Click to Edit Master Title Style,Click to edit master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,大数据产业园建设方案,大数据产业园建设方案,目录,一、大数据产业园的发展面临着挑战,三,、大数据产业园的,规划,四,、大数据产业园的,关键技术,二,、大数据产业园定义、意义及特点,五,、大数据产业园应用介绍,六、结论与建议,目录一、大数据产业园的发展面临着挑战 三、大数据产业园的规,目录,一,、产业园的,发展面临着挑战,三,、大数据产业园的,规划,四,、大数据产业园的,关键技术,二,、大数据产业园定义、意义及特点,五,、大数据产业园应用介绍,六、结论与建议,目录一、产业园的发展面临着挑战 三、大数据产业园的规划四、,3,、产业园面临,着五大系统间关联的挑战,一,、产业园的,发展面临着挑战,2,、产业园五,大核心功能系统面临着挑战,1,、产业园由,五大核心功能系统组成,3、产业园面临着五大系统间关联的挑战一、产业园的发展面临着挑,3,、产业园面临,着五大系统间关联的挑战,一,、产业园的,发展面临着挑战,2,、产业园五,大核心功能系统面临着挑战,1,、产业园由,五大核心功能系统组成,3、产业园面临着五大系统间关联的挑战一、产业园的发展面临着挑,带动地方经济发展,整合产业链促进产业发展,推动城市化建设,提升就业率,培养新兴产业 孵化科技人才,提升企业竞争力,大数据,产业园,对中国经济的贡献率达,30%,以上,1,50,0,0+,个,一、产业园区已成为智慧城市发展的重要助推器,带动地方经济发展整合产业链促进产业发展推动城市化建设提升就业,一、,园区是城市的缩影是一,个,复杂,的,系统,：,由,五,大,核心,业,务领,域,构成,（,5大核 心系统），各系统应以,协,作的,方,式协,同,运行。,园区建筑,与基础设施,规划与建设,建筑管理,交通管理,信息基础设施,资源与 环境,能源和水,可持续环境,园区的经济 与产业,社会与民生,教育,/,文化和娱乐,教育文化,医疗卫生,经济发展,产业发展,园区战略与治理,运营与管理,园区的运营 与管理,园区生态系统，,涉及园,区功能的,5,个主要业务领,域,及 其若干个子领域，是以,一,种 协作的方式将相关领域,相,互,衔接所组成的系统,一、园区是城市的缩影是一个复杂的系统：由五大核心业务领域构成,一、产业园区的关键要素,一、产业园区的关键要素,一、产业链上下游企业生态化聚合是未来产业园区的发展趋势,一、产业链上下游企业生态化聚合是未来产业园区的发展趋势,“互联网,+,”,N,打车,购物,金融,园区,滴滴 京东 支付宝,智慧大数据,产业园,数字经济与实体经济高度融合,大数据,园区借势,“互联,网,+,”完善产业链、创新链和价值链,“互联网,+,”,开启,大数据,产业园新时代,“互联网+”N打车滴滴 京东 支付宝智慧大数据产业园数字,一,、产业园的,发展面临着挑战,大数据产业园,管委会,综合管理,招商引资,企业信息化服务,物业：物业管理,互联、低碳、高效、安全、可持续,xxx,大数据产业园企业,享受,优质,xxx,大数据产业园环境,低成本信息化环境,产业协作，拓展市场，政府扶持,服务互动,一、产业园的发展面临着挑战大数据产业园管委会互联、低碳、高效,一,、产业园的,发展面临着挑战,12,二，,更强调,xxx,大数据产业园管委会政府、,xxx,大数据产业园企业等各个方面的资源整合能力，把,xxx,大数据产业园内各方的专长资源加以整合推广，为科技,xxx,大数据产业园打造一个整体的强势品牌,大数据产业园的意义,大数据产业园建设的主要目标可以分为两个层面,A.,管委会服务,直接为科技,xxx,大数据产业园管委会服务，提供各种管理与运行的服务，进一步提升,xxx,大数据产业园内部的管理能力，增强,xxx,大数据产业园在推动企业创新上的服务,能力,.,大数据产业园,B.,企业服务,通过综合主题,xxx,大数据产业园和虚拟,xxx,大数据产业园的的优良创新环境，为企业做宣传推广，消除企业发展的后顾之忧，并提供更高层次的管理决策支撑。