单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,2019年12月11日星期三4时19分28秒,#,统计业务培训,统计基本概念介绍,1,统计过程说明,2,CI,中统计业务的应用,3,统计与决算业务的区别,4,统计基本概念介绍,1,统计过程说明,2,CI,中统计业务的应用,3,统计与决算业务的区别,4,统 计,统计实践,统计资料,统计理论,是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。,统计理论的系统化和科学化结晶成,统计学,大量观察法,综合指标法,统计分组法,根据统计研究问题的目的不同，可以选择不同的分组标准对总体进行不同的分组以反映总体的构成和现象之间的依存关系。,根据大量观察获得的资料，计算、运用各种综合指标，以反映总体一般数量特征的统计分析法。,统计在研究社会经济现象等的数量方面时，必须对总体现象中的全部或足够多数的个体进行观察，以达到对现象总体数量特征及其规律性的认识。,统计学方法,时间数列分析法,指数分析法,相关分析法,抽象推断法,统计的基本概念,由许多性质相同的个别事物组成的整体,组成总体的性质相同的个别事物,，叫单位，也叫,从总体中抽取的一部分个体，是有限的个体集合,反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值,总体,个体,样本,指标,统计指标的构成,指标名称,指标数值,时间和空间范围,指标计量单位,M1,M2,M4,M3,2009,年久其公司北京总部员工数量为,490,人。,人们在理论上使用的统计指标通常只是一个指标名称，如国内生产总值、耕地面积、居民储蓄额、人口密度等。,指标分类,-,按反映的内容或其数值表现形式,类型,内容,例子,绝对指标,（反映现象总规模，通常以绝对数表现）,时期指标,反映现象在一段时期内的总量，时期指标可以累积，从而可以得到长时间内的总量,产品产量；能源生产总量；财政收入；商品零售额,时点指标,反映现象在某一时刻上的总量，不能累积,年末人口数、科技机构数、股票价格,相对指标,（两个绝对数之比）,相对数表现形式：比例和比率,经济增长率；物价指数；全社会固定资产投资增长率,平均指标,（平均数或均值）,反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况,人均国内生产总值；人均利润,变异（方差）,是指分布数列中各单位标志值与其平均数的离差的平方的算术平均数的平方根,指标分类,-,按管理功能,描述指标,预警指标,反映社会经济运行的状况、过程和结果，提供对社会经济总体现象的基本认识，是统计信息的主体,自然资源拥有量指标,社会财富指标,劳动资源指标,用于对宏观经济运行进行监测，对国民经济运行中即将发生的失衡、失控等进行预报、警示。,国民生产总值与国民收入增长率,社会消费率,评价指标,用于对社会经济运行的结果进行比较、评估和考核，以检查工作质量或其他定额指标的结合使用。,国民经济评价指标,企业经济活动评价指标,描述指标,评价指标,预警指标,指标体系,统计指标体系,就是各种相互联系的统计指标所构成的一个有机整体，用来说明所研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系。,统计指标体系也可以指若干个统计指标之间的联系，表现为一个方程关系。,例如，工资总额,=,平均工资,职工人数；商品销售额,=,商品销售量,商品销售价格,通过一个设计科学的统计指标体系，可以描述现象的全貌和发展的全过程，分析和研究现象总体存在的矛盾以及各种因素对现象总体变动结果的方向和程度，也可以对未来的指标进行计算和预测，对未来现象发展变化的趋势进行预测。,研究问题,范,范围,反映现象,范,范围大小,专题性指,标,标体系,综合性指,标,标体系,宏观指标,体,体系,微观指标,体,体系,体系分类,整个国民,经,经济和社,会,会发展的,统,统计指标,体,体系,企业或事,业,业单位的,统,统计指标,体,体系,整个国民,经,经济和社,会,会发展的,统,统计指标,体,体系,经济效益,指,指标体系,指标体系,分,分类,中观指标,体,体系,各地区或,各,各部门的,统,统计指标,体,体系,变量和变,量,量值,变量,是现象发,展,展变化的,数,数量化概,念,念，或者,说,说是现象,本,本身所固,有,有的、随,条,条件变化,而,而变化的,量,量。