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level,Click to edit Master title style,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,All rights reserved,*, Nokia Siemens Networks,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 137 G 146 B 155,R 175 G 0 B 51,R 52 G 195 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Primary colours:,Supporting colours:,All rights reserved,*, Nokia Siemens Networks,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 137 G 146 B 155,R 175 G 0 B 51,R 52 G 195 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Primary colours:,Supporting colours:,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 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0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,*, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,18, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,23, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,*, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,*, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,16, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,*, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,*, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,*, Nokia Siemens Networks,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,R 255 G 211 B 8,R 255 G 175 B 0,R 127 G 16 B 162,R 163 G 166 B 173,R 104G 113 B 122,R 234 G 234 B 234,R 175 G 0 B 51,R 0 G 0 B 0,R 255 G 255 B 255,Supporting colors:,R 52 G 195 B 51,Primary colors:,12, Nokia Siemens Networks,国家旅游局明确提出要加强旅游信息化,旅游业信息化发展滞后于旅游业的整体发展需要,旅游信息资源零散且共享性差,旅游信息资源开发程度和服务质量低下,“,静止”的信息多，不断更新的信息少；常规的方式多，其它的方式少,多数旅游信息离及时、快速、准确、全面这四个方面的要求，还存在着很大的差距,1,2,3,4,5,旅游业是我国服务业的重要组成部分，又跨越多个行业，是交通、餐饮、娱乐、住宿、购物等诸多传统服务业的集成，旅游业向现代服务业的转化，不仅是自身的要求，也会带动相关产业的优化升级。因此，,逐步在旅游业建立起信息和知识相对密集的现代服务业框架就显得尤为重要，也是时代赋予我们的重任,推动旅游业转变发展方式的手段中，要“充分运用 现代科技特别是信息技术提升旅游业”，把我国的旅游业培育成现代服务业。