,大数据产业园的解决方案始终关注着,xxx,大数据产业园管委会各职能部门与,xxx,大数据产业园内的众多企业之间的关系，尤其关注通过技术手段加强各方之间信息的互通性和人员的协作能力。,一、,通过技术手段，加强,xxx,大数据产业园内部的互动沟通和管理能力，在更加广阔的范围内提高,xxx,大数据产业园的知名度,.,大数据产业园的意义,实现目标,一、产业园的发展面临着挑战12二，更强调xxx大数据产业园管,1,、产业园由,五大核心功能系统构成,产业园是,一个复杂巨系统,：由,五大核心功能系统,构成，,各系统应以协作的方式协同运行。,一,、产业园的,发展面临着挑战,产业园生态系统,，,涉及产业园功能,的,5,个主要领域及其若干个子领域，是以一种协作的方式将相关领域相互衔接所组成的巨系统,基础设施,资源环境,社会民生,经济产业,市政管理,产业园规划,和建筑管理,交通管理、,信息基础设施,能源和水,可持续环境,教育,/,文化和娱乐,教育文化,医疗卫生,经济发展,产业发展,产业园战略,与治理,市政管理,1、产业园由五大核心功能系统构成 产业园是一个复杂巨系,3,、产业园面临,着五大系统间关联的挑战,一,、产业园的,发展面临着挑战,2,、产业园五,大核心功能系统面临着挑战,1,、产业园由,五大核心功能系统组成,3、产业园面临着五大系统间关联的挑战一、产业园的发展面临着挑,2,、产业园五,大核心功能系统面临着挑战,然而,在产业园快速,发展的进程中，五大核心系统,面临前所未有的挑战,：,一,、产业园的,发展面临着挑战,政府要,提升,公共服务质量，,提高行政效能,产业园居民,社保、教育、文化和卫生等,基础日益重要,产业园污染,、气候变暖、,资源可持续,性,可持续发展,Text,产业经济有待发展,Text,市政治理效能有待提升,产业园基础,设施有待完善,资源环境有待改善,Text,市民生活质量有待提高,要,完善产业园交通,、信息化基础设施,等尚不,需要,优化产业结构,、发展,新兴产业,、改进,传统产业,2、产业园五大核心功能系统面临着挑战 然而在产,一,、产业园的,发展面临着挑战,1,、大数据产业园“大配套”,的重要组成部分，也是落地,“,服务集中、技术集成,”,的重要抓手。,2,、大数据产业园不仅仅是,信息技术的应用，更注重线上线下相结合，,与工业产业园、工业产业园主导,产业,以及工业产业园企业,的融合。,3,、无论是高效的管理、齐全的设施，根本落脚点是,为工业产业园小,微企业提供创新的服务。,一、产业园的发展面临着挑战1、大数据产业园“大配套”的重要组,3,、产业园面临,着五大系统间关联的挑战,一,、产业园的,发展面临着挑战,2,、产业园五,大核心功能系统面临着挑战,1,、产业园由,五大核心功能系统组成,3、产业园面临着五大系统间关联的挑战一、产业园的发展面临着挑,3,、产业园面临,着五大系统间关联的挑战,一,、产业园的,发展面临着挑战,部门职责,产业园职责,问题：五大系统之间需要有效的整合与协作,基础设施,资源环境,社会民生,产业经济,市政管理,运营系统,运营系统,运营系统,运营系统,运营系统,同时,，产业园也,面临着,五大核心系统间关联所带来的挑战,：,3、产业园面临着五大系统间关联的挑战一、产业园的发展面临着挑,目录,一,、产业园的,发展面临着挑战,三,、大数据产业园的,规划,四,、大数据产业园的,关键技术,二,、大数据产业园定义、意义及特点,五,、大数据产业园应用介绍,六、结论与建议,目录一、产业园的发展面临着挑战 三、大数据产业园的规划四、,3,、,大数据产业园,的,特点,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,2,、,大数据产业园,建设,的意义,1,、,大数据产业园,的,定义,3、大数据产业园的特点二、大数据产业园的定义、意义及特点2、,3,、,大数据产业园,的,特点,2,、,大数据产业园,建设,的意义,1,、,大数据产业园,的,定义,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,3、大数据产业园的特点2、大数据产业园建设的意义 