Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,质量管理(QC),质量管理(QC),1,第一章 数据与查检表,第二章 柏拉图,第三章 特性要因图,第四章 散布图,第五章 图表与管制图,第六章 直方图,第七章 层别法,QC,七手法,第一章 数据与查检表QC 七手法,2,数据与,查检,表,二,.,运用数据应注意的重点,:,1.,收集正确的数据,2.,避免主观的判断,3.,要把握事实真相,一,.,何谓数据,?,就是根据测量所得到的数值和资料等事实,.,因此,形成数据最重要的基本观念就是,:,数据,=,事实,数据与查检表二.运用数据应注意的重点: 一.何谓数据?,3,四,.,整理数据应注意的事项,1.,问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据,.,2.,要清楚使用的目的,.,3.,数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致,.,4.,数据收集完成之后,一定要马上使用,.,数据与,查检,表,三,.,数据的种类,A.,定量数据,:,长度,.,时间,.,重量等测量所得数据,也称计量值,;,以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值,.,B.,定性数据,:,以人的感觉判断出来的数据,例如,:,水果的甜,度或衣服的美感,.,四.整理数据应注意的事项数据与查检表三.数据的种类,4,五,.,何谓查检表,?,以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以整理,作为进一步分析或核对检查用,.,六,.,查检表的种类,记录用查检表 点检用查检表,七,.,制作方法,1.,决定所要收集的数据及希望把握的项目,2.,决定查检表的格式,3.,决定记录形式,4.,决定收集数据的方法,数据与,查检,表,五.何谓查检表? 以简单的数据用容易了解的方式作成,5,八,.,查检表的使用,数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实,?,数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异,?,是否因时间的经过而产生变化,?,另外也要特别注意周期性变化的特殊情况,.,查检表,统计完成即可利用,QC,七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心,.,数据与,查检,表,八.查检表的使用 数据与查检表,6,数据与,查检,表,图例：,数据与查检表图例：,7,一,.,何谓柏拉图,?,根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类。安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。由构成比率很容易了解问题的重点衙影响的程度，以比例估计最多的项目着手进行改善，较为容易得到改善成果。,柏拉图,一.何谓柏拉图?柏拉图,8,二,.,柏拉图的制作方法,1.,决定不良的分类项目,2.,决定数据收集期间,并且按照分类项目,收集数据,.,3.,记入图表纸并且依数据大小排列画出,柱形,.,4.,点上累计值并用线连结,5.,记入柏拉图的主题及相关数据,.,三,.,柏拉图的使用,1.,掌握问题点,2.,发现原因,3.,效果确认,柏拉图,二.柏拉图的制作方法柏拉图,9,四,.,制作对策前,.,对策后的效果确认时应注意以下三项,1.,柏拉图收集数据的期间和对象必须一样,2.,对季节性的变化应列入考虑,3.,对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决,主要原因时影响了其它要因的突然增加。,柏拉图,四.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项柏拉图,10,五,.,柏拉图实例,支出项目,出支金额,累计金额,累计比率,伙食费,10,250,10,250,41%,零用钱,5,000,15,250,61%,水电费,3,750,19,000,76%,教育费,2,000,21,000,84%,交际费,1,000,22,000,88%,其它,3,000,25,000,100%,合计,25,000,25,000,柏拉图,五.柏拉图实例支出项目出支金额累计金额累计比率伙食费10,2,11,柏拉图,柏拉图,12,何谓特性要因图？,一个问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些要因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称之为特性要因图。同时我们也称之为鱼骨图。,特性要因图,何谓特性要因图？特性要因图,13,二,.,特性要因图的制作方法,1.,决定问题或质量的特征,2.,决定大要因,3.,决定中小要因,4.,决定影响问题点的主要原因,5.,填上制作目的,日期及制作者等数据,特性要因图,注意事项,:,1.,严禁批评他人的构想和意见,.,2.,意见愈多愈好,.,3.,欢迎自由奔放的构想,.,4.,顺着他人的创意或意见发展自已的创意,.,二.