,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,*,*,优秀系统动力学课件,1,系统动力学,系统动力学,2,超市,配送,中心,库存策略,超市配送中心库存策略,3,Chp1,研究背景,Chp2,模型的建立,Chp5,模型的运行及计算结果,Chp6,结论与建议,Chp3,建立流程图,Chp4,主要方程,Chp7,补充,目录页,CONTENTS PAGE,Chp1Chp2Chp5Chp6Chp3Chp4Chp7目录,Chapter.1,研究背景,过渡,页,TRANSITION,PAGE,Chapter.1研究背景过渡页,Chp1,研究背景,1.1,连锁超市,从20世纪50年代开始，连锁超市成为一种新型的零售业态。通过专业化、规模效应和分工优势，连锁经营正逐渐成为世界零售业的发展趋势和主流。20世纪90 年代中期，我国连锁企业开始快速发展，不少企业已经开始做大做强，显示出巨大的的竞争力。但也有多企业在经历短暂的快速发展之后又过早的衰败。,Chp1 研究背景1.1连锁超市从20世纪50年代开始，连锁,Chp1,研究背景,1.2,目的,通过配送中心供应当天的配送需求。这就对配送中心提出了较高的要求，它必须要及时为超市配送货物，否则将无法满足超市的实际需求，还会影响企业的信誉和服务质量。配送中心要有足够的库存和运输车辆以便及时能为超市发货，也就是要达到,IT,的要求。但是配送中心的仓库面积毕竟有限，不可能无限量的存储某一货物，这就需要确定一个合适的库存量。,运用系统动力学模型,用,模拟来确定配送中心的订货量和库存量。,Chp1 研究背景1.2 目的通过配送中心供应当天的配送需求,Chp1,研究背景,1.3系统动力学的建模步骤：,系统动力学的建模步骤,确定系统分析的目的,确定系统边界，既系统分析涉及的对象和范围,建立因果关系图和流图,写出系统动力学方程,1,2,3,4,进行仿真试验和计算,5,Chp1 研究背景1.3系统动力学的建模步骤：系统动力学的建,Chp1,研究背景,1.4,对系统动力学仿真模型建立过程,Chp1 研究背景1.4对系统动力学仿真模型建立过程,Chapter.2,模型的建立,过渡,页,TRANSITION PAGE,Chapter.2模型的建立过渡页,Chp2,配送中心与超市库存系统动力学模型的建立,1,确定SD模型系统边界,订货管理系统，包含变量配送中心订货率、超市收货率、超市销售率；库存调节系统，包括配送中心库存量、超市库存量、配送中心期望库存、库存调节时间、配送中心库存调节率；发货管理系统，包括配送中心发货率等,Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立1确定SD模,Chp2,配送中心与超市库存系统动力学模型的建立,2,建立配送中心因果反馈模型,一般在建立模型时首先要画出动态系统的因果关系图，从该图中我们可以得到系统中各部分相互影响的基本关系，对整个系统的发展情况有一个大致了解,Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2建立配送中,Chp2,配送中心与超市库存系统动力学模型的建立,2,建立配送中心因果反馈模型,从因果关系图可以看出，当配送中心的订货量越多，供应商的交货量也越多，配送中心库存量就越大，库存越大那么为了保持一定的库存量，对库存调节的增量就越小，而调节量越小配送中心的订货量就越小。同时对零售商超市的发货量也影响配送中心的库存量。零售商超市配送中心发货量越大，到超市的货物量就越多，道德货物量越多，其仓库的库存越大，为保持超市库存就要对超市的库存量进行调节，其调节量越小，配送中心对超市的发货了就越少。,Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2建立配送中,Chp2,配送中心与超市库存系统动力学模型的建立,2,建立配送中心因果反馈模型,同时，超市的销售量也影响着超市的库存。这样在因果关系图中出现了两个负反馈环，而负反馈环力图控制环中的变量趋于稳定。因果关系图中的这两个负反馈环恰好能使整个系统趋于稳定，避免了订货量及发货量的激增而导致系统恶化。,Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2建立配送中,Chp2,配送中心与超市库存系统动力学模型的建立,2,Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2,Chapter.3,建立流程图,过渡,页,TRANSITION PAGE,Chapter.3建立流程图过渡页,Chp,3 建立流程图,Chp3 建立流程图,Chp,3 建立流程图,模型变量汇总表,变量类型,变量名称,状态变量,配送中心库存量、超市库存量,速率变量,订货率、配送中心发货率、超市销售率,辅助变量,配送中心库存调节、配送中心收货率、随机函数、超市收货率,常量,配送中心期望库存、配送中心调节时间、延迟时间,Chp3 建立流程图模型变量汇总表变量类型变量名称状态变量配,Chapter.4,主要方程,过渡,页,TRANSITION PAGE,Chapter.4主要方程过渡页,Chp4,主要方程,现在我们假设有这样一家配送中心和超市，该配送中心要为此超市配送服装。配送中心原有此种服装400件，超市原有库存10件。该种服装每周的销售量是500件。厂商交货给配送中心的延迟时间为2周，配送中心给超市送货的延迟时间为0.2周。其它初始变量在下面的方程中有所体现。