1、大数,1,、,大数据产业园,的,定义,大数据产业园：,是指,在产业园发展,过程中,，,在,产业园基础,设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理,领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段，,对产业园居民,生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求，进行,智慧地感知、互联、处理和协调,，,使产业园构建,成为一个由新技术支持的涵盖,市民、企业和政府的,新产业园生态系统,，,为市民提供一个美好的,生活和工作环境,，,为企业创造一个可持续发展的,商业环境,，,为政府构建一个高效,的,产业园运营,管理环境,。,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,1、大数据产业园的定义大数据产业园：是指在产业园发展过程中，,3,、,大数据产业园,的,特点,2,、,大数据产业园,建设,的意义,1,、,大数据产业园,的,定义,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,3、大数据产业园的特点2、大数据产业园建设的意义 1、大数,2,、,大数据产业园,建设,的意义,通过,大数据产业园,的,建设，能够有效,帮助产业园,解决,上述五大核心系统及其关联所面临的挑战,：,智慧,资源环境,智慧,市政管理,智慧,产业经济,涵盖市民、企业和政府的,新产业园生态系统,可持续的资源和环境,优良的企业环境、智慧的产业发展与转型,合理的规划布局与基础设施,稳定的社会与高质量的生活,智慧,社会民生,智慧,基础设施,“智慧”意味着,便捷的公共服务与高效的行政管理,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,2、大数据产业园建设的意义 通过大数据产业园的建设，能,3,、,大数据产业园,的,特点,2,、,大数据产业园,建设,的意义,1,、,大数据产业园,的,定义,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,3、大数据产业园的特点2、大数据产业园建设的意义 1、大数,3,、,大数据产业园,的,特点,（1,）,大数据产业园,技术,实施的要点,：,大数据 产业园,智慧的交通,智慧的医疗,智慧的教育与科技,智慧的公共事业,智慧的市民服务,智慧的公共安全,全面感知,充分整合,智能处理,协同运作,自动收费,票务管理,运输信息管理,电子病历,家庭健康服务,医疗费用管理,犯罪信息仓库,突发事件响应,数字监控系统,高速宽带网路,智慧的电力,建筑能耗评估监测,水处理,/,水资源管理,开放式学习,先进教室,智慧的,科技产业园,失业保险金管理,就业服务,家庭服务,住宅信息管理,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,3、大数据产业园的特点（1）大数据产业园技术实施的要点：大数,3,、,大数据产业园,的,特点,（2,）,大数据产业园,让产业园的,管理及服务呈现六大特点：,富有,预见,性,更加,高效,更加,科学,大数据产业园,管理,及服务,的特点,更加,敏捷,更富,创造,性,更加,协作,二,、大数据产业园的,定义、意义及特点,3、大数据产业园的特点（2）大数据产业园让产业园的管理及服务,目录,一,、产业园的,发展面临着挑战,三,、大数据产业园的,规划,四,、大数据产业园的,关键技术,二,、大数据产业园定义、意义及特点,五,、大数据产业园应用介绍,六、结论与建议,目录一、产业园的发展面临着挑战 三、大数据产业园的规划四、,大数据产业园规划,的总体思路,大数据产业园的,发展现状,与趋势分析,规划,解读,各领域,应用需求,产业园市,信息化现状与基础,总体需求,现有基础,大数据产业园关键,点,总体建设思路,（1）指导思想、建设原则,（2）发展远景,（3）建设目标、建设任务,产业园大数据产业园,的,架构规划,产业园大数据产业园的,规划,（1）应用体系规划,（2）运营体系规划,产业园大数据产业园建设,的,综合保障措施,大数据产业园规划的总体思路 