特性要因图的制作方法特性要因图注意事项:,14,三,.,特性要因图的使用,1.,问题的整理,2.,追查真正的原因,3.,寻找对策,四,.,绘制特性要因图应该注意的事项,:,1.,绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原则,让所有的成员表达心声,2.,列出的要因应给予层别化,3.,绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的,原因,并且依照,5W1H,的方法,特性要因图,三.特性要因图的使用特性要因图,15,所谓,5W1H,就是,:,WHY:,为什么必要,;,WHAT:,目的何在,;,WHERE:,在何处做,;,WHEN:,何时做,;,WHO:,谁来做,;,HOW:,如何做,.,特性要因图,所谓5W1H就是:特性要因图,16,人,机,法,环,料,原因型鱼骨图，特性值通常以“为什么,”,来写；,人,机,法,环,料,对策型鱼骨图，特性值通常以“如何提高/改善,特性要因图,图例：,人机法环料原因型鱼骨图，特性值通常以“为什么”来写；人机,17,一,.,何谓散布图,?,就是互相有关连的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,;,然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系,.,散布图,一.何谓散布图?散布图,18,二,.,散布图制作的四个步骤,:,1.,整理写到数据表上,.,2.,找出数据之中的最大值和最小值,.,3.,列出纵轴与横轴刻度,计算组距,.,4.,将各组对应数据标示在坐标上,.,散布图,二.散布图制作的四个步骤:散布图,19,1.,在图中当,X,增加,Y,也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,X,Y,0,正相关,散布图,1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正,20,2.,散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候,X,增加,一般,Y,也会曾加,但非相对性,也就是说,Y,除了受,X,的因素影响外,可能还有其它因素影响着,Y,有必要进行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关。,X,Y,0,弱正相关,散布图,2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般,21,3.,当,X,增加,Y,反而减少,而且形态呈现一直线发展的 现象,这叫做完全负相关,.,如下图所示,:,Y,0,X,负相关,散布图,3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的 现,22,4.,当,X,增加,Y,减少的幅度不是很明显,这时的,Y,除了 受,X,的影响外,尚有其它因素影响,Y,这种形态叫作非显著性负相关,Y,0,X,非显著性负相关,散布图,4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的Y除了 受,23,5.,如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说,X,与,Y,之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,Y,0,X,无相关,散布图,5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也,24,6.,假设,X,增大,Y,也随之增大,但是,X,增大到某一值之后, Y,反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示,:,Y,0,X,曲线相关,散布图,6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,25,从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中,找出经常发生和偶然发生事故的数据,以便帮助找出问题原因,这就是非依靠管制图不可,.,管制图分为两大类,计数值管制图,计量值管制图,管制图,从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中,找出,26,一,.,计数值管制图,1.,何谓计数值,?,商品制造的质量评定标准有计量型态,例如,:,直径,容量,;,然而有些质量特性定义为良品或不良品将更合理,.,所谓计数值就是可以计数的数据,如不良品数,缺点数等,.,2.,计数值管制图的类型,数据,名称,管制图,计数值,不良率管制图,P,管制图,不良个数管制图,PN,管制图,缺点数管制图,C,管制图,单位缺点数管制图,U,管制图,管制图,一.计数值管制图1.何谓计数值?