单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,1,管理研究方法,第三章 定量与定性研究,2,第一节 定性研究与定量研究,一、定性研究与定量研究的一般特征,二、解释的类型与逻辑错误,三、定量研究的具体方法,四、数据分析方法,3,一、定性研究与定量研究的一般特征,定性研究（规范研究）和定量研究（实证研究）是可以相互结合的，但从研究方法来看，这些方法有着许多不同的特征。,例：对竞争互动过程的研究。,注意：不能把实证研究看成是实证主义的专利。,4,马克.图尔,的比较,实证：是，手段，,事实,，现实，描述，真或假，精神的问题，解释，分析。,规范：应该，目的，,价值,，理想，规定，好或坏，心灵的问题，评价，政策。,价值判断：对某种事实内容所作的“公正”或“不公正”、“合理”或“不合理”、“好”或“坏”等的评价和预言。,事实判断：对某种事实内容所作的“真实”或“虚假”、“正确”或“错误”、“原因”或“结果”、“形式”或“本质”的描述或解释,即事实是怎么回事,它现在怎样,将来会如何,以及为什么是这样而不是那样。,5,定性研究与定量研究,定性研究,建构社会实相、意义,焦点是互动过程与事件,真实是关键,价值无所不在（价值判断）,受情景限制,少数个案、受试者,主题分析,研究者置身其中,定量研究,测量客观事实,焦点是“变量”,信度是关键,价值中立（事实判断）,不受情景的影响,多个个案、受试者,统计分析,研究者保持中立,6,定性研究,1.一旦掌握资料便开始,2.概念以主题、通则、类型的形式存在,3.创造的测量工具未必有普遍意义,4.资料来自文字、观察、笔记,5.理论是归纳的，可以是因果的，也可以没有因果关系,6.程序是特殊的，很少被复制,7.研究是经由抽取主题或通则、整理资料来完成,定量研究,1.始于验证假设,2.概念以变量的形式存在,3.测量工具是标准的，已经存在的,4.资料来自精确测定的数字,5.理论是因果的、演绎的,6.程序是标准的、可复制的,7.研究是由统计、图、表来完成,7,定性研究,从已掌握的资料（理论的、现实的）出发，通过文献分析与逻辑推演，归纳与演绎，得出有价值的结论。,定量研究,从现实出发，通过调查、观察获取数据、资料（包括二手资料），通过以统计分析为主的数据分析，构建数学模型，研究变量之间的关系，得出演变规律或结论。,8,定量研究获取资料的方法,通过观察获取数据,通过问卷调查获取数据,借助已有资料获取,二手数据,9,二、解释的类型与逻辑错误,解释的类型可分为,个别式,解释和,律则式,解释,个别式解释是指探讨某一特殊事件的多重原因，（当然是主要原因，而不是全部原因）,律则式解释则是探讨可以少数几项可以解释多数行为的原因（因果关系）,10,解释时应避免的错误之一,生态谬误（,ecological fallacy）,源于,分析单位,的错误匹配。,例：假设对五个城市的企业进行调查，每个城市调查30 家企业，结果发现各城市中,破产的制造业企业,数量都高于,服务业企业,。于是调查人员得出结论，制造业企业面对者更大的风险。,研究者握有经验资料的单位城市,研究者发表结论时所指单位行业,注：分析单位是指测量变量时所涉及的范围，如个人、组织、空间等。,11,解释时应避免的错误之二化约论（,reductionism,）,以低层次单位的经验说明高层次单位的状况。,例：根据对一个城市高等院校校办企业的观察，得出高等院校校办企业对发展高科技产业几乎没有贡献的结论。,例：把一个大中型企业的成果归功于一个人。,逻辑错误并不意味着结论错误，只意味着从这样的逻辑中不应该得出这个结论！,12,解释时应避免的错误之三目的论（,teleology,）,使用模糊的、含义广泛又无法验证的概念来解释某些特定的事物。,例：企业实现超常规发展的关键在于拥有核心竞争力。,其实核心竞争力是人们经常使用的含义非常模糊的一个概念。至今企业核心竞争力理论缺少一组严密的概念、基本命题和定理（,Nicolai Foss）。