大数据产业园的发展现状规划各领域,3,、,大数据产业园,运营,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,1,、,大数据产业园,发展,目标规划,3、大数据产业园运营体系规划三、大数据产业园的规划2、大数据,3,、,大数据产业园,运营,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,1,、,大数据产业园,发展,目标规划,3、大数据产业园运营体系规划三、大数据产业园的规划2、大数据,1,、,大数据产业园,发展,目标规划,三,、大数据产业园的,规划,（1）建设目标,第一阶段,：,大数据产业园初步,成效,壮大战略性新兴产业和高新技术产业,；基于泛在物联和资源整合，,完成一批智慧应用示范项目,；,产业园管理,与服务效率显著提升，,使民众和企业,切实感受,到大数据产业园带来,的服务提升和生产生活方式的改变,。,第二阶段,：,大数据产业园初步,形成,基本构建完成现代产业体系,，形成自主创新带动发展的增长模式，形成,基础设施建设发达、信息资源充分共享、智慧应用全面,的整体格局,，,产业园管理,与服务效率处于国内第一梯队,，基本形成,具有产业园特色的产业园发展,模式,。,第三阶段,：,大数据产业园基本,建成,目标产业园将,成为,社会管理智慧、现代产业发达、环境优美和谐、人民生活幸福,的大数据产业园，,成为自主创新特征明显的中国,特大型大数据产业园的,建设典范,。,1、大数据产业园发展目标规划三、大数据产业园的规划（1）建设,1,、,大数据产业园,发展,目标规划,三,、大数据产业园的,规划,（2）建设任务,一是构建,满足产业园各项,领域需求的,应用体系,：,基础设施、资源环境、社会民生、产业经济,和产业园管理,。,二是形成,保障大数据产业园实施,运营的,运营体系,：,围绕：规划、实施、运维、评估、升级5个阶段；开展,：,实施管理、运行维护、评估评价、升级改造,。,1、大数据产业园发展目标规划三、大数据产业园的规划（2）建设,3,、,大数据产业园,运营,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,1,、,大数据产业园,发展,目标规划,3、大数据产业园运营体系规划三、大数据产业园的规划2、大数据,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,（1）应用体系规划,总体思路,：,基于,三大需求：,1）服务于政府,的,产业园管理,与运行领域需求,2）服务于个人的,民生服务,领域需求,3）服务于企业的,产业与经济,领域需求,结合,产业园经济,和社会的,总体发展目标,和规划,；,围绕,产业园基础,设施、资源环境、社会民生、产业经济,、产业园管理,五大领,域开展智慧化应用规划。,2、大数据产业园应用体系规划三、大数据产业园的规划（1）应用,描述大数据产业园四,大主,体之间的业务运作关系：,1）政府（G）,2）企业（B）,3）公众（C）,4）公共服务（P,）（大数据产业园提供,的核心服务）,（2）业务模型图（GBCP模型）,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,描述大数据产业园四大主（2）业务模型图（GBCP模型,（3）技术架构图,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,感知系统：,充分运用感知技术及时感知各类资源的静/动态属性信息。,互联互通系统：,基于互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网及通信传输技术，进行信息/知识交换和通信。,智能处理系统：,利用智能信息/知识处理技术实现人,机,物智能化管理与控制，,实现大数据产业园目标,。