数据表示标准、数据处理标准、数据存储标准、数据服务标准、数据安全和隐私标准、行业大数据标准、大数据产品测试标准。,7,、大数据数据中心,通过对各种类型的结构化、半结构化、非结构化数据信息的采集、预处理、分析处理以及存储等相关操作，构建统一、规范、全面的大数据数据中心，为相关工作提供数据支持。,8,、大数据业务开发平台,以,Hadoop,为核心，融合优秀技术，提供开放的数据和业务开发平台，进行应用开发、应用发布、应用注册及应用服务的信息化流程管理，从而提升了大数据应用体验，有利于发挥创新精神，创造无限价值。,9,、大数据业务可视化分析,大数据业务可视化分析能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为用户提供可视化的操作分析界面；为用户的相关活动提供数据依据，从而提高工作效率。,教育大数据平台技术架构6、大数据技术标准一个中心平台：大数据,68,大数据,教育大,数据平台应用业务模型,大数据教育大数据平台应用业务模型,69,大数据,安全态势感知,内嵌网络安全态势感知系统，安全态势感知系统采用大数据转化为安全智能的理念，收集各种安全数据，并结合威胁情报系统，进行关联分析，实现感知、溯源、预警。,大数据安全态势感知内嵌网络安全态势感知系统，安全态势感知系统,70,大数据,综合安全态势感知,安全态势感知系统对多源安全数据进行关联分析，将海量安全数据转化为少量安全事件，并进行集中呈现，大幅度降低安全运维复杂性；基于攻击链模型，将针对重点服务器的各种攻击事件从时间维度上做关联，还原网络攻击情景，追溯攻击过程。结合威胁情报，实现对即将发生的潜在威胁进行通告预警。借助安全态势感知系统，打破原有安全产品之间的数据壁垒，消除信息孤岛问题，为构建企业信息安全纵深防护体系提供强有力的支撑。,大数据综合安全态势感知安全态势感知系统对多源安全数据进行关联,71,大数据,行为预警,学生行为预警直接关注的就是学生在校期间的异常表现，包括思想和行为等各个方面。通过学生生活数据，实现对学生的“高效、便捷、准确”的“管、控、查”一体化。主要从学生疑似未住宿预警、学生疑似不在校预警、学生晚寝晚归预警、学生预警趋势分析、学生就餐高峰、学生就业预警等方面进行数据挖掘。,大数据行为预警学生行为预警直接关注的就是学生在校期间的异常表,72,大数据,教育大,数据平台三大用途之培养大数据人才的平台,近年来，移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术取得了突飞猛进的发展，已经在深刻地改变着人类社会的方方面面。“互联网 ”、大数据更是已经上升到了国家战略层面，成为提升全社会的创新力、生产力，促进经济发展新形态的基础设施和实现工具,。教育作为,人才培养、技术创新的前沿阵地，需要充分感知最新技术发展方向，掌握和创新最前沿科学技术，培养时代迫切需求的创新型人才。,根据,国内外教育开展,大数据课程建设经验以及现有大数据技术就业市场需求而构建的大数据人才培养平台，以大数据为方向，引进国内外先进大数据技术、成熟解决方案以及管理与教学内容，搭建云计算、大数据管理技术、大数据应用软件开发等技术平台，培养学生研究大数据科学与工程领域问题、解决大数据实际应用问题的能力，系统掌握大数据主流的存储、管理、分析处理技术，以及大数据平台架构和建设，实现科研、教学与社会服务的顺畅衔接，逐步打造以培养大数据人才为核心的科研、教学基地。,大数据教育大数据平台三大用途之培养大数据人才的平台近年来，移,73,大数据,教育大,数据平台三大用途之培养大数据人才的平台,创新意识、创新精神、创新思维、创造力或创新人格等创新素质的培养需要一个长期的过程。创新教育与学科教育相结合，纳入人才培养体系，利用大数据、“互联网 ”、云平台的优势，构建大数据人才平台、打造创新教育人才培养新模式、创新教育教学组织新形式，使学生掌握企业运作的规律与本质，增加师生良性互动，真正培养出社会、企业所需要的创新型人才。,大数据教育大数据平台三大用途之培养大数据人才的平台创新意识、,74,大数据,教育大,数据平台三大用途之,深化教育管理促进教育改革,发展的平台,01,02,05,04,06,03,可视化分析,可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话,数据存储和数据仓库,便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。