,变量的具,体,体数值表,现,现就是,变量值。,例如：“,1995,年河南省,电,电力消费,总,总量为,566.48,亿千瓦小,时,时”这个,指,指标中，,“,“电力消,费,费量”是,变,变量，“,566.48,”是变量,值,值。,自变量与因变量,自身变化会引起其他变量变化的量，叫自变量；,受其他变量影响而变化的量，叫因变量,单位产品的原材料消耗量的多少影响单位产品成本的高低，因此，单耗是自变量，成本是因变量。,变量的连续性与离线性,变量的连续性或离散性，是以变量值是否可以无限分割为标准的，即，凡是一个变量相邻的两个变量值之间可以继续分割，取得新的变量值，那么，这样的变量称为连续变量,道路的长度、耕地面积、人的平均身高、劳动生产率、粮食总产量，,通常需用计算或测量的方法取得变量值。,凡一个变量相邻的两个变量值之间不可能再分割出新的变量值，这样的变量称为离散变量。,如人数、企业数、产品件数等等。离散变量通常以点数的方法取得变量值。,数据分类,-,连续与离,散,散,连续数据,以,以参数的,形,形式，比,如,如尺寸、,重,重量或时,间,间，说明,一,一个产品,或,或过程的,特,特性。测,量,量标准可,以,以有意义,地,地不断分,割,割，使精,确,确度提高,。,。,离散数据,是,是某件事,发,发生或未,发,发生的次,数,数，以发,生,生的频数,来,来表示。,无罪或有罪,烟火探测器,平均数,算术平均数,(x),是分布数列中各单位标志值通过一定方式汇总再与全部单位总数对比的指标。,调和平均数,(XH),是分布数列中各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。,几何平均数,是分布数列中,n,个标志值的连乘积的,n,次方根。,中位数,是分布数列中总体各单位标志值按大小顺序排列，处在中点位次的标志值。,众数,是分布数列中出现频率最大的标志值。,统计,的,基本概念,算术平均数,调和平均数,几何平均数,是总体各单位某一数量标志的平均数。是求出一定观察期内预测目标的时间数列的算术平均数作为下期预测值的一种最简单的时序预测法。,又称倒数平均数，是变量倒数的算术平均数的倒数。,是,n,个变量值连乘积的,n,次方根,计算简单,计算平均数时没有考虑到近期的变动趋势，因而预测值与实际值往往会发生较大的误差,调和平均数易受极端值的影响，且受极小值的影响比受极大值的影响更大。,只要有一个变量值为零，就不能计算调和平均数。,受极端值的影响较算术平均数小。,如果变量值有负值，计算出的几何平均数就会成为负数或虚数。,它仅适用于具有等比或近似等比关系的数据。,适用于预测销售比较稳定的产品。如没有季节性变化的粮油食品和日常用品等,应用范围较小,多用于计算平均比率和平均速度。如：平均利率、平均发展速度、平均合格率等,变量不同：算术平均数是,x,，调和平均数是,1/x,。,权数不同：算术平均数是,f,或,n,，代表次数（单位数），调和平均数是,xf,或,M,，代表标志总量,HGY,并且只有当所有变量值都相等时，这三种平均数才相等,中位数,是指将数,据,据按大小,顺,顺序排列,起,起来，形,成,成一个数,列,列，居于,数,数列中间,位,位置的那,个,个数据，,用,用,Me,表示。,统计的基,本,本概念,例如：,根据左表,的,的数据，,计,计算,50,名工人日,加,加工零件,数,数的中位,数,数。,从中位数,的,的定义可,知,知，所研,究,究的数据,中,中有一半,小,小于中位,数,数，一半,大,大于中位,数,数。中位,数,数的作用,与,与算术平,均,均数相近,，,，也是作,为,为所研究,数,数据的代,表,表值。在,一,一个等差,数,数列或一,个,个正态分,布,布数列中,，,，中位数,就,就等于算,术,术平均数,。,。,统计的基,本,本概念,众数,：是指社,会,会经济现,象,象中最普,遍,遍出现的,标,标志值。