,（3）技术架构图2、大数据产业园应用体系规划三、大数据产业园,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,（4）优先选择的项目,依据,如下原则,，,选择大数据产业园应用,体系中的规划项目：,1）优先选择,夯实基础、整合集约,的项目；,2）优先选择,符合产业园发展,战略,要求的项目；,3）优先选择,对产业升级转型有较大促进,作用的项目；,4）优先选择能够,提升产业园产业园运行,效率,的项目；,5）优先选择,解决涉及民生社会热点问题,的项目。,2、大数据产业园应用体系规划三、大数据产业园的规划（4）优先,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,（5）应用体系规划的内容：,1,）,产业园管理,：智慧政府、智慧城管、智慧公共安全；,2）,产业经济,：智慧物流、智慧制造；,3）,社会民生,：智慧医疗、智慧文化教育、智慧社区；,4）,资源环境,：智慧水资源、智慧电网、智慧环保；,5）,基础设施,：智慧交通、信息化基础设施。,2、大数据产业园应用体系规划三、大数据产业园的规划（5）应用,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,（6）应用体系细致规划,基于上述思路，我们对应用体系进行了细致规划：,1）确定应用体系规划原则及指导思想,2）明确应用体系规划目标,3）,梳理产业园大数据产业园应用,需求,4）提出应用体系规划架构,5）,围绕五大领域，详细规划（目标、内容、智慧点等,）,2、大数据产业园应用体系规划三、大数据产业园的规划（6）应用,3,、,大数据产业园,运营,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,2,、,大数据产业园,应用,体系规划,1,、,大数据产业园,发展,目标规划,3、大数据产业园运营体系规划三、大数据产业园的规划2、大数据,3,、,大数据产业园,运营,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,（1）运营体系规划思路：,1）,从,产业园运行,的基本理论,出发，,介绍产业园大数据产业园运行,体系所参考的相关理论，,为产业园大数据产业园运行,体系的规划奠定理论基础。,2）,从产业园大数据产业园运行,的,规划、实施、运维、评估、升级五个阶段,阐述,整个大数据产业园运行,过程中相关的规划,。,以下重点介绍,评估体系,。,3、大数据产业园运营体系规划三、大数据产业园的规划（1）运营,3,、,大数据产业园,运营,体系规划,三,、大数据产业园的,规划,（2,）大数据产业园的,评估体系：,相关指标确定的原则,：,一,是指标具有,可采集性,，历史和当前数据采集是可靠方便和科学的；,二,是指标具有,代表性,，可较全面反映某个方面的总体发展水平；,三,是指标具有,可比性,，,不同产业园间、产业园不同,历史阶段可比较；,四,是指标具有,可扩展性,，可根据实际发展情况对指标进行调整。,“,指标体系,”,主要可,分为,大数据产业园基础,设施,、大数据产业园公共,管理和服务、,大数据产业园信息,服务经济发展,、大数据产业园人文科学,素养,、大数据产业园市民,主观感知,等,5个维度,，,包括,19,个二级指标、,64,个三级指标,。,3、大数据产业园运营体系规划三、大数据产业园的规划（2）大数,目录,一,、产业园的,发展面临着挑战,三,、大数据产业园的,规划,四,、大数据产业园的,关键技术,二,、大数据产业园：产业园的,发展愿景,五、,在大数据产业园领域,的实践,六、结论与建议,目录一、产业园的发展面临着挑战 三、大数据产业园的规划 四,大数据产业园,关键技术,物联网技术,1,云计算技术,2,3,高性能计算技术,7,标准与安全共性技术,8,应用技术,4,智能科学技术,5,系统工程技术,6,建模仿真技术,四,、大数据产业园的,关键技术,大数据产业园物联网技术1云计算技术23高性能计算技术7标准与,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,1、物联网技术,（1）物联网：是通过,识别、感知的技术,与设备获取物体/环境的静/动态属性信息，再由,网络传输通信技术,与设备进行信息/知识交换和通信，并最终经,智能信息/知识处理技术,与设备实现人,机,物世界的智能化管理与控制的一种,“,人物互联、物物互联、人人互联,”,的高效能、智能化网络。