,INVENTORY,L INV.K=INV.J+DT*(RECEIVE.JK-SHIP.JK),N INV=400,R RECEIVE.KL=DELAY3(ORDER.KL,DEL),C DEL=2,R ORDER.KL=(AVSHIP.K+INVADJ.K),A INVADJ.K=(DSINV-INV.K)/IAT,C IAT=2,N DSINV=DIC*NS1,C DIC=1.3,，,NS1=500,Chp4 主要方程现在我们假设有这样一家配送中心和超市，,Chp4,主要方程,A AVSHIP.K=SMOOTH(SHIP.KL,TAS),C TAS=3,R SHIP.KL=AVD.K+SINVADJ.K+TEST1.K,A TEST1.K=RANGE*RANDOM(0.1,，,0,9,，,0),C RANGE=50,L SINV.K=,SINV.J+DT*(SRECEIVE.JK-SALE.JK),N SINV=10,R SRECEIVE.KL=DELAY1(SHIP.KL,SDEL),C SDEL=0.2,R SALE.KL=NS+TEST2.K,A TEST2.K=RANGE1*RANDOM(0.1,，,0.9,，,0),C RANGE1=30,A SINVADJ.K=(SDINV-SINV.K)/SIATC,C SIAT=1,N SDINV=15,A AVD.K=SMOOTH(SALE.KL,STAS),C STAS=2,DT=0.25/LENGTH=50/SAVPER=1/PRTPER=5/PLTPER=2,Chp4 主要方程A AVSHIP.K=SMOOTH(,Chp4,主要方程,下面为各变量的表示方式和单位：,ORDER,配送中心订货率（件,/,周）,STAS,需求量平滑时间（周）,INV,配送中心库存量（件）,NS,正常销售率（件,/,周）,SHIP,配送中心的发货率（件,/,周）,TEST1,，,2,测试函数,SINV,超市库存量（件）,SIAT,超市库存调节时间（周）,SALE,超市销售率（件,/,周）,SRECEIVE,超市每周收到的件数（件）,INVADJ,配送中心调节率（件,/,周）,TAS,发货率平均时间（周）,DIC,期望库存覆盖时间（周）,SDINV,超市期望库存（件）,DSINV,配送中心期望库存（件）,SINVADJ,超市库存调节率（件,/,周）,IAT,配送中心库存调节时间,AVSHIP,平均发货率（件,/,周）为一个信息流延迟,AVD,平均需求量（件,/,周）为一个信息流延迟,RECEIVE,配送中心每周收到的件数（收货率）（件）,DEL,SDEL,配送中心与超市各自收到货无延迟的时间（周,）,Chp4 主要方程下面为各变量的表示方式和单位：INVADJ,Chapter.5,模型的运行及计算结果,过渡,页,TRANSITION PAGE,Chapter.5模型的运行及计算结果过渡页,Chp,5,模型的运行及计算结果,1,、配送中心的期望库存是,650,件。从模拟结果可以看到他与超市的期望库为固定值。而超市的期望库存为,15,件，其相对于,500,件的销售量来说已经相当低了，我们可以认为超市库存接近于零库存,Chp5 模型的运行及计算结果 1、配送中心的期望库存是65,Chp,5,模型的运行及计算结果,1.,从模拟结果可以看到服装的平均需求量和超市的收货量有一定的起伏，但量不是特别的大，均在,500,件左右摆动。这也说明了超市的供货是能够满足实际需要的。,Chp5 模型的运行及计算结果 1.从模拟结果可以看到服装的,Chp,5,模型的运行及计算结果,3,从模拟结果可以知道配送中心与超市的库存调节量是有所变化，但总的趋势趋向于零。配送中心的调节量在一算时间时间后已接近于零，超市的调节量由于库存较少，所以幅度稍大一些，但仍在零附近移动。这说明了两者的库存量基本是比较稳定的。,Chp5 模型的运行及计算结果 3从模拟结果可以知道配送中心,Chp,5,模型的运行及计算结果,4.,从模拟结果看出配送中心的收货量与订货量是非常接近的，但总有一定的差别，这主要是由于厂商在送货中总会有一个延迟，不过长期来看这个差别将越来越小。,Chp5 模型的运行及计算结果 4.从模拟结果看出配送中心的,Chp,5,模型的运行及计算结果,5.,从模拟结果来看超市的销售量与配送中心的发货量都围绕着,500,件上下移动，但移动的范围并不是很大。这也说明了这样的安排系统是比较稳定的。,Chp5 模型的运行及计算结果 5.从模拟结果来看超市的销售,Chp,5,模型的运行及计算结果,6,从模拟结果可以看到配送中心与超市的库存量都大于零，而配送中心的库存趋向于稳定。这说明了配送中心与超市都不会存在缺货，库存量是能够满足实际需要的。,Chp5 模型的运行及计算结果 6从模拟结果可以看到配送中心,Chapter.6,结论与建议,过渡,页,TRANSITION PAGE,Chapter.6结论与建议过渡页,Chp,6 结论与建议,配送中心与超市库存系统动力学模型为我们提供了一种新的物流库存管理方法，该方法更加直观方便，易于让人理解，而且此种方法所用数据不多，对数据精准度要求也不高。这就为新近成立历史数据不多的企业提供了一种比较实用的方法。,上面要求的是一个配送中心只为一个超市配货，如果用类似的方法，让配送中心同时为多个超市提供相同货物，那么配送中心的期望库存有望进一步减少，从而使成本降低，提高企业服务质量。,Chp6 结论与建议 配送中心与超市库存系统动力学模型为我,Chapter.,7,补充,过渡,页,TRANSITION PAGE,Chapter.7补充过渡页,小组成员,点名！,张敏,汪佳敏,樊娟,段梦媛,小组成员点名！张敏汪佳敏樊娟段梦媛,小组成员,点名！,王快乐,吴宏艳,郭雪,王金麟,小组成员点名！王快乐吴宏艳郭雪王金麟,在此，对帅气的孙玉峰老师，漂亮的李春梅师姐，对面宿舍，隔壁宿舍和斜对面宿舍的帮助，致以最诚挚的谢意！,在此，对帅气的孙玉峰老师，漂亮的李春梅师姐，对,优秀系统动力学课件,