单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,田间试验与分析,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,田间试验与分析,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,田间试验与分析,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,田间试验与分析,田间试验与分析,全国作物生产技术专业教学资源建设协作组,田间试验与分析课程开发团队,职业教育作物生产技术专业教学资源库,田间试验与分析全国作物生产技术专业教学资源建设协作组职业教育,作物生产技术专业,/,教学资源库,田间试验与分析,作物生产技术专业/教学资源库田间试验与分析,2,教学单元3 分析试验结果,任务3-5分析双变数间的关系,进入资讯,教学单元3 分析试验结果任务3-5分析双变数间的关系进入,3,任务3-5分析双变数间的关系,【能力目标】,能根据一个样本进行双变数资料设计，并正确进行资料的收集与统计分析,【学习内容】,直线回归与直线相关的分析方法,任务3-5分析双变数间的关系【能力目标】能根据一个样本进行,4,【,学习性任务单】,任务名称,分析双变数间的关系,编号,任务3-5,学习目标,知识目标掌握双变数资料的分析方法,能力目标对双变数资料能进行正确分析并得出合理的结论,阅读资料,试验资料,学习过程,查阅资料了解任务资讯学习完成任务评价,讨论与交流,在网上或图书馆查阅一些试验资料，设计一个单样本双变数的试验，并简要说明该试验采用何种分析方法。,作业,学习心得,进入资讯,【学习性任务单】任务名称分析双变数间的关系编号任务3-5学,5,问题：,什么是双变数资料？,什么是双变数资料？,如何收集一个样本的双变数资料？,进入资讯,问题：什么是双变数资料？什么是双变数资料？进入资讯,6,讨论与思考,讨论时间：15分钟,讨论后每组设计一个样本，在试验或调查中观察两个有联系的性状（项目）,双变数资料即试验中抽取一个样本,对每个单元均观察两个性状,并把同一单元的两个不同性状的观察值作为一对数据,进入资讯,讨论与思考讨论时间：15分钟 双变数资料即试验中抽取一个样本,7,分析两个变数间的相关关系,子任务1描述,分析两个变数间的相关关系 子任务1描述,8,子任务2描述,分析两个变数间的回归关系,子任务2描述分析两个变数间的回归关系,9,子任务3描述,归纳总结双变数资料分析的计算方法,任务清单：,根据子任务1和子任务2的分析过程，结合自己拥有的计算工具（计算器或电脑软件），归纳整理出相关与回归分析的计算方法步骤。,成果展示,：,写出相关分析的计算公式及计算工具使用方法：,写出回归分析的计算公式及计算工具使用方法：,子任务3描述归纳总结双变数资料分析的计算方法 任务清单：,10,资讯3-5-1回归和相关的概念,资讯3-5-2直线相关分析,资讯导航,任务3-5分析双变数间的关系,小结与练习,资讯3-5-3直线回归分析,资讯3-5-1回归和相关的概念资讯3-5-2直线相关分析,11,资讯3-5-1回归和相关的概念,一、变数间的关系,二、相关回归分析应注意的问题,返回资讯目录,资讯3-5-1回归和相关的概念一、变数间的关系返回资讯目录,12,一、变数间的关系,变数间的关系可分为,函数关系,和,统计关系,两种。,函数关系,是一种确定性的关系，它有精确的数学表达式，不包含误差的干扰。,统计关系,是一种非确定性的关系，它们之间的关系会受误差的干扰。,资讯3-5-1回归和相关的概念,一、变数间的关系变数间的关系可分为函数关系和统计关系两种。