,（2）物联网技术包含：,感知层技术、传输层技术和应用层技术,；,（3）物联网技术,为大数据产业园中,实现,“,人,机,物,”,三元融合一体的世界提供最重要的基础使能技术与新运行模式,。,四,、大数据产业园的,关键技术,计算机,互联网,物联网,物联网,1、物联网技术（1）物联网：是通过识别、感知的技术与设备获取,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,2、云计算技术,（1）,云计算是一种基于网络的、面向服务的计算新模式,。,它融合与发展了,虚拟化、网络、面向服务、高效计算和智能科学等,新兴信息技术,，,将各类计算资源虚拟化、服务化，构成虚拟化计算资源的服务云池，并进行统一的、集中的高效管理和经营,使用户通过云端就能随时按需获取计算资源服务，,完成高效、低耗、低成本的计算活动。,（2）,云计算技术包含,：资源的,虚拟化/服务化,，,资源感知,，云服务,环境的管理/构建/,运行/评估，,云服务,安全,人机,交互,云计算,应用,技术,及,商业模式,等技术。,（3）云计算技术,为大数据产业园中,海量,信息的处理、智能计算提供重要的,使能技术与服务。,四,、大数据产业园的,关键技术,2、云计算技术（1）云计算是一种基于网络的、面向服务的计算新,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,3、高性能计算技术,（1）高性能计算技术是,指一类具有超高计算能力、存储能力、交互能力的计算技术,。,(,目前，计算能力已达千万亿次/秒，正研制万万亿次/秒)。,（2）高性能计算技术研究内容：,高性能处理器；并行高效计算机系统；开发相关系统软件及研究并行算法；开发相关领域大型并行应用软件,。,（3）高性能计算技术,为大数据产业园中,求解复杂问题和开展海量信息处理提供了高计算能力使能技术,。,四,、大数据产业园的,关键技术,3、高性能计算技术（1）高性能计算技术是指一类具有超高计算能,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,4、建模仿真技术,（1）建模仿真技术是以,相似理论、模型理论、系统技术、信息技术以及建模与仿真应用领域的有关专业技术为基础,，根据对系统仿真的目标，建立并利用模型，,对系统（已有的或设想的）进行研究、分析、试验、运行和评估（系统全生命周期活动）的一门综合性、交叉性技术,。,（2）建模仿真技术由,仿真建模技术、仿真系统与支撑技术，以及仿真应用工程技术,等三类技术构成。,（3）建模仿真技术,对大数据产业园各,功能领域和运营活动进行建模仿真分析，,支持大数据产业园论证,、设计、分析、试验、运行和评估等全生命周期活动；建模仿真系统可以,成为大数据产业园智能,处理系统的组成部分，,参与产业园实时,运行中的各类处理、分析与决策等。,四,、大数据产业园的,关键技术,4、建模仿真技术（1）建模仿真技术是以相似理论、模型理论、系,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,5、智能科学技术,（1）智能科学是,一门交叉学科，主要有脑科学、认知科学、人工智能等学科共同研究智能行为的基本理论和实现技术,。,（2）,脑科学,从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，解释人脑的本质。,认知科学,是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。,人工智能,研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。,（3）智能科学,为大数据产业园提供,智慧的技术基础，支持,对大数据产业园中,海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能,。