,13,解释时应避免的错误之四套套逻辑（,tautology,）,由于混淆定义与因果关系而形成的循环论证。,例：当我们把优质资源定义为能够为企业带来超额收益的资源，然后在论证优质资源能够提高企业收益时，就步入了“套套”之中。,14,解释时应避免的错误之五虚假关系,把两种同时发生、或总是先后发生的现象简单地解释为因果关系。,例：许多企业的广告费用与销售收入之间存在着正相关的关系。但把两者解释为因果关系显然是不全面的。（有人发现，有些企业是根据销售收入来确定下一年的广告支出。）,广告,收入,质量,收入,广告,应该注意发现表象所掩盖的变量！,15,第二节 概念化与测量,在进行定量研究时，测量的地位至关重要。测量可以扩展我们感官的能力，增加我们对事物认识的准确性和客观性。,在这一节中，我们将讨论：,一、概念化与操作化,二、信度与效度,三、指数与量表,16,一、概念化与操作化,测量的地位,量化测量是一个演绎过程，先选取一个概念、建构（,construct,），,再发展出一个测量工具，然后进行经验观察。因此可以说，测量始于概念化。,选择一,般主题,提炼焦,点问题,提出待,验证,的假设,测量,检验,假设,17,概念化,概念化是清楚地定义名词的含义的过程，使一般的概念成为经过系统处理的、有秩序和结构的概念。,纽曼给出了一个如何研究教师工作士气的例子。首先可以,收集各种有关士气的解释,，如“有信心、开朗、团结、努力的心理状态”；再向教师请教，他们对与工作有关的,一些事物的感觉,，如学校声誉、学生的学习态度；再思考士气的,分析单位,（是个人特质、团队特质，或兼有之？）。,18,操作化,操作化是指寻找或创造对某个建构适用的测量方法的过程。,假定我们把士气确定为整个教师团队的工作心态，又如何测量呢？,可以把士气作为因变量，用一组自变量解释之。,也可以进行间接测量，请学生、教学管理人员进行评价。,19,变量的类型,根据变量所反映的事物的属性特征，可以把变量分为四种类型：,类别（,nominal）,变量变量值之间没有顺序关系。,等级（,ordinal）,变量变量值之间存在着顺序关系，但不能反映出大小的程度。严格地讲，对等级变量不能计算算术平均数。,等距（,interval）,变量可以使用任意原点的变量，实际是可以“连续”取值的等级变量。,等比（,ratio）,变量可以“连续”取值的有原点的变量。,20,变量的设计,操作变量设计：将界定清晰的概念（难以直接观测的变量）转变成可操作性（可测量）变量。如失业率可界定为“失业人数除以总劳动力人数”，失业指“包括那些没有就业，但积极寻找工作或等待返回工作岗位的人”，积极寻找工作的人指“近四周到就业机构登记寻找工作或被解雇而正等待恢复工作的人”。,变量的属性设计：如“就业状况”的属性分为“就业人口”、“失业人口”与“其他适龄劳动力人口”。注意完备性（属性不能有遗漏）与独立性（归属不能有“或选”项）要求。,21,二、信度（,reliability,）,与效度（,validity,）,信度与效度是,科学测量,的核心议题。,信度是指一个指标可信赖的程度。,可信的指标在每次测量相同的事物时应该能够得到相同的结果。,效度是指测量能否正确地反映所研究概念的意义。,例：面试成绩能否反映学生的综合素质？,22,信度与效度的类型,信度的类型,稳定性信度跨越时间的信度。,代表性信度跨越群体的信度。,等值信度多重测量工具得到一致性结果。,效度的类型,表面效度对一些测量，科学社群已形成共识。,内容效度测量能够反映出建构的内容。,校标效度测量能够被另一种公认的工具检定。,建构效度多重指标测量相同（异）建构时能产生趋同或相区别的结果。,23,信度与效度的关系,低信度、低效度,高信度、高效度,高信度、低效度,信度是效度的必要条件，有效度的工具必须有信度。,24,信度指标,稳定性：同一受测者应用同一测试项目（如问卷）在不同时点得出相同的结果。如测定车工加工零件工时，多次测量的工时都一样。