数据名称管制图计数值不良率管,27,二,.,计量值管制图,作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形,.,本节将介绍平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的每一步详加描述,.,计量值管制图的种类如下,:,数据,名称,管制图,计量值,平均数与全距管制图,XR,管制图,平均数与标准差管制图,X S,管制图,个别值管制图,X,管制图,管制图,二.计量值管制图 作为管制制程的计量值管制图,一方面以平,28,三,.,管制图的判别,管制状态,意指制程安定,管制状态也称安定状态,.,我们无法知道制程的真正状态,只能对制程的某种特性值收集数据,将其绘在管制图上,由管制图来观察制程的状态,.,在判定制程是否处于管制状态,可利用以下基准,:,1.,管制图的点没有逸出界外,.,2.,点的排列方法没有习性,呈随机现象,.,管制图,三.管制图的判别 管制状态,意指制程安定,管制状态也称,29,三,.,图例,管制图,正常的管制状态,异常的管制状态,A.多数的点集中在中限附近B.少数的点落在管制界限附近C.点分布呈随机状态，无任何规则可循 D.没有点超出管制界限外。,1.点超出管制界限2.连续7点以上同一方向(向上或向下),3.连续7点以上在中心线单侧4. 周期性的现象,三.图例管制图正常的管制状态异常的管制状态A.多数的点集中在,30,在正常管制的状态下,管制图上的点应是随机分步,在中心线的上下方约有同数的点,以中心线近旁为最多,离中心线愈远点愈少,且不可能显示有规则性或系统性,的现象,.,归纳得到下面两种情形,:,1.,管制图上的点,大多数集中在中心线附近,少数出现在管制界限附近,且为随机分布,.,2.,一般管制图上的点,25,点中有,0,点,;35,点中有,1,点以下,;100,点中有,2,点以下,超出管制界限外时,可称为安全管制状态,.,管制图,在正常管制的状态下,管制图上的点应是随机分步,管制图,31,一,.,何谓直方图,?,直方图就是将所收集的数据,.,特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书的图形,.,直方图,一.何谓直方图?直方图,32,二,.,直方图的制作步骤,:,1.,收集数据并记录在纸上,.,2.,找出数据中的最大值与最小值,.,3.,计算全距,.,4.,决定组数与组距,.,5.,决定各组的上组界与下组界,.,6.,决定组的中心点,.,7.,制作次数分配表,.,8.,制作直方图,.,直方图,二.直方图的制作步骤:直方图,33,三,.,直方图在应用上必须注意事项,1.,直方图可根据由山形图案分布形状来观察制品工,程是否正常,.,2.,产品规格分布图案可与目标准,.,标准规格作比较,有多大的差异,.,3.,是否必要再进一步层别化,.,直方图,三.直方图在应用上必须注意事项直方图,34,四,.,直方图运用方法,1.,求全距,2.,决定组数,组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数,分配的本质,;,组数过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的,目的,.(,异常值应先除去再分组,).,数据数,组数,50100,610,100250,712,250,个以上,1020,直方图,四.直方图运用方法数据数组数5010061010025,35,3.,组距,组距,=,全距,/,组数,组距一般取,5,10,或,2,的倍数,4.,决定各组之上下组界,最小一组的下组界,=,最小值,-,测定值之最小位数,/2,最小一组的上组界,=,下组界,+,组距,第二组的下组界,=,最小一组的上组界,其余以此类推,直方图,3.组距组距=全距/组数4.决定各组之上下组界最小一组的下组,36,5.,计算各组的组中点 各组的组中点,=,下组距,+,组距,/2,6.,作次数分配表,将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内，并计算出其次数。,7.,以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图,直方图,5.计算各组的组中点 各组的组中点=下组距+组距/2,37,形图案的分布状态可分为以下,6,种状态,1.,如图中显示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格,.,重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下,制品,工程状况良好,.,如下图所示,:,直方图,形图案的分布状态可分为以下6种状态1.如图中显示中间高,两边,38,2.,如图中显示缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈现缺齿状态,这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生,.,如下图所示,:,直方图,2.如图中显示缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈现缺齿状态,这,39,3.,如图所示为高处偏向一边,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在质量特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受,;,例：治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形,.,直方图,3.