单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,统计过程控制原理（SPC原理）,影响,质,质量,的,的两,个,个方,面,面,设计,出,出来,的,的质,量,量,对产,品,品的,性,性能,、,、参,数,数等,的,的界,定,定（QFD、VE,等,等）,产品,零,零部,件,件及,工,工艺,过,过程,对,对产,品,品的,影,影响,（,（公,差,差分,析,析、DOE、,田,田口,方,方法,等,等）,产品,可,可能,的,的失,效,效（FMEA,、,、FTA,等,等）,生产出来,的,的质量,生产出来,的,的质量,影响生产,出,出来的质,量,量的两个,种,种波动,正常波动,和,和异常波,动,动,对生产过,程,程进行控,制,制的方法,SPC,统计过,程,程控制,SPC,是一种借,助,助数理统,计,计方法的,过,过程控制,工,工具,原始数据,的,的采集,统计分析,的,的方法,控制图是SPC中,最,最重要的,工,工具,工序能力,指,指数（Cpk）是,衡,衡量工序,满,满足工程,技,技术规范,能,能力的方,法,法,数据的分,类,类,计量型数,据,据,尺寸、温,度,度、湿度,、,、频率、,压,压力、电,流,流,数据大多,是,是连续的,、,、带有量,纲,纲的,计数型数,据,据,个数、比,例,例等：如,合,合格率、,缺,缺陷数等,往往是没,有,有量纲的,例子：,蒸馏水中,胶水的固含量是计量型,生产中的,计,计量型数,据,据,例子,生,生产中采,集,集到的某,产,产品的f0,生产中的,计,计量型数,据,据,例子f0的分,布,布（以直,方,方图表示,）,）,生产中的,计,计量型数,据,据,从图中我,们,们可以看,到,到什么？,分布的中,心,心,大约是300,分布的形,状,状,接近正态,分,分布,分布的宽,度,度,大约从255355,正态分布,如果数据,足,足够多，,分,分组足够,多,多，可以,看,看到以上,直,直方图显,示,示的分布,近,近似成一,连,连续的曲,线,线,将直方图,近,近似成连,续,续的曲线,的,的目的是,为,为了方便,地,地使用数,学,学模型进,行,行处理,分布,分布图中,横,横坐标的,意,意义,代表分布,的,的区域,分布图中,纵,纵坐标的,意,意义,代表在某,区,区域内出,现,现的次数,在归一化,后,后成为在,某,某数值区,域,域出现的,概,概率,正态分布,常见的数,据,据分布,正态分布,正态分布,曲,曲线,特征：,左右对称,连续的,生产中常,见,见的计量,型,型数据大,都,都可近似,为,为正态分,布,布,在一个样,本,本空间抽,样,样，无论,该,该样本空,间,间如何分,布,布，只要,抽,抽样样本,数,数足够大,时,时，样本,的,的平均为,正,正态分布,正态分布,正态分布,的,的数学表,达,达式,正态分布,从样本中,估,估计均值,从样本中,估,估计均方,差,差,正态分布,的,的应用,Ppk,和,和Cpk,正态分布,的,的应用,Ppk,和,和Cpk,Ppk和Cpk的,物,物理意义,正态分布,的,的应用,Ppk,和,和Cpk,从Cpk,和,和Cpk,可,可以估计,超,超出工程,规,规范的概,率,率,正态分布,的,的应用,Ppk,和,和Cpk,Ppk和Cpk的,区,区别,短期/长,期,期,正常情况,下,下PpkCpk,在QS-9000,中,中规定,正态分布,的,的应用,Ppk,和,和Cpk,对超出工,程,程规范的,概,概率的估,计,计,超出下限,超出上限,实际应用,中,中直接查,正,正态分布,表,表,问题,在知道,的,的,情,情况下如,何,何估计超,出,出工程规,范,范？,正态分布,的,的应用,正态分布,的,的应用,正态分布,的,的应用,初始研究,对数据的,要,要求,试算控制,线,线,确定控制,线,线,典型的计,量,量型控制,图,图,正态分布,的,的应用,正态分布,的,的特性,对称，中,值,值、众数,、,、均值相,等,等,在一个样,本,本空间抽,样,样，无论,该,该样本空,间,间如何分,布,布，只要,抽,抽样样本,数,数足够大,时,时，样本,的,的平均为,正,正态分布,3 控,制,制,小概率事,件,件,第一类和,第,第二类错,误,误,选择、,，质,量,量成本,正态分布,的,的应用,其它常,用,用的计量,型,型控制图,计数型数,据,据（1）,不合格数,与,与不合格,率,率,例子：,一批产品,的,的不合格,率,率为p，,现,现抽取n,个,个产品，,求,求正好抽,到,到m个不,合,合格的概,率,率，以及,抽,抽到不多,于,于m个不,合,合格品的,概,概率。