,四,、大数据产业园的,关键技术,5、智能科学技术（1）智能科学是一门交叉学科，主要有脑科学、,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,6、系统工程技术,（1）系统工程是,组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法，是一种对所有系统都具有普遍意义的方法,。,（,2）系统工程的共性基础技术科学有,运筹学、控制论、信息论、计算科学和计算技术,。,（3）系统工程技术,解决大数据产业园（,复杂系统）的体系结构，支撑平台，系统集成和实施方法等，,支持大数据产业园的,构建、集成和运营。,四,、大数据产业园的,关键技术,6、系统工程技术（1）系统工程是组织管理系统的规划、研究、设,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,7、标准与安全共性技术,标准技术：,（1）标准为在一定的范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用的和重复使用的一种规范性文件。,（2,）,大数据产业园的,标准体系,可分为共性技术基础标准和应用子集标准两个层次。贯穿,于大数据产业园架构,的各个层次，并覆盖应用的各个领域。,安全,技术,：,安全技术,为大数据产业园的,构建、运行和领域应用提供处理安全问题的解决方案。,四,、大数据产业园的,关键技术,7、标准与安全共性技术标准技术：四、大数据产业园的关键技术,四,、大数据产业园的,关键技术,1、物联网技术,2、云计算技术,3、高性能计算技术,4、建模仿真技术,5、智能科学技术,6、系统工程技术,7、标准与安全共性技术,8、应用技术,四、大数据产业园的关键技术1、物联网技术2、云计算技术3、高,8、应用技术,在支撑平台基础上,，集成感知与识别技术、智能信息处理与决策技术、以及标准和安全共性技术，围绕,“,智慧平安产业园,”,、,“,智慧电力,”,、,“,智慧医疗,”,、,“,智慧水源,”,、,“,智慧交通,”,、,“,智慧政务,”,等领域，,针对专业领域的特殊需求，提出应用领域的解决方案 /技术，,并,在大数据产业园的,管理模式、组织机构、协调机制、服务保障等方面开展研究。,四,、大数据产业园的,关键技术,8、应用技术 在支撑平台基础上，集成感知与识别技术、智,目录,一,、产业园的,发展面临着挑战,三,、大数据产业园的,规划探索,四,、大数据产业园的,关键技术,二,、大数据产业园：产业园的,发展愿景,五,、大数据产业园应用介绍,六、结论与建议,目录一、产业园的发展面临着挑战 三、大数据产业园的规划探索,XXXX走军民融合的发展道路，秉承,航天系统工程,优势，凭借参与,“,平安奥运,”,和建设的成功经验，,将业务从,大型活动安保,扩展到,“,平安产业园,”,、,大数据产业园,。,大数据产业园,1、,正在,大数据产业园,领域,积极实践,五、,在大数据产业园领域,的实践,XXXX走军民融合的发展道路，秉承航天系统工程优势，,基础设施,包括,市政,基础设施、,安全,基础设施、,网络,基础设施以及,数据/计算中心,（云）,。,为产业园管理,、产业经济、社会民生、资源环境等领域提供,基础设施服务。,1、,正在,大数据产业园,领域,积极实践,五、,在大数据产业园领域,的实践,基础设施包括市政基础设施、安全基础设施、网络基础设施,智慧水源：(资源环境类）,（1）应用,处理层,：实现,水质、水雨情检测与预警，水上设施定位与管理以及取水口入侵防护,等系统，并向政府、企业、市民发布相关的,信息,。,（2）互联,互通层,主要是基于,政务网、互联网和无线传输网络,。,（3）,感知层,主要是,部署水质、水位、水雨情、流量,等的,感知设备,。,1、,正在,大数据产业园,领域,积极实践,五、,在大数据产业园领域,的实践,智慧水源：(资源环境类）1、正在大数据产业园领域积,智慧交通,（基础设施类）,（1）应用,处理层,：实现,智慧停车、智慧公交、电子警察、交通诱导,等系统。,（2）互联,互通层,主要是基于公安网、物联专网和无线传输网络。,（3）,感知层,主要是部署检测摄像机、监控摄像机、电子车票、信号灯设备等的,感知检测设备,。