资,13,一、变数间的关系,x,2,y,2,x,3,y,3,x,1,y,1,x,i,y,i,函数关系,统计关系,y,1,y,2,x,1,y,3,y,i,x,2,x,i,y,j,例如圆面积与半径的关系：,S,=,R,2,例如施肥量与作物产量间的关系,资讯3-5-1回归和相关的概念,一、变数间的关系x2y2x3y3x1y1xiyi函数关系统,14,一、变数间的关系,统计关系又可分为,回归(因果)关系,和,相关(平行)关系,两种。,因果关系,即一个变量的变化受另一个或几个变量的影响。它有时间出现的逻辑性,平行关系,即互为因果或共同受到另外因素的影响。它在出现时间上是同时的,资讯3-5-1回归和相关的概念,一、变数间的关系统计关系又可分为回归(因果)关系和相关(平行,15,一、变数间的关系,X,Y,因果关系,平行关系,如玉米的栽培密度,X,与产量,Y,的关系,如玉米穗长,X,1,和穗粗,X,2,之间的关系,X,1,X,2,因果关系,的资料,适合,采用回归模型进行回归分析,平行关系,的资料,只能,采用相关模型进行相关分析,，也可进行相关分析,，不能进行回归分析,资讯3-5-1回归和相关的概念,一、变数间的关系XY因果关系平行关系如玉米的栽培密度X与产量,16,一、变数间的关系,变数间的关系,函数关系,统计关系,因果关系,平行关系,返回资讯,资讯3-5-1回归和相关的概念,一、变数间的关系变数间的关系函数关系统计关系因果关系平行关系,17,1.要以学科专业知识作指导来应用这一统计分析方法。,2.要严格控制被研究的两个变数以外的其它因素的变化，使其尽可能保持一致。,3.两个变数的样本容量尽可能大一些，这样可以减少抽样误差、提高回归和相关分析的准确性。,一般应有5对以上的观察值,。另外,x,值的范围应宽些，这样既能降低回归方程误差，也能及时发现,x,与,y,可能存在的非线性关系,。,二、回归与相关分析应注意的问题,资讯3-5-1回归和相关的概念,1.要以学科专业知识作指导来应用这一统计分析方法。二、回归与,18,4.,利用回归方程进行,预测时，,x,值只能在一定的区间内，不宜外延,太宽,，因为在该区间以外的,x,和,y,是否仍保持直线关系，并没有,更多的其它信息支持。,二、回归与相关分析应注意的问题,返回资讯,资讯3-5-1回归和相关的概念,4.利用回归方程进行预测时，x 值只能在一定的区间内，不宜外,19,资讯3-5-2直线相关分析,一、直线相关的描述指标,二、相关系数的计算方法,三、直线相关显著性检验,【,案例,】,返回资讯目录,资讯3-5-2直线相关分析一、直线相关的描述指标返回资讯目,20,描述直线相关关系的指标主要有,相关系数,与,决定系数,。,它们反映了两变数间的关联方向和紧密程度,相关系数：,决定系数：,一、直线相关的描述指标,资讯3-5-2直线相关分析,描述直线相关关系的指标主要有相关系数与决定系数。它们反映了两,21,相关系数,r,的取值,范围：-1，1,r,0,，说明两个变数之间呈正相关，即相互促进的关系,r,0,，说明两个变数之间呈负相关，即此消彼涨的关系,决定系数,r,2,的取值范围：0，1,r,2,值的大小反映了两个变数之间关系的比率，即关联度,一、直线相关的描述指标,资讯3-5-2直线相关分析,相关系数 r 的取值范围：-1，1一、直线相关的描述指标,22,相关系数与决定系数的异同：,同：,均可表示两变数间的线性相关程度。,异：,1.,r,2,可以反映两变数间的线性比例，意义比,r,更清楚。,2.,可避免相关系数,r,对相关程度的夸大表示。,3.,r,可以反映相关性质，,r,2,不可以。,返回资讯,一、直线相关的描述指标,资讯3-5-2直线相关分析,相关系数与决定系数的异同：同：均可表示两变数间的线性相关程度,23,资料特点：从某一总体中抽取1个样本，对每个试验单元观察2个变数(或2个性状)，,每个单元的2个观察值作为一对数据出现,。