数据仓库提供数据抽取、转换和加载，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。,数据质量和数据管理,通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。,语义引擎,语义引擎需要能够从“文档”中智能提取非结构化数据信息，并利用一系列的工具去解析，提取，分析数据。,预测性分析能力,预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性判断。,数据挖掘算法,集群、分割、孤立点分析还有其他算法让我们深入数据内部，挖掘价值。,大数据分析六个方面,大数据教育大数据平台三大用途之深化教育管理促进教育改革发展的,75,大数据,教育大,数据平台三大用途之,深化教育管理促进教育改革,发展的平台,1,2,3,4,5,学生行为分析,教育一,卡通分析,舆情分析,校情大数据分析,个性化学习分析,大数据分析应用,大数据教育大数据平台三大用途之深化教育管理促进教育改革发展的,76,大数据,教育大,数据平台三大用途之,提高教育科研,水平和效率的平台,01,04,03,02,05,实现教育科研,选题科学化,挖掘社会公众、工商企业、政府和事业单位以及其他非盈利机构对科学知识和技术的需求情况，辨别哪些科学知识和技术需求是最为迫切和社会经济效益极为突出的，提高科研选题的针对性，实现科研选题的科学化。,实现研究数据共享复用,搭建开放式大数据科研平台，充分融合教师的科研需求，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效，提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，为科研工作提供数据支撑。,实现教育科研,选题科学化,大数据科研平台提供多场景数据计算和分析挖掘的科研基础环境，充分结合行业课题的相关数据，利用大数据技术深入挖掘分析，满足行业大数据的科研工作需求，进一步,提升教育的,大数据科研水平，借助完善的产学研体系，实现科研成果向业务价值的转化。大数据技术,在教育科研,管理创新中的应用主要有以下几个方面：,避免重复研究,挖掘不同层级、不同类别和不同区域之间科研选题申报和立项情况，结合科研选题,申报教育及其,研究团队的研究特长与特色，监控科研项目重复立项风险，避免重复研究，节约科研经费，减少资源浪费。,监督学术道德和诚信,教育科研,管理人员在课题申报阶段，对申请书进行学术道德与诚信的监督，避免学术不端行为发生。,大数据科研平台提供多场景数据计算和分析挖掘的科研基础环境，充分结合行业课题的相关数据，利用大数据技术深入挖掘分析，满足行业大数据的科研工作需求，进一步,提升教育的,大数据科研水平，借助完善的产学研体系，实现科研成果向业务价值的转化。大数据技术,在教育科研,管理创新中的应用主要有以下几个方面：,大数据教育大数据平台三大用途之提高教育科研水平和效率的平台,77,大数据,大数据教学创新之教学质量评估,对学生给予教师的评价、学生活跃程度、学生成绩和教师授课情况等数据进行分析研究，帮助教师更好地进行教学活动。,大数据大数据教学创新之教学质量评估 对学生给予教师的评价、学,78,大数据,大数据教学创新之上网行为分析,对各年级同学上线次数、上网时间段、总流量以及在线课程的欢迎程度等数据进行分析研究，引导学生合理运用网络资源，树立健康的上网理念。,大数据大数据教学创新之上网行为分析对各年级同学上线次数、上网,79,大数据,大数据教学创新之学生成绩分析,对学生成绩以及排名等数据进行分析研究，更加清晰地了解学生成绩的整体分布状况以及学生的学习状况。,大数据大数据教学创新之学生成绩分析对学生成绩以及排名等数据进,80,大数据,大数据科研创新之科研成果分析,对科研成果的获奖比例、科研成果的学科背景和科研成果的论文级别等数据进行分析研究，清晰统计科研获奖情况。,大数据大数据科研创新之科研成果分析对科研成果的获奖比例、科研,81,大数据,大数据科研创新之科研项目分析,对科研项目的负责人年龄、学历、以及院系,等教育科研,项目信息进行分析研究，更全面地了解学校科研项目情况。