单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,预控图,(PREControl,):小批量生产过程的质量控制工具,2011年2月10日,1,课程内容,常规控制图的缺陷,预控图的概念及说明,预控图的理论,预控图的基本思想,预控图运用的假设条件,预控图的建立,预控图的运用,预控图的判定规则,预控图的抽样频率,过程能力与预控图,预控图对操作者的要求,预控图的优点,使用预控图的注意事项,预控图记录实例,2,常规控制图的缺陷,3,预控图的概念及说明,预控图(PREControl),又叫彩虹图,是一种基于规格界限来控制过程的简单运算法则图，是美国Rath&Strong咨询公司于20世纪五十年代开发的。早在20世纪20年代，美国,贝尔实验室,的科学家,休哈特,发明了,休哈特控制图,，它是基于产品的生产过程连续稳态，并且,质量特性,的分布是在正态或接近正态分布的情况下运用。而预控图只是假设生产过程中产品的质量特性是可测量和可调整的。休哈特控制图是用3原理设置控制限，预控图是以规格限设置控制限，警戒区设计在规格限内。,4,为了应用方便，通常预控图控制区域分为三个：目标区、警戒区、不良区，见下三种图形（见下图）。,5,预控图的基本思想,预控图是一种非常简便的质量控制工具，其基本思想如下:,(1)过程开始前,预先控制,。,(2)预控图直接与规格(公差)界限相联系，易于理解。,(3)不需计算控制界限，直接用单个样品的实测值对过程做出判断。,6,预控图的理论,设产品单元的参数X分布函数为F(x)，X是任意分布。在双边情况下，令X落入左侧目标区的概率为,PgL,，落入右侧目标区的概率为,Pgr,；落入左侧警戒区的概率为,PyL,，落入右侧警戒区的概率为；落入左侧不良区的概率为,PrL,，落入右侧不良区的概率为,P,。,令X落入目标区的概率为,Pg,(在双边情况下，,Pg,=,PgL,+,Pgr,)；令X落入警戒区的概率为,Py,(在双边,Pr,=,PyL,+,Pyr,)。,令X落入目标区的概率为(在双边情况下，,Pg,=,PgL,+,Pgr,)；令X落入警戒区的概率为,Py,(在双边情况下，,Py,=,PyL,+,Pyr,)；令x落入不良区的概率为,Pr,(在双边情况下，,Pr,=,PrL,+,P,)。,7,预控图的理论,可以启动预控图于工程控制的概率为,PS,，其条件为接连5个样品的参数值落在目标区内，故。,在启动预控图于工程控制后，每一次,抽样,抽两个样品A、B：两个数据全落在目标区的概率为，；一个数据落在目标区、另一个数据落在警戒区的概率为2P_gP_y；两上数据都落在警戒区的概率为P2_y；两个数据中有一个落在不良区，另一个落在非不良区的概率为2P_r(1-P_r)；两个数据都落在不良区的概率为。,注：它们的总和是。,因此每一次抽样通过概率为,戒区的概率为P2_y；两个数据中有一个落在不良区，另一个落在非不良区的概率为2P_r(1-P_r)；两个数据都落在不良区的概率为,戒区的概率为P2_y；两个数据中有一个落在不良区，另一个落在非不良区的概率为2P_r(1-P_r)；两个数据都落在不良区的概率为,。,8,注：也可把判别通过与否的准则修改一下，若第一数据落在不良区，就判不通过(不必等第二数据酌结果)，则公式稍有变化。,在两次停止问的6次抽样都通过的概率为,此时批不合格品率为,Pr,，因此通过抽样交付的批产品的平均交付不合格品率为。,例如果X是正态分布N(,)，设上下规格限距离正好为6，则当X的正好在中心线上时，有。,Cp,=1,Pg,=85.73%,P_y=14.00%,P_r=0.27%,于是每一次抽样通过的概率,Pp,算出为97.50%,=97.5%60.27%=85.91%0.27%=0.23%,预控图的理论,9,预控图运用的假设条件,如下图：,10,预控图的假设条件,11,预控图的建立,12,预控图的运用,13,预控图的运用,14,预控图的判定规则,15,预控图的抽样频率,16,过程能力与预控图,17,过程能力与预控图,18,过程能力与预控图,19,预控图对操作者的要求,20,预控图的优点,21,预控图的优点,22,使用预控图的注意事项,23,预控图记录实例,24,Thank You,25,