,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,2019-8-2,感谢你的观赏,多媒体架构与处理,MPEG,视讯压缩技术,行动设备视觉化搜寻,1,立体视讯压缩,行动设备视觉化搜寻,可调视讯压缩,高效能视讯压缩,7680,Pixels,4320,Pixels,1920,Pixels,1080,Pixels,Super Hi-Vision,Full HD,Temporal Scalability,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9,0 3 6 9,Base Layer,0 3 6 9,Quality Scalability,0 3 6 9,Spatial Scalability,1,感谢你的观赏,2019-8-2,多媒体架构与处理MPEG视讯压缩技术1立体视讯压缩行动设备视,新一代高效能视讯压缩竞赛,本实验室代表交通大学,(NCTU),参与,2010,年四月由,ITU-T VCEG,及,ISO/IEC MPEG,在德国,Dresden,举办的下一代高效能视讯压缩编码竞赛（参赛文件编号,JCTVC-A123,），在总共,27,个参赛团队中取得第,12,名的成绩，并且在,Low Delay,设定下取得第,10,名的成绩，以下为主观视觉测试统计结论,(,在本次竞赛中前,10,名被考虑为重要提案,),：,(1),在,Constraint 2,的,80,个测试资料中，有,2,个测试资料得到第一名的成绩，有,15,个测 试资料得到前五名的成绩，有,38,个测试资料得到前,10,名的成绩。,(2),在,Constraint 1,的,65,个测试资料中，,12,个测试资料得到前,10,名的成绩。,完成并符合测试要求之学校单位,:,NCTU,Taiwan;RWTH Aachen U.,Germany;MIT,USA;Sejong U.,Korea;Sungkyunkwan U.,Korea,(NCTU,为参与学校单位中主观评比最佳,),业界单位,:TI;Hitachi;Sony;NEC;Sharp;Intel;Mitsubishi;JVC;MediaTek;LG;Huawei Hisilicon;SK telecom,France Telecom,NTT,NTT DOCOMO,Panasonic,Technicolor;Fujitsu;Fraunhofer HHI;Toshiba;Microsoft;Tandberg,Ericsson,Nokia;RIM;Qualcomm;NHK ETRI,2,感谢你的观赏,2019-8-2,新一代高效能视讯压缩竞赛本实验室代表交通大学(NCTU)参与,研究方向,High Efficiency Video Coding(HEVC),Scalable Video Coding(SVC),Free Viewpoint Television(FTV),Compressive Sensing(CS),Mobile Visual Search(MVS),3,感谢你的观赏,2019-8-2,研究方向High Efficiency Video Codi,历年计划,新兴高效能视讯编码技术,主持人,2010/8/1 Present,国科会,参与国际,MPEG,标准会议,共同主持人,2009/8/1,Present,国科会,遍布实时多媒体系统与技术,-,子计划二,:,可调视讯编码之适应性动态精细改进和编码,主持人,2006/8/1 2009/7/31,国科会,支援,3-D,立体视讯的数位电视多媒体平台设计,共同主持人,2007/11/1 2010/10/31,国科会,运用在异质无线网络多方视讯广播服务之可调视讯编译码最佳化与网络界面设计,主持人,2007/8/1 2010/7/31,国科会,适用于,Location-Free,视讯之,H.264/AVC,参数优化与传送,主持人,2007/12/31,资策会,适用于广告推播系统之网络传输架构与视讯编译码方法可行性分析,共同主持人,至,工业技术研究院,H.264 Scalable,编码参数最佳化,与,DSP,实作,共同主持人,至,资策会,基于,MPEGVC/H.264,标准之多视角视讯编译码,95-2218-E-009-208-,主持人,至,国科会,4,感谢你的观赏,2019-8-2,历年计划新兴高效能视讯编码技术主持人2010/8/1 P,5,感谢你的观赏,2019-8-2,5感谢你的观赏2019-8-2,基础知识,建议欲加入本实验室之新生，具备有,机率,线性代数,讯号与系统,数位讯号处理,算法,C/C+Programming,.,等基础知识。,6,感谢你的观赏,2019-8-2,基础知识建议欲加入本实验室之新生，具备有6感谢你的观赏201,实验室福利,奖助学金按能力表现分发。,从事实验室的服务工作或是担任课程助教，老师会给予额外奖助学金以资鼓励。,定期实验室聚餐或出游。,提供经费供学生出国参加学术会议与视讯标准会议,(MPEG,和,JCTVC),。,7,感谢你的观赏,2019-8-2,实验室福利奖助学金按能力表现分发。7感谢你的观赏2019-8,实验室资源,实验室提供每个博士生与硕生,一台多核心个人计算机,一大一小双荧幕,笔记型计算机,30,台公用,Intel i7 series,服务器。,8,感谢你的观赏,2019-8-2,实验室资源实验室提供每个博士生与硕生8感谢你的观赏2019-,毕业与未来工作,在老师的要求下，大家都能顺利两年毕业。,实验室目前毕业学长姊在华硕、奇美、奇菱、安霸、广达、鸿海、晨星、联发科技，,HTC,，凌阳科技，联咏科技等等公司上班或研发替代役。,9,感谢你的观赏,2019-8-2,毕业与未来工作在老师的要求下，大家都能顺利两年毕业。