,大数据大数据科研创新之科研项目分析对科研项目的负责人年龄、学,82,大数据,大数据科研创新之科研经费分析,对科研经费的投入、科研论著的发表数量以及各学院经费的投入和支出等数据进行分析研究，直观地了解科研经费、科研成果以及科研奖励等方面的信息。,大数据大数据科研创新之科研经费分析对科研经费的投入、科研论著,83,大数据,大数据管理创新之招生分析,对学生的生源地以及招生的学生类型等数据进行分析研究，发现哪几个地区的考生是历年招生的主力军，进而为学校做到有重点、有突出、有成果的招生指导。,大数据大数据管理创新之招生分析对学生的生源地以及招生的学生类,84,大数据,大数据管理创新之就业分析,对学生就业的地区分布、就业行业以及就业专业排名等数据进行分析研究，,为教育决策者,提供指导或数据支持，改进现有的教育模式，提高对毕业生就业指导的实效性。,大数据大数据管理创新之就业分析对学生就业的地区分布、就业行业,85,大数据,大数据管理创新之住宿分析,对学生住宿过程产生的数据进行分析研究，帮助学校相关管理人员更加合理地分配宿舍资源，更加科学地进行宿舍管理。,大数据大数据管理创新之住宿分析对学生住宿过程产生的数据进行分,86,大数据,大数据管理创新之精准资助,积极响应国家号召，通过对学生各维度数据进行聚类分析、对历史数据的深度学习，帮助学校识别真正的贫困生，甄别出伪贫困生。,大数据大数据管理创新之精准资助积极响应国家号召，通过对学生各,87,大数据,大数据管理创新之教改决策,通过机器学习、人工智能解决方案，推荐给管理者教学体制改革相关建议和方案。,大数据大数据管理创新之教改决策通过机器学习、人工智能解决方案,88,大数据,大数据管理创新之校本数据,教育管理,者可以直观看到各个业务单元的关键信息，可以全面、及时掌握学校的重要情况，,将教育管理,工作提升到一个新的高度。,大数据大数据管理创新之校本数据教育管理者可以直观看到各个业务,89,大数据,大数据管理创新之资产数据统计分析,对资产的数量、资产的分类以及资产的年增长率等数据进行分析研究，为各类资产的购置和合理分配提供了决策支持，便于校领导从全局上把握资产信息，加强成本核算，对固定资产进行系统的规划、建设和管理。,大数据大数据管理创新之资产数据统计分析对资产的数量、资产的分,90,大数据,大数据创新应用之学生轨迹分析,对学生各学年的成绩、餐厅消费、购物、进出图书馆的次数、借阅图书以及吃早餐的次数等数据进行分析研究，利用这些数据，不仅能预测出学生的学习状况，而且学校还可以依此引导他们更好地规划各自的学业和就业方向。,大数据大数据创新应用之学生轨迹分析对学生各学年的成绩、餐厅消,91,大数据,大数据创新应用之学生画像,对学生在校生活和学习状况等数据进行分析研究，掌握学生的目标动向，无论是学习还是参与社会活动，都能够有的放矢地帮助学生做进一步规划。,大数据大数据创新应用之学生画像对学生在校生活和学习状况等数据,92,大数据,大数据创新应用之学生画像,大数据大数据创新应用之学生画像,93,建设思路,资源分散管理,资源集中管理,资源被动更新,资源统一分配,建设资源驱动,建设业务驱动,建设思路资源分散管理资源集中管理资源被动更新资源统一分配建设,94,建设创新,以学促进关键技术的发展,整合大数据业务及服务渗透,实现科学化管理智能化决策,建设创新以学促进关键技术的发展整合大数据业务及服务渗透实现科,95,建设模式,技术支撑,部门协同,业务主导,业务主导,业务主导信息系统建设,采用双负责人模式,部门协同,业务量最大牵头,多业务系统建设,牵头部门,+,其他部门,+,信息化,技术支撑,项目经理角色作为中间方,标准、架构、统一身份认证等,建设模式技术支撑部门协同业务主导业务主导业务主导信息系统建设,96,科学智能化管理,能做什么,优化学校资源配置,个性化推送提供依据,招生指标辅助,贫困生补助辅助,危机预警,怎么做,自助统计分析,指定条件分析,特定需求分析,深层次融合分析,科学智能化管理能做什么优化学校资源配置怎么做自助统计分析,97,智慧应用,综合信息监测,竞争力分析,人才培养监测,教学质量评估,招生就业分析,教育舆情,监测,教育危机,预警,智慧应用综合信息监测竞争力分析人才培养监测教学质量评估招生就,98,学生失联与行为预警,辅导员最大的诉求：学生无故失联,学生失联与行为预警辅导员最大的诉求：学生无故失联,99,大数据辅助教学评估,教师,人事处,邮件,微信提醒,大数据平台,评估分析,院领导,学籍信息,一