如图所示为高处偏向一边,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理,40,4.,双峰型,有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图,.,直方图,4.双峰型直方图,41,5.,离散型,测定有错误,工程调节错或使用不同原材所引起,一定有异常存在,只要去除,即可制造出合规格的制品,直方图,5.离散型直方图,42,6.,高原型,不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图,直方图,6.高原型直方图,43,一,.,何谓层别法,?,层别法就是针对部门别,.,人别,.,工作方法别,.,设备,.,地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类,.,统计的一种分析方法,.,也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法,.,层别法,一.何谓层别法?层别法,44,二,.,以什么观点来加以层别,一般以特性要因图的四,M,外加环境这一项来作层别,.,所谓四,M,即是,MAN,人,MACHINE,机械,MATERIAL,材料,METHOD,方法,ENVIRONMENT,环境,层别法,二.以什么观点来加以层别一般以特性要因图的四M外加环境这一项,45,三,.,层别的对象和项目,1.,有关人的层别,2.,机械设备的层别,3.,作业方法,.,条件的层别,4.,时间的层别,5.,原材料零件别,6.,测量检查的层别,7.,环境气候的层别,8.,制品的层别,层别法,三.层别的对象和项目1.有关人的层别层别法,46,四,.,层别法的使用,在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作,.,在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力,.,所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据,.,需要注意的是收集数据之前就应使用层别法,层别法,四.层别法的使用 在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数,47,Thanks very much,Thanks very much,48,1,、聪明的人有长的耳朵和短的舌头。,弗莱格,2,、重复是学习之母。,狄慈根,3,、当你还不能对自己说今天学到了什么东西时，你就不要去睡觉。,利希顿堡,4,、人天天都学到一点东西，而往往所学到的是发现昨日学到的是错的。,B.V,5,、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。,洛 克,6,、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸收都不可耻。,阿卜,日,法拉兹,7,、学习是劳动，是充满思想的劳动。,乌申斯基,8,、聪明出于勤奋，天才在于积累 华罗庚,9,、好学而不勤问非真好学者。,10,、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。,11,、人的大脑和肢体一样，多用则灵，不用则废 茅以升,12,、你想成为幸福的人吗？但愿你首先学会吃得起苦 屠格涅夫,13,、成功艰苦劳动正确方法少说空话 爱因斯坦,14,、不经历风雨，怎能见彩虹 ,真心英雄,15,、只有登上山顶，才能看到那边的风光。,16,只会幻想而不行动的人，永远也体会不到收获果实时的喜悦。,17,、勤奋是你生命的密码，能译出你一部壮丽的史诗。,1 8,成功，往往住在失败的隔壁！,1 9,生命不是要超越别人，而是要超越自己,2 0,命运是那些懦弱和认命的人发明的！,1,人生最大的喜悦是每个人都说你做不到，你却完成它了！,2,世界上大部分的事情，都是觉得不太舒服的人做出来的,3,昨天是失效的支票，明天是未兑现的支票，今天才是现金,4,一直割舍不下一件事，永远成不了,!,5,扫地，要连心地一起扫！,6,不为模糊不清的未来担忧，只为清清楚楚的现在努力,7,当你停止尝试时，就是失败的时候,8,心灵激情不在，就可能被打败,9,凡事不要说我不会或不可能，因为你根本还没有去做！,0,成功不是靠梦想和希望，而是靠努力和实践,1,只有在天空最暗的时候，才可以看到天上的星星,2,上帝说：你要什么便取什么，但是要付出相当的代价,3,现在站在什么地方不重要，重要的是你往什么方向移动。,4,宁可辛苦一阵子，不要苦一辈子,5,为成功找方法，不为失败找借口,6,不断反思自己的弱点，是让自己获得更好成功的优良习惯。,7,垃圾桶哲学：别人不要做的事，我拣来做！,8,不一定要做最大的，但要做最好的,9,死的方式由上帝决定，活的方式由自己决定！,0,成功是动词，不是名词！,20,、不要只会吃奶，要学会吃干粮，尤其是粗茶淡饭。,1、聪明的人有长的耳朵和短的舌头。 弗莱格,49,