,一,一组数据,中,中出现次,数,数 最,多,多的那个,数,数据，用,Mo,表示。,男鞋号码（厘米）,销售量（双）,24.0,12,24.5,84,25.0,118,25.5,541,26.0,320,26.5,104,27.0,52,合计,1200,例如：,某制鞋厂,要,要了解消,费,费者最需,要,要哪种型,号,号的男皮,鞋,鞋，调查,了,了某百货,商,商场某季,度,度男皮鞋,的,的销售情,况,况，得到,资,资料如下,表,表（某商,场,场某季度,男,男皮鞋销,售,售情况）,众数主要,用,用于定类,数,数据的集,中,中趋势，,也,也适用于,作,作为定序,数,数据以及,定,定距和定,比,比数据集,中,中趋势的,测,测度值。,鞋,鞋号,25.5,厘米就是,众,众数。,算术平均数,应用最广泛的一种平均数,调和平均数,算术平均数的转化形式,这种平均数使用较少。而且，它要求每个原数据值都不能为零。,几何平均数,用于计算相对数（如比率、速度等）的平均数,中位数,平均数的补充形式，两者都是为避免原数据中极端值的影响而采用的方法，都不受每个原数据大小的影响，而只受位置和次数的影响。,众数,根据同一资料分别计算和确定五种平均数，得到的结果一般是不同的。就算术平均数、调和平均数和几何平均数来说，算术平均数最大，几何平均数其次，调和平均数最小。,统计基本,概,概念,分位数根,据,据其将数,列,列等分的,形,形式不同,可,可以分为,中,中位数，,四分位数,，十分,位数、百,分,分位数等,等,等。,四分位数,作为分位,数,数的一种,形,形式，在,统,统计中有,着,着,十分重要,的,的意义和,作,作用。,例如：,某企业职,工,工按月工,资,资的分组,资,资料。,根据四分,位,位数的计,算,算公式，,其,其结果为,：,：某企业,职,职工月工,资,资的三个,四,四分数分,别,别为,698.75,元、,793.33,元和,897.41,元。,计量尺度,分类,概念,数学特征,例子,定类尺度,将数字作为现象总体中不同类别或不同组别的代码，这是最低层次的尺度。在这种情况下，不同的数字仅表示不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的顺序或量的大小。,“”或“”。,将国民经济按其经济类型，可以分为国有经济、集体经济、私营经济、个体经济等类，并用（,01,）代码表示国有经济，（,02,）表示集体经济，并且用（,011,）代表国有经济中的国有企业，（,012,）代表国有联营企业；用（,021,）表示集体经济中集体企业，（,022,）表示集体联营企业；其中两位代码表示经济大类，而三位代码则表示各类中的构成。不同代码反映同一水平的各类（组）别，并不反映其大小顺序。各类中虽然可以计算它的单位数，但不能反映第一类的一个单位可以相当于第二类的几个单位等等。,定序尺度,定序尺度不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小顺序关系，从而可以列出各单位、各类（组）的次序。,“,”,或“,”,。,对合格产品按其性能和好坏，分成优等品、一等品、合格品等等。这种尺度虽然也不能表明一个单位一等品等于几个单位二等品，但却明确表示一等品性能高于二等品，而二等品性能又高于三等品等等。定序尺度除了用于分类（组）外，在变量数列分析中还可以确定中位数、四分位数、众数等指标的位置。,计量尺度,分类,概念,数学特征,例子,定距尺度,定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别或次序之间间距的计量，它通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度。定距尺度是比定序尺度高一层次的计量尺度。它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。,“,+”,或“,-”,学生某门课程的考分，可以从高到低分类排序，形成,90,分、,80,分、,70,分，直到零分的序列。它们不仅有明确的