卡通,课程信息,上网记录,无线,wifi,考勤,评教,评教,教学评估是高等院校被考核的必选动作之一,大数据辅助教学评估教师人事处邮件微信提醒大数据平台评估分析院,100,大数据辅助就业,对接互联网就业相关网站，用人需求与校内数据交叉比对，辅助专业设置、资源优化、布局招生等,大数据辅助就业对接互联网就业相关网站，用人需求与校内数据交叉,101,4,教育大,数据应用案例分析,4教育大数据应用案例分析,102,教育大,数据平台标准体系,大数据信息标准为数据收集、数据处理、数据存储、数据分析与挖掘提供指导和参照标准，加快,建立教育信息采集,、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理等技术标准，引导建立信息共享交换的标准规范，促进信息资源开发利用，实现大数据汇聚整合，为大数据、云计算提供强有力的基础支撑。,抓好大数据标准体系建设，推进国家大数据战略实施，应对三方面需求：,面向教育教育,的需要，研制开放、共享大数据标准；,助力教育教育,创新发展，制订典型领域相关标准；保障资源安全、保护个人隐私，研制安全标准等，以数据为基本元素进行数据安全管理，规范数据的共享、使用和管理的整个流程，解决跨平台的数据交互、数据开放共享等难题。,公司对我国现有标准、在研标准和将提出的标准计划进行梳理，依据大数据技术体系，从基础、技术、产品、应用等不同角度进行分析，形成了大数据标准体系框架，按照,1 8,的理念进行设计，即以,国子数据魔方,业务开发平台为支撑，构建基础标准、数据表示标准、数据处理标准、数据存储标准、大数据服务标准、大数据安全和隐私标准、行业大数据应用标准和大数据产品测试八大技术标准。,教育大数据平台标准体系大数据信息标准为数据收集、数据处理、数,103,教育大,数据平台标准体系,通过平台和技术标准的建设，整合和引导资源、激活科技要素、推动自主创新与开放创新，促进大数据健康发展；加速技术积累、科技进步、创新成果推广，加速大数据,在教育的,广泛应用，,促进教育全面,、协调、可持续发展；解决数据共享难、数据格式不统一、数据标准不规范、数据重复建设等难题。,教育大数据平台标准体系通过平台和技术标准的建设，整合和引导资,104,教育大,数据平台标准体系,1,、基础标准,大数据术语、大数据参考架构、大数据平台架构标准，能够更加切合实际的对相关操作进行描述，形成统一数据标准，进而为数据库提供基础支撑和服务。,2,、数据表示标准,数据编码规范、元数据规范、非结构化数据、数据集统一描述规范等，确保数据信息的交互共享，进而消除信息孤岛。,3,、数据处理标准,数据质量评价标准、数据采集标准、数据组织标准等大数据处理阶段相关的标准规范，消除变量自身变异和数值大小的影响，为大数据应用打下良好的基础。,4,、,数据存储标准,非关系型数据库规范、非结构化数据管理系统规范等大数据背景下的新型存储系统相关规范，有助于数据进行交互式传输和管理，提高存储量、存储速度，进而为大数据快速挖掘、提取、分析提供基础。,教育大数据平台标准体系1、基础标准 大数据术语、大数据参考架,105,教育大,数据平台标准体系,5,、大数据服务标准,提供大数据实时分析服务、可视化服务等一系列大数据服务的标准化描述和接入，提升数据之间的关联性，降低数据分析的复杂度，大幅度提高分析的准确性。,6,、大数据安全和隐私标准,大数据对外服务时，制定数据存储安全、数据传输安全、数据分析挖掘安全等方面的标准，为安全面临的内部管理和外部攻击提供可靠的数据存储、安全的挖掘分析、严格的运营监管。,7,、行业大数据应用标准,相关领域大数据应用、领域大数据的分类和编码等方面的标准，能够更准确地规范各行业的数据标准，并推出与行业相匹配的产品。,8,、,大数据产品测试标准,大数据产品的测试场景、测试指标、测试工具等。大数据产品测试标准的建立能够公平、客观地评测大数据产品的功能和性能，对人们选择合适的大数据产品具有重要的参考价值。,教育大数据平台标准体系5、大数据服务标准提供大数据实时分析服,106,教育大,数据业务开发平台,为提供众多便捷易用的开发框架和服务引擎，使用户可以迅速地掌握、认知以及使用平台上开放的数据，针对不同的应用场景选择合适的服务引擎进行二次开发，公司自主研发“国子数据魔方”业务开发平台，在提供开放数据的同时，也允许用户通过该平台进行大数据应用的开发，为用户提供一体化应用开发、测