,国家旅游局局长 邵琪伟，在,2010,年,7,月,在“全国旅游局长研讨会”上的讲话,国家旅游局明确提出要加强旅游信息化旅游业信息化发展滞后于旅游,旅游产业六大元素,旅游,游,行,食,住,购,娱,信息,信息,信息,信息,旅游产业六大元素旅游游行食住购娱信息信息信息信息,智慧旅游信息流,客源地,旅,游,者,目的地 商家,旅游运输,宾馆酒店,餐饮,购物,娱乐项目,智慧旅游平台,景区景点,旅游行政管理机构,(,旅游局,),景点介绍 导游 广告,电子门票 优惠券 社交,搜索 购票 选购优惠券,定酒店 买机票 评论,广告 促销 优惠券,库存信息,订购 评论 反馈,使用情况统计分析,景区安全,游客流量,统计分析,投诉反馈,政策发布,行政管理,综合安防,游客流量,统计分析,停车管理,投诉反馈,景区介绍,视频资源,智能导览,资讯发布,广告促销,智慧旅游信息流客源地旅目的地 商家旅游运输宾馆酒店餐饮购物娱,智慧旅游的场景及能力,语音,短信彩信,PoC,呼叫中心,视频监控,地理信息位置服务,内容分发,二维码,RFID,LED,屏幕,传感器,(,温湿度 光照 海水 负氧离子 烟雾,),广告,数据挖掘,/,精确营销,网络,/,系统安全,通信网络带宽,智慧旅游平台,NSN,物联网共性平台,景点介绍,智能导游,旅游线路规划,互动服务,广告营销推荐,资讯发布,旅游电子商务,彩信眼,智能门票及优惠券,车辆车场道路管理,游客流量管理,业务统计分析挖掘,呼叫中心,景区综合安防,智慧旅游的场景及能力语音短信彩信PoC呼叫中心视频监控地理信,物联网终端,彩信,监控,车辆,监控,古树,保护,视频,监控,多媒,体,IVR,E-Coupon,电子优惠券,GIS,定位,数据能力开放服务,.,.,.,批量数据采集模块,用户终端及用户行为,基础网络及相关数据,2G,3G,网络号段数据,旅游局,景区,游客,商家,代理,管理中心,智慧旅游融合应用,景点介绍,旅游线路规划,智能导游,智能门票及优惠券,资讯发布,旅游社交互动服务,广告营销推荐,呼叫中心,景区综合安防,景区游客流量管理,车辆及停车场管理,业务统计分析,数据挖掘,资讯发布,广告营销推荐,旅游电子商务,面向游客,面向景区景点和主管机构,互联网门户,WAP,门户,定制终端,无线城市,门户,用户居住偏好特征分析,网络数据中心,景点流量,预判模型,LED,支付系统,应用整合,统一,门户,智能分析,数据挖掘,广告,营销,能力,中心,停车场管理,景区,安防,物联网平台,终端适配和信息采集,业务鉴权,业务管理,终端管理,运营支持,视频监控平台,旅游,终端,旅行社管理,视频分发,录像与回放,前端接入,智慧旅游的系统结构,物联网终端彩信车辆古树视频多媒GIS数据能力开放服务.批量数,智慧旅游平台,智慧旅游应用场景分类,面向景区,景区综合安防,电子门票及优惠券,资讯发布,广告营销推荐,旅游电子商务,游客流量统计,/,分析,/,挖掘,/,管理,车辆停车场道路管理,面向游客,景点介绍,旅游线路规划,智能导游,电子门票及优惠券,资讯发布,广告营销推荐,互动社交服务,旅游电子商务,呼叫中心,报警救助,面向旅游局,景区综合安防监控,资讯发布,游客流量统计,/,分析,/,挖掘,/,管理,业务统计分析报表,面向商家,库存管理,智能优惠券,资讯发布,广告营销,智慧旅游平台智慧旅游应用场景分类面向景区景区综合安防电子门票,景区介绍,-,总览,导览仪终端,手机客户端,WEB,M2M,共性平台,智慧旅游平台,RFID,传感器,摄像头,传感器,景区,多媒体,资讯,信息,感知,入口,酒店,交通,游讯,餐饮,智能 共享 融合,互动,景区介绍-总览导览仪终端手机客户端WEBM2M共性平台智慧旅,景区介绍,-,场景,用户对某景区产生兴趣,通过智慧旅游网站进行查询,智慧旅游网站以地理信息的形式,为用户组织和呈现该景区的各种相关旅游信息的资讯,:,针对选中的景点景物播放,文字,/,语音,/,视频,/,虚拟现实介绍,用户对被美景所吸引,通过景区部署的,感知终端,查看,现场视频,/,温湿度,/,光照紫外线,空气质量,/,水温水质,/,景区介绍-场景用户对某景区产生兴趣智慧旅游网站以地理信息的形,景区介绍,-,场景,决定前往旅游,智慧旅游提供旅行社,/,旅游吸引物的订购信息和途径用户,在线订购旅游线路,/,景区景点门票,/,旅游活动,在搜索周边之后,发现推荐的酒店,/,娱乐,/,餐饮,/,租车,/,交通订购信息和途径在线选购和预订,智慧旅游平台根据智能分析最近的热点,/,用户的偏好,/,口碑等,为用户推荐新的旅游产品,用户继续阅读其他游客对该景点景区的口碑,/,评价,/,游记,/,攻略,欣赏网友上传的视频,景区介绍-场景决定前往旅游,智慧旅游提供旅行社/旅游吸引物的,景区介绍,-,应用场景,游客访问视频,游客在未到达景区之前就可以通过,Internet,实时看到景区的景色、天气和人流情况。,可观看景区的视频介绍，观看景区不同季节时间的风景,视频能起到很好的景区宣传效果，对用户的冲击力远胜文字,支持大流量、大并发量、高分辨率的视频图像展现,管理平台,无线基站,各种前端,监控设备,景区,IP,网络,Internet,游客,手持终端,游客电脑,人多吗？