9感谢你,课程选修建议,目前实验室着重在多媒体讯号处理研究，所以在开学之前，老师会鼓励同学多阅览有关多媒体和数学的书籍，象是多媒体概论,(H.264,或,MPEG-4,简介,),或是有关最佳化的数学理论。至于开学的修课，除了所上必修,(,例如视讯压缩、多媒体通讯,),之外，老师也鼓励学生选修外所课程，象是电子所的随机过程、检测与估计,等，这些课程都会对同学之后阅览论文和自己的研究有所帮助。开学期间，老师也会让同学看一些学术论文，以增加自己本身对于多媒体背景的了解，让同学在最短的时间内，进入相关领域的研究。,10,感谢你的观赏,2019-8-2,课程选修建议 目前实验室着重在多媒体讯,High Efficiency Video Coding,(HEVC),博士生：二人、硕士生：四人,HEVC,是为了因应未来高分辨率视讯,(Super Hi-Vision,76804320),所带来的多媒体应用。现今最成熟之,H.264/AVC,在高分辨率仍然压缩率不足使得网络频宽无法负荷，导致高分辨率视讯仍未走进人们的生活中，,HEVC,目的为开发下一代标准，达到,H.264/AVC,两倍的压缩率！,相关应用：智能型手机或相机之视讯编译码器。,相关资料：,输入文字文本,11,感谢你的观赏,2019-8-2,High Efficiency Video Coding(,12,感谢你的观赏,2019-8-2,12感谢你的观赏2019-8-2,Scalable Video Coding(SVC),硕士生：二人,由国科会,96-2628-E009-015-MY3(,异质无线网络之可扩充性多媒体群播服务,),补助,SVC,为,MPEG,与,VCEG,共同以,MPEG-4 AVC/H.264,为基础所开发之最新可调视讯编码标准，其目的是以单一的压缩视讯位元流，提供时间、空间、和画质精细可调性，让接网络处理器透过适当的抽取与译码不同增强层，以达到所需的译码质量。目前研究重点，在不影响视讯质量下，进行,H.264,与,SVC,编码格式间的快速转换算法。,相关资料：,输入文字文本,13,感谢你的观赏,2019-8-2,Scalable Video Coding(SVC)硕士生,Compressive Sensing(CS),硕士生：一人,根据讯号处理理论中的,Nyquist Rate Theory,，取样速率须不能小于讯号频宽的,2,倍，否则会产生,Aliasing,的错误。因此许多学者开始着眼思考，是否有更好的取样技术？如何违反取样速率的物理限制呢？然而，一个新的取样技术,-Compressive Sensing,，可在不破坏资料的条件下，将取样数有效的减少至低于,Nyquist Rate,，并在取样后重建还原资料。此理论让许多研究者相当振奋，许多过去受限于取样速率的研究问题，如今皆一一被重新审视，例如,1),生医二元影像讯号、,2),多重描述编码理论、,3),数位类比转换设计、与,4),影像压缩等研究议题。本实验室应用,Compressive Sensing,，进行多重描述编码论和影像压缩的技术研究。此外，,Compressive Sensing,的研究过程，需要相当的数学技巧与推导证明，因此在,EECS,的学术领域中，实为一富有挑战性的研究主题。,详细说明档案：,按此下载,14,感谢你的观赏,2019-8-2,Compressive Sensing(CS)硕士生：一人,Free-viewpoint Television(FTV),博士生：一人、硕士生：一人,由国科会,96-2220-E009-038(,支援,3-D,立体视讯的数位电视多媒体平台设计,),补助,FTV,为,MPEG,于,07,年开启的自由视角电视计划，其包含多视角视讯压缩、影像深度估测与虚拟视讯合成，用以突破传统视讯单一视角的限制。传统视角的移动，需事先提供大量相近视角的视讯；然而，虚拟视角合成，可藉合成的方式，降低传统方法需提供庞大资料量的缺点，并提高视角切换的自由度。本研究涉及,1),多视角视讯压缩、,2),影像处理、,3),计算机视觉、与,4),虚拟视讯合成等多领域的整合，目前研究重心在于观察影像与深度之原始和压缩信息，分析造成合成影像失真的原因，并将此议题延伸至,1),深度信息质量、,2),虚拟视讯合成质量、与,3),深度信息压缩效率之提升。,15,感谢你的观赏,2019-8-2,Free-viewpoint Television(FTV,Mobile Visual Search(MVS),硕士生：二人,Mobile Visual Search(MVS),的基本说明是用找,CD,专辑封面的方式来表达，利用图形中撷取特征点后传至后端，后端的搜寻利用分块的方式来寻找最符合的资料，之后再回传给手持系统得知比对资料结果。,MVS,是近年来发展在智能型手机、汽车等电子产品上的一项技术，最常见的莫过于利用手机拍书的封面，即可立即传回后端的,database,去搜寻并回传该书籍的信息，或是拍摄街道图得知其定位及名称。,MVS,的特性 也就是信息取得的便利性,+,移动性以取代传统的固定式的信息搜索，使得取得信息的方式更多元，想要,search,的动机也将会更为随机地频繁地出现，最终也创造出一些商业广告应用的契机,参考连结,16,感谢你的观赏,2019-8-2,Mobile Visual Search(MVS)硕士生：,学长姐心得分享,各位刚开启研究所大门的同学们，除了骄傲欣喜之外，我想也总是会徬徨着自己的兴趣与时下潮流的契合度。如果你身在这数位时代，对无所遁形于的视讯影像，数位光盘，计算机或行动通讯器材上的影片处理等有着强烈的好奇以及热诚，,MAPL,实验室是探究视讯串流压缩和处理最富饶的环境，那潮流变换的冲击将只会是涓涓细流，只要你愿意就可以一把掬起。,彭文孝老师是位聪明与认真勤勉高度相当的指导者，在他的领导与启发；加上优秀的学长与同侪们互相砥砺，我在实验室快速地吸收现下视讯压缩标准，以及各门研究相关的