,等值性：同一时间不同人员对同一测试项目带来的测试误差，误差越小等值性越高。,内部一致性：不同项目带来的测试结果误差。如企业客户管理中采用不同问卷而分类的结果一样，则具有内容一致性。,25,三、指数与量表,指数与量表是两类经常使用的测量工具。,指数通常是用多个指标合成的一种分数，许多指数都是等距变量。,如果定义“学校质量指数”以反映学校质量的变化，我们可以说指数升高或降低，但不能说升高了,一倍，,因为这个倍数没有实际意义。,量表通常用来测量人们的感觉的程度，绝大部分量表都是等级变量。,26,构造一个指数,选择一组具有表面效度的指标；,确定指标的权重；,解决漏失资料问题；,某些研究对象的某个指标值可能不完整；,对指数进行标准化处理。,例：我们可以通过给金、银、铜牌不同的权重来定义“奖牌指数”，如果把这个指数除以各国的人口数量，所得结果就更具可比性了。,27,两种典型的量表,李克特（,Likert,）,量表是经常使用的量表。通常用来测量人们对某些事物的态度、或认知程度。,使用李克特量表时，我们总是要求受调查者从一组选项中选出一项。当选项的数量太多时，就会使人感到困惑。常用的量表只有五或七项。如很高、较高、一般、较低、很低。,沙司通（,Thurstone,）,量表是根据受调查者对某些问题的判断来测定其态度。,28,例：构造一个沙司通量表,如何测量公众对死刑的看法（纽曼）,步骤一，发展出120句左右的陈述句，如：,我认为死刑是残忍而且不必要的处罚。,若没有死刑，会出现更多的犯罪。,我不认为死刑会阻止任何人犯下谋杀罪。.,步骤二，把每个陈述句复印成100张小卡片。,步骤三，请100个评审委员，要求他们每个人对这些陈述句进行分11类，第一类代表非常不赞同死刑的陈述句，第11类代表非常赞同。,29,步骤四，统计评审结果，如下表。,不赞同 中立 赞同,陈述句 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 总计,1 23 60 12 5 0 0 0 0 0 0 0 100,2 0 0 0 0 2 12 18 41 19 8 0 100,步骤五，计算每个陈述句的分值，陈述句1的得分大约是2分，陈述句2大约是8分。,30,步骤六，选择评审结果一致性高，且能够反映各种态度的20个陈述句（比如从得分值为1的陈述句中选择一致性最高的一两句，再从得分值为2的中选取一两句，以此类推）。,步骤七，将这20个陈述句编成问卷，对大众进行调查，要求受访人回答同意或是不同意每个陈述。,步骤八、把调查结果转换成等级值（如果受访人同意分值为3、4、5的陈述句而拒绝其他语句，则其态度为4分）,31,一、概念与范式 从现实世界中提炼前提，用实验方法研究变量之间的关系、特别是因果关系的研究方式。现实世界 实验 数据分析 新理论 是管理科学研究的主流方法之一，但国内管理类学术论文（包括研究生学位论文）很少用到。,第三节,实验研究（,experimental research）,32,二、案例,1、古典案例：泰罗的科学管理：动作研究与时间研究，设计出合适的铲子大小，导致了工业工程（,industrial engineering）,学科的产生。梅奥的霍桑实验：通过改变工作条件（照明）和人际关系及大规模的观察，提出“社会人”假设，开创了人际关系学说。赫茨伯格的双因素实验、利波特和怀特的领导风格与群体行为实验、罗森塔尔和雅格布森的行为趋向实验等。,33,2、现代案例 提高对逃税企业的惩罚力度可减少不诚实纳税企业的数量，但惩罚力度没提高1%逃税企业数量能减少多少？没有数据就难以给出恰当的政策。可模拟实验反复进行。商场广告效果测定：同一商品选择客流量、规模、交通等方面基本相当的两组商场，一组设置现场广告，另一组不设置，经过一段时间观察可比较出效果。,34,三、实验方法,受测者分为两组：一组为实验组，接受实验刺激（施加影响，自变量），另一组为控制组，不施加刺激。,为使两组具有可比性采用随机化分配：随机分配实验组与控制组成员，