,二、相关系数的计算方法,试验单元,变数1,变数2,x,2,n,x,1,n,n,x,2,i,x,1,i,i,x,23,x,13,3,x,22,x,12,2,x,21,x,11,1,资讯3-5-2直线相关分析,资料特点：从某一总体中抽取1个样本，对每个试验单元观察2个变,24,统计数,计算：,变数1统计数：,x,1,=,SS,1,=,变数2统计数：,x,2,=,SS,2,=,两变数离均差乘积和：,其中:,二、相关系数的计算方法,资讯3-5-2直线相关分析,统计数计算：二、相关系数的计算方法资讯3-5-2直线相关分,25,将统计数,代入下式计算得相关指标：,相关系数：,决定系数：,二、相关系数的计算方法,资讯3-5-2直线相关分析,将统计数代入下式计算得相关指标：二、相关系数的计算方法资讯3,26,二、相关系数的计算方法,Excel函数及公式（相关及决定系数）,相关系数,r,：,=CORREL(变量1所在单元格,变量2所在单元格),决定系数,r,2,：,=,相关系数,r,所在单元格,2,返回资讯,资讯3-5-2直线相关分析,二、相关系数的计算方法Excel函数及公式（相关及决定系数,27,即对相关关系的真实性进行检验，方法如下：,查,df=n,-2时的,r,值表,（P,206,附表7）,，将,r,与相应,r,比较作出结论。,r,r,0.05,，说明两个变数（性状）的直线相关关系,不显著,。,r,r,0.05,，说明两个变数（性状）的直线相关关系,显著,。,r,r,0.01,，说明两个变数（性状）的直线相关关系,极显著,。,三、直线相关显著性检验,资讯3-5-2直线相关分析,即对相关关系的真实性进行检验，方法如下：三、直线相关显著性检,28,在直线相关关系显著或极显著时,，要说明两变数之间关系的紧密程度,（,r,2,大小，用百分数表示）,和关联方向,（,r,值正负）,。,注意：,直线相关关系,不显著,并不是说两个变数之间没有关系，而只能说明两个变数之间不存在直线关系,三、直线相关显著性检验,返回资讯,资讯3-5-2直线相关分析,在直线相关关系显著或极显著时，要说明两变数之间关系的紧密程度,29,概念解读,观察项目：降水量、黏虫发生量,观察单元：年,观察值：8对,总体：,1个，历年（未知总体）,抽取一个样本（,n,=8，有8个试验单元，得到8,对,观察值）,【,直线相关分析,案例】某地对5月中旬降水量与6月上、中旬黏虫发生量进行了连续8年的调查，得结果列于表8-2，试计算其相关系数。（P,141,）,？,？,？,？,抽取？个样本,年 份,降水量,x,(mm),黏虫发生量,y,（头100）,第1年,第2年,第3年,第4年,第5年,第6年,第7年,第8年,46.1,31.9,55.4,30.6,50.6,24.8,40.2,28.6,355,251,388,123,377,53,359,103,资讯3-5-2直线相关分析,概念解读【直线相关分析案例】某地对5月中旬降水量与6月上,30,计算相关指标：,相关系数：,决定系数：,结论：查,df=n-,2,=,6,时的,r,值表,，得,r,0.05,=0.707，,r,0.01,=0.834，,r,=0.9168,r,0.01,，说明降雨量与黏虫发生量有,极显著,的正相关,(降水量多，黏虫发生量大),，它们之间的关联程度为,84.05%,。,r,=0.9168,=,0.8405,【,直线相关分析,案例】分析过程,Excel函数：,=CORREL(变量1,变量2),返回资讯,资讯3-5-2直线相关分析,计算相关指标：r=0.9168=0.8405【直线相关分析,31,资讯3-5-3直线回归分析,对双变数的因果关系，可进行回归分析，即从原因变数的数量变化来预测或估计结果变数的数量变化，这需要建立回归方程来描述。,一、直线回归方程的一般形式,二、直线回归方程的建立,三、直线回归关系显著性检验,返回资讯目录,【,案例,】,资讯3-5-3直线回归分析对双变数的因果关系，可进行回归分,32,一、直线回归方程一般形式,x,自变量，原因变数的观察值,y,因变量，结果变数的观察值,b,斜率或回归系数，即,x,每增加1个单位，,y,的平均改变量,a,回归截距，,