单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,假设检验：,均值与百分比,根本知识,研究假设H1)与虚无假设(H0),否认域CR)与显著度(Level of significance),一端检验one-tailed test)与两端检验(two-tailed test),甲种误差与乙种误差,检定力,假设检定的步骤,假设检定的步骤,根据研究假设建立与其相对的虚无假设,选择适当的检验统计法,确定抽样分布,决定显著度，并已H1的性质选用一端或二端检验，并确定否认域,根据样本资料计算检验值，从而做出决策,均值的假设检验,单均值,Z检验大样本/n=100,T检验小样本,均值差异,Z检验大样本/n1+n2=100,T检验小样本,单均值：Z检验,Z=(Ex-M)/SE,SE=S/,n,例：调查某地区工人的政治水平，用随机方法从全区工人中抽取,120,名工人，发现样本均值为,57,，,s=18.5,，研究假设是：全区工人的平均分不等于,60,分。选显著度为,0.05,，是检验研究假设是否成立。,单均值：T检验,t=(Ex-M)/SE,SE=S/,n-1,例：调查某校学生的平均数学成绩时，研究假设为：,M60,分。从全校抽取一个随机样本：,n=26,Ex=65,S=10,，选显著度为,0.05,，是检验研究假设是否成立。,均值差异：Z检验,Z=(EX1-EX2)/(S1/n1+S2/n2),例：调查甲地与乙地的农名家庭请客送礼的平均支出是否有差异，研究假设是两地有别。从两地分别抽取一个随机样本，数值如下：n1=32 ,Ex1=57,s1=11,n2=18，EX2=52,S2=14,选显著度为0.05，是检验研究假设是否成立。,2,2,均值差异：T检验,单百分率与百分率差异,单百分率,百分率差异,单百分率,Z=(p-P)/SE,SE=,PQ/n,例：研究某地工人有多少是满意工作环境的。研究假设是：全区工人超过,35%,是满意的。在全区随机抽取,150,名工人调查，发现满意率为,45%,，选显著度为,0.05,，是检验研究假设是否成立。,百分率差异,Z=(p1-p2)/p1q1/n1+p2q2/n2,比较一个城镇和一个农村地区的小家庭的比例。研究假设是两者有别。从两地分别抽取以随即样本，数值如下：,n1=150,p1=82%;n2=200,p2=51%,选显著度为0.001，检验研究假设是否成立。,