,1、,正在,大数据产业园,领域,积极实践,五、,在大数据产业园领域,的实践,智慧交通（基础设施类）1、正在大数据产业园领域积极,智慧制造：（产业经济类）,（1）应用,处理层,：实现,制造全生命周期活动的,制造资源和制造能力,智慧服务,。,（2）互联,互通层,主要是基于,物联专网和企业专网,。,（3）,感知层,主要是,获取企业的制造资源和制造能力,的,感知设备,。,1、,正在,大数据产业园,领域,积极实践,五、,在大数据产业园领域,的实践,智慧制造：（产业经济类）1、正在大数据产业园领域积,智慧政务,（产业园管理,类）,（1）智慧,应用处理,层：实现市民统一和谐的事务办理。,（2）,互联互通层：,主要是基于互联网和政务网。,（3）,感知层：,主要是获取政务管理相关的人、组织、资源信息。,1、,正在,大数据产业园,领域,积极实践,五、,在大数据产业园领域,的实践,智慧政务（产业园管理类）1、正在大数据产业园领域积,目录,一,、产业园的,发展面临着挑战,三,、大数据产业园的,规划,四,、大数据产业园的,关键技术,二,、大数据产业园：产业园的,发展愿景,五,、大数据产业园应用介绍,六、结论与建议,目录一、产业园的发展面临着挑战 三、大数据产业园的规划 四,2,、,大数据产业园,的,关键技术总结,1、结论,六、结论与建议,3、,开展,大数据产业园,工作,的几点建议,2、大数据产业园的关键技术总结1、结论六、结论与建议3、开展,2,、,大数据产业园,的,关键技术总结,1、结论,六、结论与建议,3、,开展,大数据产业园,工作,的几点建议,2、大数据产业园的关键技术总结1、结论六、结论与建议3、开展,大数据产业园内涵,：,是指,在产业园发展,过程中，,在,产业园基础,设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理,领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段，,对产业园居民,生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求，进行,智慧地感知、互联、处理和协调,，,使产业园构建,成为一个由新技术支持的涵盖,市民、企业和政府的,新产业园生态系统,，为市民提供一个美好的,生活和工作环境,，为企业创造一个可持续发展的,商业环境,，为政府构建一个高效,的,产业园运营,管理环境,。,大数据产业园意义,：,是产业园信息化,从数字化、网络化向更高阶段,“,智慧化,”,发展的新阶段。它是促进我国实现经济转型升级和可持续发展、能源有效利用、绿色环境、人民安居乐业，建设和谐社会和创新型国家的重要组成部分。,六、结论与建议,1、结论,大数据产业园内涵：是指在产业园发展过程中，在产业,2,、,大数据产业园,的,关键技术总结,1、结论,六、结论与建议,3、,开展,大数据产业园,工作,的几点建议,2、大数据产业园的关键技术总结1、结论六、结论与建议3、开展,六、结论与建议,2,、,大数据产业园,的,关键技术总结,大数据产业园,关键技术,物联网技术,1,云计算技术,2,3,高性能计算技术,7,标准与安全共性技术,8,应用技术,4,智能科学技术,5,系统工程技术,6,建模仿真技术,六、结论与建议2、大数据产业园的关键技术总结大数据产业园物联,2,、,大数据产业园,的,关键技术总结,1、结论,六、结论与建议,3、,开展,大数据产业园,工作,的几点建议,2、大数据产业园的关键技术总结1、结论六、结论与建议3、开展,六、结论与建议,3、,开展,大数据产业园,工作,的几点建议,大数据产业园,是,战略性的复杂系统工程。目前，尚处于,初创阶段,。,建议协调地抓好,“,规划、应用、研发、产业、政策、队伍,”,：,（1）制定、完善国家、省市、企业等,各层次的发展规划与路线,（2）,大力开展应用,的开发、示范和推广普及工作,（3）积极,加强,有关,技术的研究开发,（4）大力,发展,大数据产业园有关,的,产业,（5）出台调动各方积极性的,一系列政策,（6）加快培养技术与管理,人才队伍,等,六、结论与建议3、开展大数据产业园工作的几点建议 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