,天气好吗？,收割了吗？,导览仪,终端,景区介绍-应用场景游客访问视频游客在未到达景区之前就可以通,景区介绍,-,应用场景,游客使用手机或手持终端随时看视频,实时观景：随时随地使用手持终端或手机即可看到景区的当前人流、天气、景色,网络抓拍：不用爬上山顶，只需利用手机查看实时视频，也可以拍到站在塔尖才能拍到的景色,实时人流统计,实时视频,远程抓拍,景区介绍-应用场景游客使用手机或手持终端随时看视频实时观景,智能导览,祈年殿始建于,祈年殿的秘密,感知,推荐,搜索周边,购票,左转前往月季园,关于回音壁,回音壁趣闻,感知,推荐,搜索周边,购票,直行前往祈年殿,斋宫始建于,视频介绍,感知,推荐,搜索周边,购票,游览结束,智能导览 祈年殿始建于 关于回音壁,智能导览 场景,游客进入景点启用智能导览,游客按照语音提示和电子地图引导接近某景物,终端自动播放相关的语音讲解用户选择播放视频了解景物的历史背景,游客搜索游乐项目并通过实时视频观看排队情况,发现人流较长后决定不再前往,根据智能导览的推荐,游客转而选择进入附件的纪念品商店购物,智能导览 场景游客进入景点启用智能导览游客按照语音提示和电子,智能门票及优惠券,中心平台,验票系统,售票系统,支付平台,智能,门票,优惠券,功能,使用二维码形式发送至游客的终端上，可靠安全，杜绝伪造和人情因素；,景区及商家部署二维码读码器与现有检票集成；,智能门票和优惠券的订购集成入智慧旅游平台提供统一门户，用户可以通过手机客户端,/,电子导览仪终端,/WEB,进行选购,支持手机支付或者网上金融支付方式；,平台具备完备的管理和统计分析功能，负责景区和各商家的票务和优惠卷的验证、统计、分析、报表、对账，结帐等工作；,智能门票及优惠券中心平台验票系统售票系统支付平台智能使用二维,智能门票购票流程,用户访问,WEB/WAP,或者发送短信的方式寻定某景点门票,智能门票系统查询处理返回用户票务信息：种类,/,价格,/,剩余张数,/,优惠信息,用户确定购买某款门票,智能门票系统提示用户支付费用，并与外部支付平台进行交互，引导用户付款,完成支付流程后，购票成功，平台以彩信二维码形式将点票发送至用户手机上。,支付平台,智能门票购票流程用户访问WEB/WAP或者发送短信的方式寻定,智能门票验票流程,用户在景点入口处出示手机上的二维码门票,智能门票中心平台对读取的信息进行验证，并返回通行授权信息。,收到确认信息后验票终端处以手动或自动方式放行游客,智能门票系统对门票的使用进行记录、汇总和统计，并反馈给景区和商家供管理使用,检票扫描系统（手持扫描枪或固定式闸机）读取二维码门票信息,智能门票验票流程用户在景点入口处出示手机上的二维码门票智能门,信息发布,导览仪终端,手机客户端,M2M,共性平台,智慧旅游平台,RFID,传感器,摄像头,传感器,营销,广告,感知,推送,酒店,交通,游讯,餐饮,智能 共享 融合,互动,信息发布,LED,显示屏,旅游主管部门,景区管理,政策,管理,信息发布导览仪终端手机客户端M2M共性平台智慧旅游平台RFI,信息发布场景,-,景区,LED,流量引导系统,A,B,D,C,E,H,F,L,K,G,景区大门,流量正常,流量达到门限,流量告警,通过实时流量统计，景点,G,已经出现了流量告警，需要进行游客流量引导。于是，在景点,C,的,LED,屏幕上，引导游客去往景点,B,和,D,信息发布场景-景区LED流量引导系统ABDCEHFLKG景区,信息发布场景,-,景区,LED,信息发布场景-景区LED,广告营销,-,应用场景,广告投放,景区内的酒店要打广告,门户系统针对曾经在本网站查过酒店的游客重点推送酒店广告,游客访问网页看到酒店的弹出广告,游客要看景区实时视频时，先看,10,秒酒店广告,手持电子导览仪或手机客户端看到酒店广告,管理平台,管理员,审批,自服务门户,游客门户,酒店通过广告商把广告内容、针对人群等属性提交平台,精确营销模块,利用通广告营销功能可以与商家组成联盟,共同开拓和分享旅游产品的销售,广告营销-应用场景广告投放景区内的酒店要打广告门户系统针对,跨地域的景区安防监控,监控中心,3G,手机监控,安防监控,中心人员,巡逻人员,管理平台,无线基站,各种前端,监控设备,景区,IP,网络,GIS,地图管理、支持监控中心电视墙,实时图像远程观看，及时了解景区任意地区的安全情况,可控制画面放大缩小，镜头转动,历史录像随时调用、定格抓拍画面,远程监听，与监控现场实时对讲,巡逻人员可随时随地用手机移动监控,跨地域的景区安防监控监控中心3G手机监控安防监控巡逻人员管理,景区车辆及停车场管理,自动识别车牌号码,： 实现收费自动管理。,车辆出入时车牌比对，确保车辆安全。