,答案：,二项分布,二项分布,二项分布,特点：,只有两种,状,状态，两,种,种状态出,现,现概率的,和,和为1。,应用：主,要,要用于计,数,数型的抽,样,样,合格/不,合,合格,通过/不,通,通过,以二项分,布,布为基础,的,的控制图,p图,用于对不,合,合格率进,行,行控制,控制线,np图,用于对不,合,合格数进,行,行控制,控制线,二项分布,的,的其他应,用,用,计数型抽,验,验方案,决定计数,型,型抽取样,本,本的数目,分析特定,计,计数型抽,验,验方案的,风,风险,案例,为什么我,公,公司QA,对,对成品抽,验,验时对f0的抽样,数,数目和纯,音,音的抽样,数,数目不一,样,样？,计数型数,据,据（2）,单位数量,产,产品上的,缺,缺陷数符,合,合泊松分,布,布,泊松分布,的,的概率,泊松分布,的,的均值和,方,方差,泊松分布,的,的均值和,方,方差均为,当样本空,间,间足够大,，,，而np,足,足够小时,，,，二项分,布,布趋近于,泊,泊松分布,泊松分布,例子,假设每1000只,盆,盆架中平,均,均存在13个喷涂,不,不良的斑,点,点，现在,生,生产过程,中,中抽取100只盆,架,架，问发,现,现不多于1个斑点,的,的概率,答案：,以泊松分,布,布为基础,的,的控制图,C图,控制线（,为,为缺陷,数,数）,U图（U,为,为总缺陷,数,数，n为,抽,抽样的单,位,位数）,控制线,U图和C,图,图的关系,类,类似p图,和,和np图,读解控制,图,图,生产过程,的,的四种状,态,态,统计稳态,是,否,技术,稳态,是,否,控制图的,判,判断准则,判定控制,图,图的原则,控制图上,的,的点不超,出,出控制线,控制图上,的,的点的排,列,列分布无,缺,缺陷,控制图的,判,判断准则,控制图上,的,的点不超,过,过控制线,控制图的,控,控制线是,设,设置在分,布,布的3SIGMA,处,处，超过,控,控制线的,概,概率为0.27%,（,（即=0.27%）,至少有25点不超,出,出控制线,才,才能认为,过,过程处于,受,受控状态,连续35,点,点中仅有1点超出,控,控制线，,或,或连续100点中,最,最多有2,点,点超出控,制,制线也可,认,认为处于,受,受控状态,控制图的,判,判断准则,控制图上,的,的点排列,分,分布的缺,陷,陷类型,链：连续,在,在CL同,侧,侧的点,偏离：较,多,多的点出,现,现在控制,线,线一侧,倾向：连续若干,点,点上升或下降,周期：点的上升,或,或下降出现明显,的,的时间间隔,接近：点接近控,制,制中心线活上下,控,控制线的情况,控制图的判断准,则,则,链：出现7点链,时,时看作异常,在稳态的情况下,，,，出现7点链的,概,概率为0.7%,，,，即此准则的=1.5%,点出现在CL上,侧,侧的概率为：,控制图的判断准,则,则,偏离：出现以下,偏,偏离为异常（,=1%）,连续11点中有10点出现在CL同侧,连续14点中有10点出现在CL同侧,连续17点中有14点出现在CL同侧,连续20点中有16点出现在CL同侧,控制图的判断准,则,则,倾向：连续7点,上,上升或下降，判,定,定为异常,=0.39%,控制图的判断准,则,则,周期：,周期无明确的判,定,定标准，可以用,出,出现的概率进行,判,判断,控制图的判断准,则,则,接近,点集中在中心1/3区域（连续15点集中在中,心,心1/3区域）,控制图的判断准,则,则,接近,连续3点中有2,点,点接近控制上下,线,线（=1.5%）,连续7点中有3,点,点接近控制上下,线,线,连续10点中有4点接近控制上,下,下线,控制图的判断准,则,则,判定准则,有点超出控制线,，,，为异常,连续7个点上升,或,或下降，为异常,连续7个点在CL同侧，为异常,正常状态下大约,有,有2/3的点集,中,中在控制中心线,附,附近1/3区域,从控制图判断生,产,产过程的状态,例子,中，X图的点超,出,出控制线，R图,没,没有超出控制线,。,。,说明，在不同的,时,时间，分布的中,心,心在漂移，但在,同,同一时间，工序,是,是稳定的。,存在没有得到控,制,制的因素，随时,间,间不同而不同,正常，但Cpk,小,小于1.33,说明生产过程处,于,于统计稳态，但,未,未达到技术稳态,机器设备未达到,要,要求,从控制图判断生,产,产过程的状态,R图超出控制线,，,，X图正常,点集中在X图中,心,心1/3区域，R图正常,X图正常，连续7点在CL以下,X图的点集中在,中,中心1/3区域,，,，R连续7点在CL以下,