,与公安系统连接，确保车辆安全，发现报案车辆自动报警,车辆逆行告警,，并,联动,出入口摄像机进行拍照记录,道路拥堵提示,IP,网络,管理平台,开放路段,主要路口、停车场入口,道路、停车场,监控中心,主要道路,实时监控,车流数量自动统计,景区车辆及停车场管理自动识别车牌号码： 实现收费自动管理。车,景区车辆及停车场管理,-,应用场景,全程停车自动引导,IP,网络,管理平台,游客车辆,车辆到达景区前可短信查询，系统自动回复带有泊位地图、资费的彩信,可以输入车牌号码和预计到达时间远程预约车位,景区主入口指示每个停车场的位置和空余车位,停车场入口自动识别车牌,有预约车位的车辆可引导到具体编号的车位,停车场内各路口，对无预约车位的车辆指示空余车位的方向,停车位感应器，自动感应车位是空余还是占用,支持手机支付,景区车辆及停车场管理-应用场景全程停车自动引导IP网络管理,业务统计分析数据挖掘,杭州千岛湖地图,千岛湖基站位置图,利用运营商在旅游景区的基站信息，利用实时采集,A,接口信令数据，实时分析景区的本网当前用户人数及旅游总数；,通过对用户进一步分析其来源的等相关情况；,通过比例系数反推旅游景点用户总数；,改变事后统计用户量的情况，提升到实时反映能力，进而加强服务和管控能力,业务统计分析数据挖掘杭州千岛湖地图千岛湖基站位置图利用运营商,基础数据分析核心思路,人群构成,分析人群构成，住户、工作人群、办事人群、路过人群及真正的游客；,通过到达频次特征可以准确的区分住户和工作群体，白名单，而且时间周期越久越完整；,通过科学的算法分析景区重点基站小区列表，及游客的典型轨迹特征；,通过轨迹特征比对分析技术判断过路用户群体；,通过综合分析，包括基站优选技术及轨迹特征辨别技术分析办事群特；,基础数据分析核心思路人群构成分析人群构成，住户、工作人群、办,业务统计分析数据挖掘,-,应用场景,景区实时当前在园人数统计,各个旅游景区当前在园人数统计（仅为网内用户）,通过实时数据采集、实时分析技术，实时统计分析各个旅游景点的在园人数，可以通过,30,分钟描点，反映景点的人流趋势,通过归属省份的分析，分析旅游用户的来源地特征，下图浙江、江苏、北京游客较多,千岛湖景区,其他的相关分析角度：,省,用户数,省,-,地市,用户数,套餐,用户数,省,-,套餐,用户数,省,-,地市,-,套餐,用户数,业务统计分析数据挖掘-应用场景景区实时当前在园人数统计各个,业务统计分析数据挖掘,-,应用场景,旅游景区热度排名,通过对各个旅游景区的入园总数比对排名，反映各个景区的热度。同时可以通过分别通过天、周、月、季、年的方式展现各个旅游景区热度的排名情况,通过对各个旅游景区的入园人数驻留时长的比对排名，反映各个景区的热度。同时可以通过分别通过天、周、月、季、年的方式展现各个旅游景区热度的排名情况,其他的相关分析角度：,按天、周、月、季、年分别统计景区人数,/,驻留时长排名,按天、周、月、季、年特定时段统计景区人数,/,驻留时长排名,按天、周、月、季、年自定义时段跨度统计景区人数,/,驻留时长排名,业务统计分析数据挖掘-应用场景旅游景区热度排名通过对各个旅,业务统计分析数据挖掘,-,应用场景,旅游线路归类,通过根据历史积累数据，分析几条最热的旅游线路图，通过文字和图形展示，进一步细分各个省市归类旅游线路,其他的相关分析角度：,省,省,-,地市,西湖,西溪湿地,宋城,千岛湖,天台山,雁荡山,西湖,杭州市最佳旅游路线,省级最佳旅游路线,业务统计分析数据挖掘-应用场景旅游线路归类 通过根据历史积,业务统计分析数据挖掘,-,应用场景,旅游路线比较,可以任意比较,2-5,各省市的旅游路线差异，通过图形化路线展示及文字化的旅游景点统计结果展示；,对旅游线路按省,/,地市的细分结果进行比较，发现其中异同点。可以将具有相似性省份进行归类。通过这种比较可以看出不同区域人群对不同景点的倾向性特征 ；,上海：,线路,1:,千岛湖,-,钱江谭,-,诸葛八卦村,-,双龙,-,孔府家庙,线路,2:,百山祖,-,百丈祭,-,石门洞,-,东西岩,-,孔府家庙,线路,3:,大陈岛,-,大鹿岛,-,楠溪江,-,百丈祭,-,百山祖,线路,4:,飞英塔,-,天荒坪,-,临安,-,西湖,-,千岛湖,线路,5:,西湖,-,东湖,-,天童森林公园,-,天童寺,-,桃花岛,杭州：,线路,1:,飞英塔,-,乌镇,-,九龙山,-,南北湖,-,海宁湖,线路,2:,大佛寺,-,东阳卢宅,-,仙居,-,方岩,-,东西岩,线路,3:,嵊泗列岛,-,九龙山,-,乌镇,-,飞鹰塔,-,天荒坪,线路,4:,西湖,-,东阳卢宅,-,方岩,-,石门洞,-,百丈祭,线路,5:,千岛湖,-,临安,-,西湖,-,海宁湖,-,九龙山,业务统计分析数据挖掘-应用场景旅游路线比较 可以任意比较2,